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Ulf Gebhardt 2013-08-22 19:24:54 +02:00
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6
ss2013/Bachelor Thesis/thesis_ug/TUDthesis.glg
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@ -1,7 +1,7 @@
This is makeindex, version 2.15 [MiKTeX 2.9] (kpathsea + Thai support).
Scanning style file C:/Daten/source/college/ss2013/Bachelor Thesis/thesis_ug/TUDthesis.ist.............................done (29 attributes redefined, 0 ignored).
Scanning input file TUDthesis.glo....done (1 entries accepted, 0 rejected).
Sorting entries...done (0 comparisons).
Generating output file TUDthesis.gls....done (6 lines written, 0 warnings).
Scanning input file TUDthesis.glo....done (4 entries accepted, 0 rejected).
Sorting entries....done (10 comparisons).
Generating output file TUDthesis.gls....done (12 lines written, 0 warnings).
Output written in TUDthesis.gls.
Transcript written in TUDthesis.glg.

3
ss2013/Bachelor Thesis/thesis_ug/TUDthesis.glo
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8
ss2013/Bachelor Thesis/thesis_ug/TUDthesis.gls
View File

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110
ss2013/Bachelor Thesis/thesis_ug/TUDthesis.log
View File

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This is pdfTeX, Version 3.1415926-1.40.11 (MiKTeX 2.9) (preloaded format=pdflatex 2013.8.19) 22 AUG 2013 18:14
This is pdfTeX, Version 3.1415926-1.40.11 (MiKTeX 2.9) (preloaded format=pdflatex 2013.8.19) 22 AUG 2013 18:21
entering extended mode
**TUDthesis.tex
("C:\Daten\source\college\ss2013\Bachelor Thesis\thesis_ug\TUDthesis.tex"
@ -1466,7 +1466,7 @@ Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 9--11
[]
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<pic/er_jee.png, id=554, 445.665pt x 415.5525pt>
File: pic/er_jee.png Graphic file (type png)
<use pic/er_jee.png>
Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 42--50
@ -1486,7 +1486,7 @@ Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 55--95
[]
<pic/overview_ministadt.png, id=584, 614.295pt x 616.3025pt>
<pic/overview_ministadt.png, id=588, 614.295pt x 616.3025pt>
File: pic/overview_ministadt.png Graphic file (type png)
<use pic/overview_ministadt.png>
@ -1547,11 +1547,11 @@ Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 2--8
LaTeX Warning: Reference `sec:daten:geo' on page 15 undefined on input line 9.
<ext/Kreuzungsuebersicht.pdf, id=662, 845.1575pt x 597.23125pt>
<ext/Kreuzungsuebersicht.pdf, id=667, 845.1575pt x 597.23125pt>
File: ext/Kreuzungsuebersicht.pdf Graphic file (type pdf)
<use ext/Kreuzungsuebersicht.pdf>
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<ext/KreuzungA23.pdf, id=671, 845.1575pt x 597.23125pt>
File: ext/KreuzungA23.pdf Graphic file (type pdf)
<use ext/KreuzungA23.pdf>
@ -1614,7 +1614,7 @@ Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 59--63
[]
<ext/graphen.pdf, id=741, 597.23125pt x 193.72375pt>
<ext/graphen.pdf, id=746, 597.23125pt x 193.72375pt>
File: ext/graphen.pdf Graphic file (type pdf)
<use ext/graphen.pdf>
Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 81--84
@ -1637,7 +1637,7 @@ Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 92--95
[]
<ext/KreuzungA23marked.pdf, id=760, 845.1575pt x 597.23125pt>
<ext/KreuzungA23marked.pdf, id=765, 845.1575pt x 597.23125pt>
File: ext/KreuzungA23marked.pdf Graphic file (type pdf)
<use ext/KreuzungA23marked.pdf>
@ -1666,7 +1666,7 @@ Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 170--172
[]
<pic/er_bt.png, id=817, 696.6025pt x 224.84pt>
<pic/er_bt.png, id=822, 696.6025pt x 224.84pt>
File: pic/er_bt.png Graphic file (type png)
<use pic/er_bt.png> [21 <C:/Daten/source/college/ss2013/Bachelor Thesis/thesis
_ug/pic/er_bt.png>]
@ -1684,7 +1684,7 @@ Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 195--200
[]
<pic/classdiagStreet.png, id=840, 596.2275pt x 515.9275pt>
<pic/classdiagStreet.png, id=845, 596.2275pt x 515.9275pt>
File: pic/classdiagStreet.png Graphic file (type png)
<use pic/classdiagStreet.png>
@ -1692,7 +1692,7 @@ Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 201--209
[]
[22] <pic/classdiagAlgo.png, id=857, 788.9475pt x 166.6225pt>
[22] <pic/classdiagAlgo.png, id=862, 788.9475pt x 166.6225pt>
File: pic/classdiagAlgo.png Graphic file (type png)
<use pic/classdiagAlgo.png>
@ -1820,7 +1820,7 @@ Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 45--47
Missing character: There is no â in font mdbchr7t!
