thesis text + ideas
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30eb1aa5a6
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419844ccbc
@ -1,31 +1,42 @@
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\@writefile{toc}{\contentsline {section}{\numberline {1}\"Ubersicht}{2}}
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\@writefile{toc}{\contentsline {section}{\numberline {1}\"Ubersicht}{3}}
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\@writefile{toc}{\contentsline {subsubsection}{\numberline {5.1.2}Aufbereiten der Abbiegewahscheinlichkeiten}{4}}
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\@writefile{lof}{\contentsline {figure}{\numberline {1}{\ignorespaces Ministadt, ausschnitt von Darmstadt der innerhalb dieser Arbeit betrachtet wird. Blau: die untersuchten Kreuzungen. (legende)}}{4}}
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\newlabel{Gemeinsames Label}{{1}{4}}
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\@writefile{toc}{\contentsline {section}{\numberline {4}Related Work}{4}}
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\citation{abramowitz+stegun}
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\@writefile{toc}{\contentsline {section}{\numberline {9}Visualisierung}{6}}
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\@writefile{toc}{\contentsline {section}{\numberline {11}Ausblick}{7}}
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\@writefile{toc}{\contentsline {subsection}{\numberline {7.1}Aufbereitung der Daten}{6}}
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\@writefile{toc}{\contentsline {subsubsection}{\numberline {7.1.1}Aufbereiten der Induktionsschleifenwerte}{6}}
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\@writefile{toc}{\contentsline {subsubsection}{\numberline {7.1.2}Aufbereiten der Abbiegewahscheinlichkeiten}{6}}
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\bibstyle{plainnat}
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\@writefile{toc}{\contentsline {subsection}{\numberline {10.3}Validierung der Verkehrsaufkommensvorhersage}{8}}
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\bibcite{abramowitz+stegun}{{Abramowitz} and {Stegun}(1964)}
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\@writefile{toc}{\contentsline {section}{\numberline {11}Ausblick}{9}}
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@ -1,4 +1,4 @@
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This is pdfTeX, Version 3.1415926-1.40.11 (MiKTeX 2.9) (preloaded format=pdflatex 2013.7.21) 23 JUL 2013 16:35
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||||
This is pdfTeX, Version 3.1415926-1.40.11 (MiKTeX 2.9) (preloaded format=pdflatex 2013.7.23) 31 JUL 2013 15:15
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entering extended mode
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**TUDthesis.tex
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("C:\Daten\source\college\ss2013\Bachelor Thesis\thesis_ug\TUDthesis.tex"
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@ -534,56 +534,76 @@ Package: ngerman 1998/07/08 v2.5e Support for writing german texts (br)
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\grmnU@D=\dimen120
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ngerman -- \language number for naustrian undefined, default 44 used.
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)
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("C:\Program Files (x86)\MiKTeX\tex\latex\subfigure\subfigure.sty"
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Package: subfigure 2002/07/30 v2.1.4 subfigure package
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\subfigtopskip=\skip100
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\c@lotdepth=\count102
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****************************************
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* Local config file subfigure.cfg used *
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****************************************
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("C:\Program Files (x86)\MiKTeX\tex\latex\subfigure\subfigure.cfg")
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\subfig@top=\skip104
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\subfig@bottom=\skip105
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)
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LaTeX Warning: Unused global option(s):
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[article,colorback,accentcolor=tud9d].
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("C:\Daten\source\college\ss2013\Bachelor Thesis\thesis_ug\TUDthesis.aux")
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LaTeX Font Info: Checking defaults for OML/cmm/m/it on input line 13.
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LaTeX Font Info: ... okay on input line 13.
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LaTeX Font Info: Checking defaults for T1/cmr/m/n on input line 13.
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LaTeX Font Info: ... okay on input line 13.
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LaTeX Font Info: Checking defaults for OT1/cmr/m/n on input line 13.
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LaTeX Font Info: ... okay on input line 13.
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||||
LaTeX Font Info: Checking defaults for OMS/cmsy/m/n on input line 13.
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||||
LaTeX Font Info: ... okay on input line 13.
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LaTeX Font Info: Checking defaults for OMX/cmex/m/n on input line 13.
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LaTeX Font Info: ... okay on input line 13.
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||||
LaTeX Font Info: Checking defaults for U/cmr/m/n on input line 13.
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||||
LaTeX Font Info: ... okay on input line 13.
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LaTeX Font Info: Checking defaults for TS1/cmr/m/n on input line 13.
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LaTeX Font Info: ... okay on input line 13.
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||||
LaTeX Font Info: Checking defaults for MDA/cmr/m/n on input line 13.
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||||
LaTeX Font Info: Try loading font information for MDA+cmr on input line 13.
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LaTeX Font Info: Checking defaults for OML/cmm/m/it on input line 14.
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LaTeX Font Info: ... okay on input line 14.
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LaTeX Font Info: Checking defaults for T1/cmr/m/n on input line 14.
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LaTeX Font Info: ... okay on input line 14.
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LaTeX Font Info: Checking defaults for OT1/cmr/m/n on input line 14.
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||||
LaTeX Font Info: ... okay on input line 14.
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||||
LaTeX Font Info: Checking defaults for OMS/cmsy/m/n on input line 14.
