notes

ss2013/Bachelor Thesis/TK Praesentation/notes.txt

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-nach mico macro schnitt! -> ab jetzt modellierung
-händische modellierung von kreuzung -> Vallidierungssensoren erklären
+TODO:
+Macro/Micro -> Tausch
+Ringe im Modell?
+Knotenpunkt -> Tausch
+Matrix ankündigen
+HMM TAUSCHEN
+HMM -> Übergangswahrscheinlichkeiten -> Schreibfehler
+
+Hallo
+Modellierung mit Induktionsschleifen : wie Titel verrät
+Grundlagen eingehen
+werde ich im Folgendem erläutern
+
+count = Zahl N +0 ; load = Prozentwert
+Beispiel: 5count 50%load -> 5 Autos 30sec belegt
+AUCH GESCHWINDIGKEIT > zwei hintereienander oder mittlere fahrzeuglänge
+
+veränderte Resonanzfreuqenz
+Mangentfeld gestört durch metallische Gegenstände
+
+Zeitliche : load : Belegzeitmessung
+Räumliche : load : Fahrzeugtype : !!!Kurve erklären!!!
+Lage : count : Nachbarspur
+Umfeld : count : Elektromangentische Störung : Straßenbahn
+BILDER ERKLÄREN
+
+ADAPTIV -> passt sich dem Verkehrsverhalten an ; so lange frei bis leer
+Ampelanlage : Stellgrößen anpassen
+
+Nächste Gerneraion : wird in DA vorbeireitet
+BILD : !!!Herkömmliches = adaptives!!!
+
+DATEN : 2 Quellen
+
+MODELL:
+A23 -> FAHRSPUR -> aus CAD entommen -> aufgetragene RICHTUNG -> SENSOR verzeichnet
+
+HMM AMPEL:
+author 	= Dennis Nienhüser, Markus Drescher und J. Marius Zöllner
+title 	= Visual State Estimation of Traffic Lights using Hidden Markov Models
+year	= 2010
+booktitle = Annual Conference on Intelligent Transportation Systems
+
+HMM AUTOBAHN
+author = Jaimyoung Kwon und Kevin Murphy
+title = Modelling Freeway Traffic with Coupled HMMs
+institution = University of California, Department of Statistics, Department of Computerscience
+year = 2000