Missing character: There is no ‚ in font mdbchr7t!
Missing character: There is no ¬ in font mdbchr7t!
<pic/500px-Hmm_temporal_bayesian_net.png, id=917, 501.875pt x 128.48pt>
<pic/500px-Hmm_temporal_bayesian_net.png, id=922, 501.875pt x 128.48pt>
File: pic/500px-Hmm_temporal_bayesian_net.png Graphic file (type png)
<use pic/500px-Hmm_temporal_bayesian_net.png>
@ -1924,7 +1924,7 @@ Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 281--283
[]
[33] <ext/KreuzungA4.pdf, id=981, 845.1575pt x 597.23125pt>
[33] <ext/KreuzungA4.pdf, id=986, 845.1575pt x 597.23125pt>
File: ext/KreuzungA4.pdf Graphic file (type pdf)
<use ext/KreuzungA4.pdf>
@ -1985,15 +1985,15 @@ Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 5--7
[]
<pic/osm_overview.png, id=1047, 852.18375pt x 627.34375pt>
<pic/osm_overview.png, id=1052, 852.18375pt x 627.34375pt>
File: pic/osm_overview.png Graphic file (type png)
<use pic/osm_overview.png>
<pic/jgraphuebersicht.png, id=1051, 984.67876pt x 674.52pt>
<pic/jgraphuebersicht.png, id=1056, 984.67876pt x 674.52pt>
File: pic/jgraphuebersicht.png Graphic file (type png)
<use pic/jgraphuebersicht.png>
<pic/jgraphxr.png, id=1052, 1014.79124pt x 799.98875pt>
<pic/jgraphxr.png, id=1057, 1014.79124pt x 799.98875pt>
File: pic/jgraphxr.png Graphic file (type png)
<use pic/jgraphxr.png>
Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 21--46
@ -2047,15 +2047,15 @@ e 76.
pdfTeX warning: pdflatex.exe (file C:/Daten/source/college/ss2013/Bachelor Thes
is/thesis_ug/ext/overviewmap.pdf): PDF inclusion: found PDF version <1.6>, but
at most version <1.5> allowed
<ext/overviewmap.pdf, id=1204, 1245.83888pt x 3039.54271pt>
<ext/overviewmap.pdf, id=1209, 1245.83888pt x 3039.54271pt>
File: ext/overviewmap.pdf Graphic file (type pdf)
<use ext/overviewmap.pdf>
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<ext/MessgruppentabelleNord-2013-01-08.pdf, id=1210, 597.45204pt x 845.1575pt>
File: ext/MessgruppentabelleNord-2013-01-08.pdf Graphic file (type pdf)
<use ext/MessgruppentabelleNord-2013-01-08.pdf>
<ext/MessgruppentabelleSued-2013-01-08.pdf, id=1206, 597.45204pt x 845.1575pt>
<ext/MessgruppentabelleSued-2013-01-08.pdf, id=1211, 597.45204pt x 845.1575pt>
File: ext/MessgruppentabelleSued-2013-01-08.pdf Graphic file (type pdf)
<use ext/MessgruppentabelleSued-2013-01-08.pdf> [43] [44 <C:/Daten/source/colle
@ -2067,49 +2067,49 @@ File: ext/Kreuzungsuebersicht.pdf Graphic file (type pdf)
<use ext/Kreuzungsuebersicht.pdf> [47
]
[48] <ext/KreuzungA3.pdf, id=1620, 845.1575pt x 597.23125pt>
[48] <ext/KreuzungA3.pdf, id=1625, 845.1575pt x 597.23125pt>
File: ext/KreuzungA3.pdf Graphic file (type pdf)
<use ext/KreuzungA3.pdf>
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<ext/A3_Uebersetzungstabelle.pdf, id=1626, 597.45204pt x 845.1575pt>
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[49