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||||
LaTeX Font Info: ... okay on input line 14.
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LaTeX Font Info: Checking defaults for OMX/cmex/m/n on input line 14.
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LaTeX Font Info: ... okay on input line 14.
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LaTeX Font Info: Checking defaults for U/cmr/m/n on input line 14.
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LaTeX Font Info: ... okay on input line 14.
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LaTeX Font Info: Checking defaults for TS1/cmr/m/n on input line 14.
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LaTeX Font Info: ... okay on input line 14.
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||||
LaTeX Font Info: Checking defaults for MDA/cmr/m/n on input line 14.
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||||
LaTeX Font Info: Try loading font information for MDA+cmr on input line 14.
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("C:\Program Files (x86)\MiKTeX\tex\latex\mathdesign\mdacmr.fd"
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File: mdacmr.fd
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)
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LaTeX Font Info: ... okay on input line 13.
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LaTeX Font Info: Checking defaults for MDB/cmr/m/n on input line 13.
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LaTeX Font Info: Try loading font information for MDB+cmr on input line 13.
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||||
LaTeX Font Info: ... okay on input line 14.
|
||||
LaTeX Font Info: Checking defaults for MDB/cmr/m/n on input line 14.
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||||
LaTeX Font Info: Try loading font information for MDB+cmr on input line 14.
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||||
("C:\Program Files (x86)\MiKTeX\tex\latex\mathdesign\mdbcmr.fd"
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File: mdbcmr.fd
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)
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||||
LaTeX Font Info: ... okay on input line 13.
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||||
LaTeX Font Info: Try loading font information for T1+5ch on input line 13.
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LaTeX Font Info: ... okay on input line 14.
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||||
LaTeX Font Info: Try loading font information for T1+5ch on input line 14.
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("C:\Program Files\tuddesign\texmf\tex\latex\tex-tudfonts\softmake\charter\t15c
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h.fd"
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File: t15ch.fd 2008/06/23 Fontinst v1.927 font definitions for T1/5ch.
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||||
) ("C:\Program Files (x86)\MiKTeX\tex\context\base\supp-pdf.mkii"
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||||
[Loading MPS to PDF converter (version 2006.09.02).]
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\scratchcounter=\count99
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\scratchcounter=\count103
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\MPscratchDim=\dimen124
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\MPnumerator=\count107
|
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\makeMPintoPDFobject=\count108
|
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\everyMPtoPDFconversion=\toks20
|
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)
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\AtBeginShipoutBox=\box32
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@ -621,128 +641,128 @@ File: t15ch.fd 2008/06/23 Fontinst v1.927 font definitions for T1/5ch.
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* \@reversemarginfalse
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* (1in=72.27pt=25.4mm, 1cm=28.453pt)
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\TUD@part@topskip=\skip100
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\TUD@part@topskip=\skip106
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Package Warning: Command `\dateofexam ' ignored!
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() See documentation for details. on input line 21.
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||||
() See documentation for details. on input line 22.
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||||
\@TUD@tmp@baselineskip=\skip101
|
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\TUD@titleboxheight=\skip102
|
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\TUD@subtitleboxdepth=\skip105
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|
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\TUD@colorbacktitleheight=\skip109
|
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\TUD@instboxheight=\skip110
|
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\TUD@instboxdepth=\skip111
|
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|
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\TUD@instlogoheight=\skip113
|
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\TUD@instlogowidth=\skip114
|
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\TUD@sponsorheight=\skip115
|
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\@TUD@tmp@baselineskip=\skip107
|
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\TUD@titleboxheight=\skip108
|
||||
\TUD@titleboxdepth=\skip109
|
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\TUD@subtitleboxheight=\skip110
|
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\TUD@subtitleboxdepth=\skip111
|
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\TUD@logoboxheight=\skip112
|
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\TUD@logoboxwidth=\skip113
|
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\TUD@colorbackheight=\skip114
|
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\TUD@colorbacktitleheight=\skip115
|
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\TUD@instboxheight=\skip116
|
||||
\TUD@instboxdepth=\skip117
|
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\TUD@instboxwidth=\skip118
|
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\TUD@instlogoheight=\skip119
|
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|
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|
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|
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\TUD@subtitlebox=\box34
|
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\TUD@logobox=\box35
|
||||
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|
||||
\TUD@sponsorbox=\box37
|
||||
\TUD@tmp@height=\skip116
|
||||
\TUD@tmp@depth=\skip117
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||||
LaTeX Font Info: Try loading font information for T1+5fp on input line 22.
|
||||
\TUD@tmp@height=\skip122
|
||||
\TUD@tmp@depth=\skip123
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||||
LaTeX Font Info: Try loading font information for T1+5fp on input line 23.
|
||||
|
||||
("C:\Program Files\tuddesign\texmf\tex\latex\tex-tudfonts\softmake\frontpage\t1
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||||
5fp.fd"
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File: t15fp.fd 2009/08/06 Fontinst v1.927 font definitions for T1/5fp.
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||||
)
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||||
LaTeX Font Info: Try loading font information for OT1+mdbch on input line 22
|
||||
LaTeX Font Info: Try loading font information for OT1+mdbch on input line 23
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||||
.
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||||
("C:\Program Files (x86)\MiKTeX\tex\latex\mathdesign\mdbch\ot1mdbch.fd"
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||||
File: ot1mdbch.fd 2013/06/19 Fontinst v1.933 font definitions for OT1/mdbch.
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||||
)
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||||
LaTeX Font Info: Font shape `OT1/mdbch/m/n' will be
|
||||
(Font) scaled to size 9.50406pt on input line 22.
|
||||
(Font) scaled to size 9.50406pt on input line 23.
|
||||
LaTeX Font Info: Font shape `OT1/mdbch/m/n' will be
|
||||
(Font) scaled to size 6.62404pt on input line 22.
|
||||
(Font) scaled to size 6.62404pt on input line 23.
|
||||
LaTeX Font Info: Font shape `OT1/mdbch/m/n' will be
|
||||
(Font) scaled to size 5.66403pt on input line 22.
|
||||
LaTeX Font Info: Try loading font information for OML+mdbch on input line 22
|
||||
(Font) scaled to size 5.66403pt on input line 23.
|
||||
LaTeX Font Info: Try loading font information for OML+mdbch on input line 23
|
||||
.
|
||||
("C:\Program Files (x86)\MiKTeX\tex\latex\mathdesign\mdbch\omlmdbch.fd"
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||||
File: omlmdbch.fd 2013/06/19 Fontinst v1.933 font definitions for OML/mdbch.
|
||||
)
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||||
LaTeX Font Info: Font shape `OML/mdbch/m/it' will be
|
||||
(Font) scaled to size 9.50406pt on input line 22.
|
||||
(Font) scaled to size 9.50406pt on input line 23.
|
||||
LaTeX Font Info: Font shape `OML/mdbch/m/it' will be
|
||||
(Font) scaled to size 6.62404pt on input line 22.
|
||||
(Font) scaled to size 6.62404pt on input line 23.
|
||||
LaTeX Font Info: Font shape `OML/mdbch/m/it' will be
|
||||
(Font) scaled to size 5.66403pt on input line 22.
|
||||
LaTeX Font Info: Try loading font information for OMS+mdbch on input line 22
|
||||
(Font) scaled to size 5.66403pt on input line 23.
|
||||
LaTeX Font Info: Try loading font information for OMS+mdbch on input line 23
|
||||
.
|
||||
|
||||
("C:\Program Files (x86)\MiKTeX\tex\latex\mathdesign\mdbch\omsmdbch.fd"
|
||||
File: omsmdbch.fd 2013/06/19 Fontinst v1.933 font definitions for OMS/mdbch.
|
||||
)
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||||
LaTeX Font Info: Font shape `OMS/mdbch/m/n' will be
|
||||
(Font) scaled to size 9.50406pt on input line 22.
|
||||
(Font) scaled to size 9.50406pt on input line 23.
|
||||
LaTeX Font Info: Font shape `OMS/mdbch/m/n' will be
|
||||
(Font) scaled to size 6.62404pt on input line 22.
|
||||
(Font) scaled to size 6.62404pt on input line 23.
|
||||
LaTeX Font Info: Font shape `OMS/mdbch/m/n' will be
|
||||
(Font) scaled to size 5.66403pt on input line 22.
|
||||
LaTeX Font Info: Try loading font information for OMX+mdbch on input line 22
|
||||
(Font) scaled to size 5.66403pt on input line 23.
|
||||
LaTeX Font Info: Try loading font information for OMX+mdbch on input line 23
|
||||
.
|
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|
||||
("C:\Program Files (x86)\MiKTeX\tex\latex\mathdesign\mdbch\omxmdbch.fd"
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File: omxmdbch.fd 2013/06/19 Fontinst v1.933 font definitions for OMX/mdbch.
|
||||
)
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LaTeX Font Info: Font shape `OMX/mdbch/m/n' will be
|
||||
(Font) scaled to size 9.50406pt on input line 22.
|
||||
(Font) scaled to size 9.50406pt on input line 23.
|
||||
LaTeX Font Info: Font shape `OMX/mdbch/m/n' will be
|
||||
(Font) scaled to size 6.62404pt on input line 22.
|
||||
(Font) scaled to size 6.62404pt on input line 23.
|
||||
LaTeX Font Info: Font shape `OMX/mdbch/m/n' will be
|
||||
(Font) scaled to size 5.66403pt on input line 22.
|
||||
(Font) scaled to size 5.66403pt on input line 23.
|
||||
LaTeX Font Info: Font shape `OML/mdbch/m/n' will be
|
||||
(Font) scaled to size 9.50406pt on input line 22.
|
||||
(Font) scaled to size 9.50406pt on input line 23.
|
||||
LaTeX Font Info: Font shape `OML/mdbch/m/n' will be
|
||||
(Font) scaled to size 6.62404pt on input line 22.
|
||||
(Font) scaled to size 6.62404pt on input line 23.
|
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LaTeX Font Info: Font shape `OML/mdbch/m/n' will be
|
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(Font) scaled to size 5.66403pt on input line 22.