@ -2126,47 +2126,47 @@ lege/ss2013/Bachelor Thesis/thesis_ug/ext/A5_Uebersetzungstabelle.pdf>]
>]
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<use ext/KreuzungA23.pdf>
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<use ext/A23_Uebersetzungstabelle.pdf>
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File: ext/DA_A_29_L2.pdf Graphic file (type pdf)
<use ext/DA_A_29_L2.pdf>
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File: ext/KreuzungA46.pdf Graphic file (type pdf)
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<ext/A46_Uebersetzungstabelle.pdf, id=1781, 597.45204pt x 845.1575pt>
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File: ext/A46_Uebersetzungstabelle.pdf Graphic file (type pdf)
<use ext/A46_Uebersetzungstabelle.pdf>
<ext/DA_A_46_L1.pdf, id=1782, 845.1575pt x 1195.46625pt>
<ext/DA_A_46_L1.pdf, id=1787, 845.1575pt x 1195.46625pt>
File: ext/DA_A_46_L1.pdf Graphic file (type pdf)
<use ext/DA_A_46_L1.pdf> [59] [60 <C:/Daten/source/college/ss2013/Bachelor Thes
@ -2182,26 +2182,26 @@ thesis_ug/ext/DA_A_28_L1.pdf>] [69 <C:/Daten/source/college/ss2013/Bachelor The
sis/thesis_ug/ext/KreuzungA29.pdf>] [70 <C:/Daten/source/college/ss2013/Bachelo
r Thesis/thesis_ug/ext/A29_Uebersetzungstabelle.pdf>] [71 <C:/Daten/source/coll
ege/ss2013/Bachelor Thesis/thesis_ug/ext/DA_A_29_L2.pdf>]
<ext/KreuzungA59.pdf, id=2043, 845.1575pt x 597.23125pt>
<ext/KreuzungA59.pdf, id=2048, 845.1575pt x 597.23125pt>
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<use ext/KreuzungA59.pdf>
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<use ext/A59_Uebersetzungstabelle.pdf>
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<ext/DA_A_104_L1.pdf, id=2053, 845.1575pt x 1195.46625pt>
File: ext/DA_A_104_L1.pdf Graphic file (type pdf)
<use ext/DA_A_104_L1.pdf> [72] [73 <C:/Daten/source/college/ss2013/Bachelor The
@ -2215,11 +2215,11 @@ urce/college/ss2013/Bachelor Thesis/thesis_ug/ext/A59_Uebersetzungstabelle.pdf>
04.pdf>] [80 <C:/Daten/source/college/ss2013/Bachelor Thesis/thesis_ug/ext/A104
_Uebersetzungstabelle.pdf>] [81 <C:/Daten/source/college/ss2013/Bachelor Thesis
/thesis_ug/ext/DA_A_104_L1.pdf>]
<ext/verkehrszaehlung.pdf, id=2245, 597.23125pt x 845.1575pt>
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20426 multiletter control sequences out of 15000+200000
18113 strings out of 494019
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495175 words of memory out of 3000000
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179147 words of font info for 125 fonts, out of 3000000 for 9000
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m Files (x86)/MiKTeX/fonts/type1/adobe/utopia/putri8a.pfb><C:/Program Files (x8
6)/MiKTeX/fonts/type1/public/txfonts/t1xtt.pfb>
Output written on TUDthesis.pdf (88 pages, 17005465 bytes).
Output written on TUDthesis.pdf (88 pages, 17006898 bytes).
PDF statistics:
2422 PDF objects out of 2487 (max. 8388607)
361 named destinations out of 1000 (max. 500000)
2430 PDF objects out of 2487 (max. 8388607)
363 named destinations out of 1000 (max. 500000)
702 words of extra memory for PDF output out of 10000 (max. 10000000)

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ss2013/Bachelor Thesis/thesis_ug/TUDthesis.pdf
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6
ss2013/Bachelor Thesis/thesis_ug/tex/daten.tex
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@ -4,7 +4,7 @@ In diesem Kapitel werden die Verkehrsdaten, die f"ur diese Arbeit zur Verf"ugung
F"ur die Untersuchungen dieser Arbeit stellte die Stadt Darmstadt die Werte der in der Stadt verbauten Induktionsschleifen zur Verf"ugung. Die Daten werden \textit{live} gemessen, und f"ur die adaptive Ampelsteuerung eingesetzt. F"ur diese Arbeit standen allerdings nur Daten zur Verf"ugung, die "uber einen Zeitraum von einer Minute gemessen wurden. Die Induktionsschleifen liefern die Werte \textit{count} und \textit{load}. Sie geben Auskunft "uber die Anzahl der Autos, welche den Sensor innerhalb des Messintervalls von einer Minute passiert haben (\textit{count}) und wie lange dieser Sensor innerhalb des Intervalls belegt war (\textit{load}). Die Induktionsschleifen sind dabei fast ausschlie"slich an den Kreuzungseing"angen in den Stra"sen verbaut. Daten werden "uber ein fest definiertes Intervall von einer Minute erhoben.\\ \\
Der \textit{load}-Wert gibt dabei an, wieviel Prozent des Messintervalls vom Sensor als belegt erkannt wurde. Es handelt sich folglich um einen Gleitkomma-Wert zwischen 0 und 1. Der \textit{count}-Wert repr"asentiert die Anzahl der Autos, welche den Sensor innerhalb des Messintervalls passiert haben. Es handelt sich folglich um eine ganze nat"urlich Zahl, einschlie"slich der Null, falls der Sensor im Intervall nicht passiert wurde.\\ \\
W"urde ein Sensor einen \textit{load} von 0,3 und einen \textit{count} von 5 melden, bedeutet das, dass dieser Sensor 30 Prozent einer Minute (18 Sekunden) belegt war und 5 Fahrzeuge ihn passiert haben.\\ \\
Die Daten wurden von der Stadt Darmstadt als CSV-Dateien[gls:csv] zur Verf"ugung gestellt und im Rahmen der Arbeit von \textsc{C. M"uller}\cite{thesis:mueller} aufbereitet und ver"offentlicht\footnote{Die Induktionsschleifenwerte sind als CSV-Dateien und \url{http://www.da-sense.de/trafficdata/} zu finden}.
Die Daten wurden von der Stadt Darmstadt als CSV-Dateien\gls{gls:csv} zur Verf"ugung gestellt und im Rahmen der Arbeit von \textsc{C. M"uller}\cite{thesis:mueller} aufbereitet und ver"offentlicht\footnote{Die Induktionsschleifenwerte sind als CSV-Dateien und \url{http://www.da-sense.de/trafficdata/} zu finden}.
\subsubsection{CSV-Dateien der Induktionsschleifenwerte}\label{sec:daten:inductvalues:csv}
Die von der Stadt Darmstadt zur Verf"ugung gestellten CSV-Dateien "ubermitteln die gesamten Sensorwerte der Induktionsschleifen der Stadt Darmstadt in zwei Teilen, dem Bereich \textit{Darmstadt S"ud} und den von \textit{Darmstadt Nord}.\\ \\
Die CSV-Dateien sind speziell kodiert und bieteten folgende Spalten an Informationen an:
@ -39,7 +39,7 @@ In diesem Kapitel werden die Verkehrsdaten, die f"ur diese Arbeit zur Verf"ugung
\end{figure}
Sensorspalten, welche auf Z enden, bezeichnen den \textit{count}-Wert des jeweiligen Sensors, solche die auf B enden den \textit{load}-Wert. Jede Zeile in der CSV-Datei repr"asentiert eine Kreuzung zu dem gegebenen Zeitpunkt. F"ur eine Kreuzung k"onnen dabei bis zu 64 Sensoren in der CSV-Datei bereitgestellt werden. Um die Zuordnung von CSV-Spalte zu dem tats"achlichen Sensornamen herzustellen, werden sog. \textit{"Ubersetzungstabellen} ben"otigt. Diese ordnen einer CSV-Sensorspalte (1-64) einen kreuzungsspezifischen Sensornamen zu, welcher der Sensorbezeichnung der CAD-Zeichnungen\gls{gls:cad} der Kreuzungen entspricht. In der Praxis wird eine solche "Ubersetzungstabelle durch einen Offset auf der CSV-Datei im Computer nachgebildet. F"ur die in diese Arbeit modellierten Kreuzungen sind \textit{"Ubersetzungstabellen} sowie die CAD-Zeichnung im Anhang zu finden [\ref{anhang:a3}]\footnote{Die CAD-Zeichnungen, sowie die "Ubersetzungstabellen aller Kreuzungen sind unter \url{http://www.da-sense.de/trafficdata/} zu finden}.