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LaTeX Font Info: Try loading font information for MDA+mdbch on input line 22
|
||||
(Font) scaled to size 5.66403pt on input line 23.
|
||||
LaTeX Font Info: Try loading font information for MDA+mdbch on input line 23
|
||||
.
|
||||
|
||||
("C:\Program Files (x86)\MiKTeX\tex\latex\mathdesign\mdbch\mdamdbch.fd"
|
||||
File: mdamdbch.fd 2013/06/19 Fontinst v1.933 font definitions for MDA/mdbch.
|
||||
)
|
||||
LaTeX Font Info: Font shape `MDA/mdbch/m/n' will be
|
||||
(Font) scaled to size 9.50406pt on input line 22.
|
||||
(Font) scaled to size 9.50406pt on input line 23.
|
||||
LaTeX Font Info: Font shape `MDA/mdbch/m/n' will be
|
||||
(Font) scaled to size 6.62404pt on input line 22.
|
||||
(Font) scaled to size 6.62404pt on input line 23.
|
||||
LaTeX Font Info: Font shape `MDA/mdbch/m/n' will be
|
||||
(Font) scaled to size 5.66403pt on input line 22.
|
||||
LaTeX Font Info: Try loading font information for MDB+mdbch on input line 22
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||||
(Font) scaled to size 5.66403pt on input line 23.
|
||||
LaTeX Font Info: Try loading font information for MDB+mdbch on input line 23
|
||||
.
|
||||
|
||||
("C:\Program Files (x86)\MiKTeX\tex\latex\mathdesign\mdbch\mdbmdbch.fd"
|
||||
File: mdbmdbch.fd 2013/06/19 Fontinst v1.933 font definitions for MDB/mdbch.
|
||||
)
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||||
LaTeX Font Info: Font shape `MDB/mdbch/m/n' will be
|
||||
(Font) scaled to size 9.50406pt on input line 22.
|
||||
(Font) scaled to size 9.50406pt on input line 23.
|
||||
LaTeX Font Info: Font shape `MDB/mdbch/m/n' will be
|
||||
(Font) scaled to size 6.62404pt on input line 22.
|
||||
(Font) scaled to size 6.62404pt on input line 23.
|
||||
LaTeX Font Info: Font shape `MDB/mdbch/m/n' will be
|
||||
(Font) scaled to size 5.66403pt on input line 22.
|
||||
LaTeX Font Info: Try loading font information for OML+mdput on input line 22
|
||||
(Font) scaled to size 5.66403pt on input line 23.
|
||||
LaTeX Font Info: Try loading font information for OML+mdput on input line 23
|
||||
.
|
||||
|
||||
("C:\Program Files (x86)\MiKTeX\tex\latex\mathdesign\mdput\omlmdput.fd"
|
||||
File: omlmdput.fd 2013/06/19 Fontinst v1.933 font definitions for OML/mdput.
|
||||
)
|
||||
LaTeX Font Info: Font shape `OML/mdput/m/it' will be
|
||||
(Font) scaled to size 9.30602pt on input line 22.
|
||||
(Font) scaled to size 9.30602pt on input line 23.
|
||||
LaTeX Font Info: Font shape `OML/mdput/m/it' will be
|
||||
(Font) scaled to size 6.48601pt on input line 22.
|
||||
(Font) scaled to size 6.48601pt on input line 23.
|
||||
LaTeX Font Info: Font shape `OML/mdput/m/it' will be
|
||||
(Font) scaled to size 5.546pt on input line 22.
|
||||
\@TUD@titlelines=\count105
|
||||
(Font) scaled to size 5.546pt on input line 23.
|
||||
\@TUD@titlelines=\count109
|
||||
|
||||
<tud_logo.pdf, id=1, 157.58875pt x 63.23625pt>
|
||||
File: tud_logo.pdf Graphic file (type pdf)
|
||||
@ -750,21 +770,21 @@ File: tud_logo.pdf Graphic file (type pdf)
|
||||
File: tud_logo.pdf Graphic file (type pdf)
|
||||
|
||||
<use tud_logo.pdf>
|
||||
\@TUD@logolines=\count106
|
||||
\@TUD@logolines=\count110
|
||||
[-1
|
||||
Non-PDF special ignored!
|
||||
|
||||
|
||||
Non-PDF special ignored!{C:/ProgramData/MiKTeX/2.9/pdftex/config/pdftex.map} <C
|
||||
:/Program Files/tuddesign/texmf/tex/latex/tuddesign/logo/tud_logo.pdf>]
|
||||
Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 22--22
|
||||
Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 23--23
|
||||
|
||||
[]
|
||||
|
||||
[0
|
||||
|
||||
]
|
||||
LaTeX Font Info: Try loading font information for T1+5sf on input line 24.
|
||||
LaTeX Font Info: Try loading font information for T1+5sf on input line 25.
|
||||
|
||||
("C:\Program Files\tuddesign\texmf\tex\latex\tex-tudfonts\softmake\stafford\t15
|
||||
sf.fd"
|
||||
@ -778,17 +798,25 @@ File: t15sf.fd 2008/06/23 Fontinst v1.927 font definitions for T1/5sf.
|
||||
("C:\Daten\source\college\ss2013\Bachelor Thesis\thesis_ug\TUDthesis.toc")
|
||||
\tf@toc=\write3
|
||||
|
||||
("C:\Daten\source\college\ss2013\Bachelor Thesis\thesis_ug\uebersicht.tex"
|
||||
[2
|
||||
|
||||
]
|
||||
("C:\Daten\source\college\ss2013\Bachelor Thesis\thesis_ug\tex/uebersicht.tex"
|
||||
Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 1--8
|
||||
|
||||
[]
|
||||
|
||||
) [2
|
||||
) ("C:\Daten\source\college\ss2013\Bachelor Thesis\thesis_ug\tex/abstract.tex")
|
||||
("C:\Daten\source\college\ss2013\Bachelor Thesis\thesis_ug\tex/einleitung.tex"
|
||||
<pic/overview.png, id=25, 866.23625pt x 636.3775pt>
|
||||
File: pic/overview.png Graphic file (type png)
|
||||
<use pic/overview.png>)
|
||||
("C:\Daten\source\college\ss2013\Bachelor Thesis\thesis_ug\tex/relatedwork.tex"
|
||||
)
|
||||
Underfull \vbox (badness 1694) has occurred while \output is active []
|
||||
|
||||
] ("C:\Daten\source\college\ss2013\Bachelor Thesis\thesis_ug\abstract.tex") ("C
|
||||
:\Daten\source\college\ss2013\Bachelor Thesis\thesis_ug\einleitung.tex")
|
||||
("C:\Daten\source\college\ss2013\Bachelor Thesis\thesis_ug\relatedwork.tex")
|
||||
("C:\Daten\source\college\ss2013\Bachelor Thesis\thesis_ug\daten.tex"
|
||||
[3]
|
||||
("C:\Daten\source\college\ss2013\Bachelor Thesis\thesis_ug\tex/daten.tex"
|
||||
Overfull \hbox (2.61195pt too wide) in paragraph at lines 1--18
|
||||
\T1/5ch/m/n/9.5 Abbiegewahrscheinlichkeiten von Mi-cha-el Scholz. Wur-den duch
|
||||
Lö-sung des Kreu-zungs-glei-chungs-sys-tem be-stimmt.Dabei
|
||||
@ -799,45 +827,56 @@ Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 1--18
|
||||
|
||||
[]
|
||||
|
||||
[3] [4]) ("C:\Daten\source\college\ss2013\Bachelor Thesis\thesis_ug\modell.tex"
|
||||
|
||||
Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 1--3
|
||||
) [4 <C:/Daten/source/college/ss2013/Bachelor Thesis/thesis_ug/pic/overview.png
|
||||
>] ("C:\Daten\source\college\ss2013\Bachelor Thesis\thesis_ug\tex/modell.tex"
|
||||
Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 5--6
|
||||
|
||||
[]
|
||||
|
||||
[5])
|
||||
("C:\Daten\source\college\ss2013\Bachelor Thesis\thesis_ug\tex/datenmodell.tex"
|
||||
[6])
|
||||
("C:\Daten\source\college\ss2013\Bachelor Thesis\thesis_ug\tex/berechnung.tex"
|
||||
[7])
|
||||
("C:\Daten\source\college\ss2013\Bachelor Thesis\thesis_ug\tex/visualisierung.t
|
||||
ex")
|
||||
("C:\Daten\source\college\ss2013\Bachelor Thesis\thesis_ug\tex/validierung.tex"
|
||||
|
||||
Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 4--5
|
||||
Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 2--4
|
||||
|
||||
[]
|
||||
|
||||
) ("C:\Daten\source\college\ss2013\Bachelor Thesis\thesis_ug\datenmodell.tex")
|
||||
[5] ("C:\Daten\source\college\ss2013\Bachelor Thesis\thesis_ug\berechnung.tex")
|
||||
("C:\Daten\source\college\ss2013\Bachelor Thesis\thesis_ug\visualisierung.tex")
|
||||
("C:\Daten\source\college\ss2013\Bachelor Thesis\thesis_ug\validierung.tex"
|
||||
[6]) ("C:\Daten\source\college\ss2013\Bachelor Thesis\thesis_ug\ausblick.tex")
|
||||
Overfull \hbox (2.26054pt too wide) in paragraph at lines 1--39
|
||||
) ("C:\Daten\source\college\ss2013\Bachelor Thesis\thesis_ug\tex/ausblick.tex")
|
||||
|
||||
Overfull \hbox (2.26054pt too wide) in paragraph at lines 1--40
|
||||
\T1/5ch/m/n/9.5 Diese Er-kennt-nis-se kön-nen Ver-wen-det wer-den: -Modell der
|
||||
ge-samm-ten Stadt Darm-stadt -Fremde Stadt -Flußoptimierung
|
||||
[]
|
||||
|
||||
[7] ("C:\Daten\source\college\ss2013\Bachelor Thesis\thesis_ug\TUDthesis.aux")
|
||||
)
|
||||
Here is how much of TeX's memory you used:
|
||||
7058 strings out of 494019
|
||||
109711 string characters out of 3145626
|
||||
202026 words of memory out of 3000000
|
||||
10133 multiletter control sequences out of 15000+200000
|
||||
105113 words of font info for 64 fonts, out of 3000000 for 9000
|
||||
714 hyphenation exceptions out of 8191
|
||||
65i,13n,77p,639b,468s stack positions out of 5000i,500n,10000p,200000b,50000s
|
||||
{C:/Program Files (x86)/MiKTeX/fonts/enc/dvips/fontname/8r.enc}<C:/Program Fil
|
||||
es/tuddesign/texmf/fonts/type1/softmake/charter/5chr8a.pfb><C:/Program Files/tu
|
||||
ddesign/texmf/fonts/type1/softmake/frontpage/5fpm8a.pfb><C:/Program Files/tudde
|
||||
sign/texmf/fonts/type1/softmake/frontpage/5fpr8a.pfb><C:/Program Files/tuddesig
|
||||
n/texmf/fonts/type1/softmake/stafford/5sfr8a.pfb>
|
||||
Output written on TUDthesis.pdf (9 pages, 117860 bytes).