\subsubsection{MYSQL-Daten der JEE6 Anwendung zur Bereitstellung von Verkehrsdaten} \label{sec:datengrund:inductvalues:mysql}
Im Rahmen der Arbeit von \textsc{C. M"uller}\cite{thesis:mueller}, wurde eine JEE6\footnote{Das aktuelle JEE-Framework ist unter \url{http://www.oracle.com/technetwork/java/javaee/overview/} zu erhalten.}[gls:jee6] Anwendung entwickelt, die die aufbereiteten Verkehrsdaten der Stadt Darmstadt bereit stellt. Hierf"ur wurden die CSV-Dateien eingelesen und in eine MYSQL-Datenbank "uberf"uhrt. Die dort gesammelten Sensordaten wurden bereits mit Geoinformation des OpenStreetMap Projektes\footnote{Die Website des OpenStreetMap-Projektes ist unter \url{http://openstreetmap.org/} zu erreichen.} verkn"upft und erlauben es eine Position f"ur Kreuzungs- und Sensorknoten zu bestimmen.\\ \\
Im Rahmen der Arbeit von \textsc{C. M"uller}\cite{thesis:mueller}, wurde eine JEE6\footnote{Das aktuelle JEE-Framework ist unter \url{http://www.oracle.com/technetwork/java/javaee/overview/} zu erhalten.}\gls{gls:jee6} Anwendung entwickelt, die die aufbereiteten Verkehrsdaten der Stadt Darmstadt bereit stellt. Hierf"ur wurden die CSV-Dateien eingelesen und in eine MYSQL-Datenbank "uberf"uhrt. Die dort gesammelten Sensordaten wurden bereits mit Geoinformation des OpenStreetMap Projektes\footnote{Die Website des OpenStreetMap-Projektes ist unter \url{http://openstreetmap.org/} zu erreichen.} verkn"upft und erlauben es eine Position f"ur Kreuzungs- und Sensorknoten zu bestimmen.\\ \\
\begin{figure}
\centering
\includegraphics[width=0.5\textwidth]{pic/er_jee}
@ -109,7 +109,7 @@ In diesem Kapitel werden die Verkehrsdaten, die f"ur diese Arbeit zur Verf"ugung
Die Einbahnstra"se verl"auft dabei von Kreuzung A29 nach A104. Sie verspricht eine einfachere Berechnung von Verkehrswerten, da eine Kreuzung mit einer Einbahnstra"se nur drei Kreuzungsein- und -ausg"ange hat, im Gegensatz zu einer \textit{normalen} Kreuzung mit jeweils vier Ein- und Ausg"angen. Mischspuren sind dagegen hinderlich f"ur die Berechnung, da ihr gemessener Wert, im Gegensatz zu Einspursensoren, nicht direkt einem Ausgang zugeordnet werden kann.
Eine genaue Untersuchung von Ein- und Mischspursensoren und wie mit diese verfahren werden muss, um Verkehrswerte zu berechnen, ist im Kapitel \ref{sec:berechnung} zu finden.
\subsection{CAD-Zeichnungen der Kreuzungen}\label{sec:daten:cad}
Es stehen au"serdem die CAD-Zeichnungen[gls:cad] der Kreuzungen der Stadt Darmstadt zur Verf"ugung. Diese CADs wurden im Rahmen der Kooperation der Arbeit von \textsc{C. M"uller}\cite{thesis:mueller} der TU-Darmstadt von der Stadt Darmstadt zur Verf"ugung gestellt\footnote{Die CAD-Bilder sind unter \url{http://www.da-sense.de/trafficdata/information.php} zu erhalten}. Sie geben Aufschluss, an welcher Stelle ein Sensor in der Stra"sendecke verbaut ist und wei"st dessen kreuzungsinternen Namen aus, der zur Identifizierung des Sensors ben"otigt wird. Die CAD-Zeichnungen dienen der h"andischen Modellierung des Stra"senmodells, sowie der Identifizierung der Sensoren und der Zuordnung ihrer Sensorklasse. So sind in den CAD-Zeichnungen die Fahrspuren und deren erlaubte Flie"srichtung markiert. Aufgrund dessen konnte eine Zuordnung von Sensoren nach ihrer Klasse, Einspursensor oder Mischspursensor, vorgenommen werden.