|
||||
PDF statistics:
|
||||
56 PDF objects out of 1000 (max. 8388607)
|
||||
0 named destinations out of 1000 (max. 500000)
|
||||
18 words of extra memory for PDF output out of 10000 (max. 10000000)
|
||||
("C:\Daten\source\college\ss2013\Bachelor Thesis\thesis_ug\TUDthesis.bbl"
|
||||
[8]) [9]
|
||||
("C:\Daten\source\college\ss2013\Bachelor Thesis\thesis_ug\TUDthesis.aux") )
|
||||
(\end occurred inside a group at level 1)
|
||||
|
||||
### simple group (level 1) entered at line 36 ({)
|
||||
### bottom level
|
||||
Here is how much of TeX's memory you used:
|
||||
7234 strings out of 494019
|
||||
112654 string characters out of 3145626
|
||||
200902 words of memory out of 3000000
|
||||
10292 multiletter control sequences out of 15000+200000
|
||||
123846 words of font info for 70 fonts, out of 3000000 for 9000
|
||||
714 hyphenation exceptions out of 8191
|
||||
65i,12n,77p,643b,492s stack positions out of 5000i,500n,10000p,200000b,50000s
|
||||
{C:/Program Files (x86)/MiKTeX/fonts/enc/dvips/fontname/8r.enc}
|
||||
<C:/Program Files/tuddesign/texmf/fonts/type1/softmake/charter/5chr8a.pfb><C:/P
|
||||
rogram Files/tuddesign/texmf/fonts/type1/softmake/charter/5chri8a.pfb><C:/Progr
|
||||
am Files/tuddesign/texmf/fonts/type1/softmake/frontpage/5fpm8a.pfb><C:/Program
|
||||
Files/tuddesign/texmf/fonts/type1/softmake/frontpage/5fpr8a.pfb><C:/Program Fil
|
||||
es/tuddesign/texmf/fonts/type1/softmake/stafford/5sfr8a.pfb>
|
||||
Output written on TUDthesis.pdf (11 pages, 1551249 bytes).
|
||||
PDF statistics:
|
||||
69 PDF objects out of 1000 (max. 8388607)
|
||||
0 named destinations out of 1000 (max. 500000)
|
||||
23 words of extra memory for PDF output out of 10000 (max. 10000000)
|
||||
|
||||
|
||||
Binary file not shown.
Binary file not shown.
@ -1,5 +1,6 @@
|
||||
\documentclass[article,type=bsc,colorback,accentcolor=tud9d]{tudthesis}
|
||||
\usepackage{ngerman}
|
||||
\usepackage{subfigure}
|
||||
|
||||
\newcommand{\getmydate}{%
|
||||
\ifcase\month%
|
||||
@ -13,7 +14,7 @@
|
||||
\begin{document}
|
||||
%Title etc für TUD Design
|
||||
\thesistitle {Datengetriebene Verkehrsmodellierung mit Induktionsschleifen}%
|
||||
{in der Stadt Darmstadt}
|
||||
{mithilfe von Daten der Stadt Darmstadt}
|
||||
\author{Ulf Gebhardt}
|
||||
\referee{Dr. Immanuel Schweizer}{Dr. M\"uhlh\"auser}
|
||||
\department{Fachbereich Informatik}
|
||||
@ -23,19 +24,21 @@
|
||||
%Eigenständige Arbeit Text
|
||||
\affidavit{Ulf Gebhardt}
|
||||
%Inhaltsverzeichnis
|
||||
\tableofcontents
|
||||
|
||||
\section{\"Ubersicht}{\input{uebersicht}}
|
||||
\section{Abstract}{\input{abstract}}
|
||||
\section{Einleitung}{\input{einleitung}}
|
||||
\section{Related Work}{\input{relatedwork}}
|
||||
\section{Daten}{\input{daten}}
|
||||
\section{Modell}{\input{modell}}
|
||||
\section{Daten f\"ur das Modell}{\input{datenmodell}}
|
||||
\section{Berechnung}{\input{berechnung}}
|
||||
\section{Visualisierung}{\input{visualisierung}}
|
||||
\section{Validierung}{\input{validierung}}
|
||||
\section{Ausblick}{\input{ausblick}}
|
||||
|
||||
\tableofcontents
|
||||
\newpage
|
||||
\section{\"Ubersicht}{\input{tex/uebersicht}}
|
||||
\section{Abstract}{\input{tex/abstract}}
|
||||
\section{Einleitung}{\input{tex/einleitung}}
|
||||
\section{Related Work}{\input{tex/relatedwork}}
|
||||
\section{Daten}{\input{tex/daten}}
|
||||
\section{Modell}{\input{tex/modell}}
|
||||
\section{Daten f\"ur das Modell}{\input{tex/datenmodell}}
|
||||
\section{Berechnung}{\input{tex/berechnung}}
|
||||
\section{Visualisierung}{\input{tex/visualisierung}}
|
||||
\section{Validierung}{\input{tex/validierung}}
|
||||
\section{Ausblick}{\input{tex/ausblick}}
|
||||
|
||||
\bibliographystyle{plainnat}
|
||||
\bibliography{bib/literature}
|
||||
|
||||
\end{document}
|
||||
|
||||
@ -1,30 +1,35 @@
|
||||
\contentsline {section}{\numberline {1}\"Ubersicht}{2}
|
||||
\contentsline {section}{\numberline {1}\"Ubersicht}{3}
|
||||
\contentsline {section}{\numberline {2}Abstract}{3}
|
||||
\contentsline {section}{\numberline {3}Einleitung}{3}
|
||||
\contentsline {section}{\numberline {4}Related Work}{3}
|
||||
\contentsline {section}{\numberline {5}Daten}{3}
|
||||
\contentsline {subsection}{\numberline {5.1}Aufbereitung der Daten}{4}
|
||||
\contentsline {subsubsection}{\numberline {5.1.1}Aufbereiten der Induktionsschleifenwerte}{4}
|
||||
\contentsline {subsubsection}{\numberline {5.1.2}Aufbereiten der Abbiegewahscheinlichkeiten}{4}
|
||||
\contentsline {subsubsection}{\numberline {5.1.3}Geographischer Ausschnitt der Daten}{5}
|
||||
\contentsline {section}{\numberline {4}Related Work}{4}
|
||||
\contentsline {section}{\numberline {5}Daten}{4}
|
||||
\contentsline {section}{\numberline {6}Modell}{5}
|
||||
\contentsline {subsection}{\numberline {6.1}Generelle \"Uberlegungen zu einem Straßenmodell}{5}
|
||||
\contentsline {subsection}{\numberline {6.2}Modell als Graph}{5}
|
||||
\contentsline {subsection}{\numberline {6.3}Modell als Matrix}{6}
|
||||
\contentsline {subsection}{\numberline {6.2}Modellkreuzung}{5}
|
||||
\contentsline {subsection}{\numberline {6.3}graphische Aufbereitung einer Kreuzung}{5}
|
||||
\contentsline {subsection}{\numberline {6.4}Modell der Ministadt}{5}
|
||||
\contentsline {subsection}{\numberline {6.5}Modell als Graph}{5}
|
||||
\contentsline {subsection}{\numberline {6.6}Modell als Matrix}{6}
|
||||
\contentsline {section}{\numberline {7}Daten f\"ur das Modell}{6}
|
||||
\contentsline {section}{\numberline {8}Berechnung}{6}
|
||||
\contentsline {subsection}{\numberline {8.1}Das Zeitproblem}{6}
|
||||
\contentsline {subsection}{\numberline {8.2}Ans\"atze}{6}
|
||||
\contentsline {subsubsection}{\numberline {8.2.1}Markov-Ketten HMM}{6}
|
||||
\contentsline {subsubsection}{\numberline {8.2.2}Neuronale Netze}{6}
|
||||
\contentsline {subsubsection}{\numberline {8.2.3}Gleichungssystem}{6}
|
||||
\contentsline {subsection}{\numberline {8.3}Lineares Gleichungssystem}{6}
|
||||
\contentsline {subsubsection}{\numberline {8.3.1}Gleichungen innerhalb einer Kreuzung}{6}
|
||||
\contentsline {subsubsection}{\numberline {8.3.2}Gleichungen zwischen Kreuzungen}{6}
|
||||
\contentsline {section}{\numberline {9}Visualisierung}{6}
|
||||
\contentsline {subsection}{\numberline {9.1}Visualisierung des Graphen}{6}
|
||||
\contentsline {subsection}{\numberline {9.2}Visualisierung des Graphen mit Geoinformationen}{7}
|
||||
\contentsline {section}{\numberline {10}Validierung}{7}
|
||||
\contentsline {subsection}{\numberline {10.1}Testdatenmenge}{7}
|
||||
\contentsline {subsection}{\numberline {10.2}Verkehrszählung}{7}
|
||||
\contentsline {section}{\numberline {11}Ausblick}{7}
|
||||
\contentsline {subsection}{\numberline {7.1}Aufbereitung der Daten}{6}
|
||||
\contentsline {subsubsection}{\numberline {7.1.1}Aufbereiten der Induktionsschleifenwerte}{6}
|
||||
\contentsline {subsubsection}{\numberline {7.1.2}Aufbereiten der Abbiegewahscheinlichkeiten}{6}
|
||||
\contentsline {subsubsection}{\numberline {7.1.3}Geographischer Ausschnitt der Daten}{7}
|
||||
\contentsline {section}{\numberline {8}Berechnung}{7}
|
||||
\contentsline {subsection}{\numberline {8.1}Das Zeitproblem}{7}
|
||||
\contentsline {subsection}{\numberline {8.2}Ans\"atze}{7}
|
||||
\contentsline {subsubsection}{\numberline {8.2.1}Markov-Ketten HMM}{7}
|
||||
\contentsline {subsubsection}{\numberline {8.2.2}Neuronale Netze}{7}
|
||||
\contentsline {subsubsection}{\numberline {8.2.3}Gleichungssystem}{7}
|
||||
\contentsline {subsection}{\numberline {8.3}Lineares Gleichungssystem}{7}
|
||||
\contentsline {subsubsection}{\numberline {8.3.1}Gleichungen innerhalb einer Kreuzung}{7}
|
||||
\contentsline {subsubsection}{\numberline {8.3.2}Gleichungen zwischen Kreuzungen}{8}
|
||||
\contentsline {subsection}{\numberline {8.4}Lineares Gleichungssystem als Graph}{8}
|
||||
\contentsline {section}{\numberline {9}Visualisierung}{8}
|
||||
\contentsline {subsection}{\numberline {9.1}Visualisierung des Graphen}{8}
|
||||
\contentsline {subsection}{\numberline {9.2}Visualisierung des Graphen mit Geoinformationen}{8}
|
||||
\contentsline {section}{\numberline {10}Validierung}{8}
|
||||
\contentsline {subsection}{\numberline {10.1}Testdatenmenge}{8}
|
||||
\contentsline {subsection}{\numberline {10.2}Verkehrszählung}{8}
|
||||