Es stehen au"serdem die CAD-Zeichnungen\gls{gls:cad} der Kreuzungen der Stadt Darmstadt zur Verf"ugung. Diese CADs wurden im Rahmen der Kooperation der Arbeit von \textsc{C. M"uller}\cite{thesis:mueller} der TU-Darmstadt von der Stadt Darmstadt zur Verf"ugung gestellt\footnote{Die CAD-Bilder sind unter \url{http://www.da-sense.de/trafficdata/information.php} zu erhalten}. Sie geben Aufschluss, an welcher Stelle ein Sensor in der Stra"sendecke verbaut ist und wei"st dessen kreuzungsinternen Namen aus, der zur Identifizierung des Sensors ben"otigt wird. Die CAD-Zeichnungen dienen der h"andischen Modellierung des Stra"senmodells, sowie der Identifizierung der Sensoren und der Zuordnung ihrer Sensorklasse. So sind in den CAD-Zeichnungen die Fahrspuren und deren erlaubte Flie"srichtung markiert. Aufgrund dessen konnte eine Zuordnung von Sensoren nach ihrer Klasse, Einspursensor oder Mischspursensor, vorgenommen werden.
Des Weiteren wurden mithilfe der CAD-Zeichnungen die Verbindungen von Sensor zum virtuellem Kreuzungsausgangsknoten manuell in der Datenbank vermerkt, um den, im Kapitel\autoref{sec:modell} entwickelten, Graphen aufzuspannen. Die CAD-Zeichnungen der Kreuzungen der \textit{Ministadt} sind dem Anhang beigef"ugt (siehe Anhang \ref{anhang:a3}).
\subsection{Abbiegewahrscheinlichkeiten}\label{sec:datengrund:abbw}
Von der Stadt Darmstadt wurden neben den Sensorwerten, gemittelte Abbiegewahrscheinlichkeiten f"ur einige der Induktionsschleifen zur Verf"ugung gestellt. Sie werden f"ur die Berechnung von Verkehrsfl"ussen bei Mischspursensoren ben"otigt. Die Abbiegewahrscheinlichkeiten eines Sensors beschreiben dabei wie viel Prozent des Verkehrs, der "uber den Sensor flie"st, zu dem jeweiligen Ausgang der Kreuzung flie"sen wird. N"aheres ist im Kapitel \autoref{sec:berechnung} zu finden. Diese Daten wurden mit Hilfe von Video"uberwachung der zu untersuchenden Kreuzungen, f"ur die Planungsabteilung des Stra"senverkehrs- und Tiefbauamtes der Stadt Darmstadt ermittelt. Alle Werte sind dabei "uber die gesamten Messungen gemittelt und liegen in PDF-Format f"ur die beiden Teile der Stadt, Nord und S"ud, vor (siehe Anhang \ref{abb:abbwnorth} \ref{abb:abbwsouth}).\\ \\

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ss2013/Bachelor Thesis/thesis_ug/tex/glossar.tex
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@ -9,4 +9,6 @@
\newacronym{gls:java}{Java}{Java ist eine objektorientierte Programmiersprache und eine eingetragene Marke des Unternehmens Sun Microsystems (2010 von Oracle aufgekauft). Die Programmiersprache ist ein Bestandteil der Java-Technologie ? diese besteht grundsätzlich aus dem Java-Entwicklungswerkzeug (JDK) zum Erstellen von Java-Programmen und der Java-Laufzeitumgebung (JRE) zu deren Ausführung. Die Laufzeitumgebung selbst umfasst die virtuelle Maschine (JVM) und die mitgelieferten Bibliotheken.}
\newacronym{gls:lgs}{LGS}{Als lineares Gleichungssystem(LGS) wird in der linearen Algebra ein System linearer Gleichungen bezeichnet, die mehrere unbekannte Größen (Variablen) enthalten.}
\newacronym{gls:osm}{OSM}{OpenStreetMap ist ein freies Projekt, das für jeden frei nutzbare Geodaten sammelt (Open Data). Mit Hilfe dieser Daten können Weltkarten errechnet oder Spezialkarten abgeleitet werden sowie Navigation betrieben werden. Auf der OpenStreetMap-Startseite ist eine solche Karte abrufbar.}
\newacronym{gls:mysql}{MySQL}{MySQL ist eines der weltweit am weitesten verbreiteten relationalen Datenbankverwaltungssysteme. Es ist als Open-Source-Software sowie als kommerzielle Enterpriseversion für verschiedene Betriebssysteme verfügbar und bildet die Grundlage für viele dynamische Webauftritte.}
\newacronym{gls:mysql}{MySQL}{MySQL ist eines der weltweit am weitesten verbreiteten relationalen Datenbankverwaltungssysteme. Es ist als Open-Source-Software sowie als kommerzielle Enterpriseversion für verschiedene Betriebssysteme verfügbar und bildet die Grundlage für viele dynamische Webauftritte.}
\newacronym{gls:jee6}{JEE6}{}
\newacronym{gls:csv}{CSV}{}