\contentsline {subsection}{\numberline {10.3}Validierung der Verkehrsaufkommensvorhersage}{8}
|
||||
\contentsline {section}{\numberline {11}Ausblick}{9}
|
||||
|
||||
@ -1,5 +1,7 @@
|
||||
\subsection{Das Zeitproblem}{
|
||||
Die Daten sind zeitdeterministisch(?). Außerdem zeigen sie eine Momentaufnahme des geschehens. Das Hauptproblem ist, dass zwischen Kreuzungen keine Sensoren verbaut sind. Eine 'Verfolgung' eines Autos ist somit nicht möglich, da nicht festgestellt werden kann, wie weit es bis zur nächsten Momentaufnahme gekommen ist.
|
||||
|
||||
Ein Naiver Ansatz für viele Berechnungen ist es den Ausgangswerte einer Kreuzung an den Eingang der nächsten zu legen. Dieses Verfahren ist allerdings problematisch, da die Sensorwerte im einem Regelmäßigen Abstand gemessen werden, ein Auto sich allerdings nicht daran halten muss. Es könnte also zwei kreuzungen oder 1,5 in einer Zeiteinheit hinter sich lassen.
|
||||
}
|
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\subsection{Ans\"atze}{
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@ -29,4 +31,8 @@
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\subsubsection{Gleichungen zwischen Kreuzungen}{
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zwischen den Kreuzungen ist das Modell ungenau. Hier können wir die Verkehrsbelastung bestimmen. Und wir können Voraussagen, dass in der nächsten Minute viele/wenige Autos an Kreuzung x von Kreuzung y ankommen werden
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}
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\subsection{Lineares Gleichungssystem als Graph}{
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Ein Gleichungssystem der Form (oben beschrieben) kann als graph dargestellt werden. Die berechnung des System kann ebenfalls am Graphen passieren.
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Forward/Backward Iteration.
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}
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@ -1,7 +1,7 @@
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Die zur Verfügung stehenden Daten sind die Induktionswerte load und count aller Induktionsschleifen auf den Straßen von Darmstadt. Diese Daten werden im Minutentakt gemessen und stehen in CSV-Format zur Verfügung.\\
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Desweiteren stehen gemittelte Abbiegewahrscheinlichkeiten für jede Induktionsschleife zur Verfügung. Diese Daten sind über alle Messungen gemittelt. Ermittelt wurden die Daten laut der Stadt Darmstadt mithilfe von Video Überwachung und Auswertung dieser. Diese Daten liegen in PDF-Format vor.
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[BILDCSV]
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||||
Die Gültigkeit der Induktionsschleifenwerte wird vorausgesetzt. Bei den Abbiegewahrscheinlichkeiten werden Ungenauigkeiten angenommen. Dies Begründet sich zum einen in der Messtechnik(Videoüberwachung) und zum anderen durch die starke Mittelung.
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||||
Die Gültigkeit der Induktionsschleifenwerte wird vorausgesetzt(prüfung bei validierung). Bei den Abbiegewahrscheinlichkeiten werden Ungenauigkeiten angenommen. Dies Begründet sich zum einen in der Messtechnik(Videoüberwachung) und zum anderen durch die starke Mittelung.
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\\
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||||
Abbiegewahrscheinlichkeiten an den einzelnen Sensoren. Diese Daten wurden im Auftrag der Stadt Darmstadt erhoben. Die Daten sind auf alle vorhandenen Zählungen(Video) gemittelt.
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In diesem Kapitel wird die Handhabung der Daten beschrieben und welche Schritte durchzuführen sind um diese nutzbar zu machen. Um die Problemstellung zu vereinfachen wurden nicht alle Kreuzungen betrachtet, sondern nur ein Teil der Stadt Darmstadt. Diese geographische Vorgabe führt dazu, dass die zu betrachtende Datenmenge wesentlich kleiner wird.\\
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@ -16,75 +16,4 @@ Abbiegewahrscheinlichkeiten von Michael Scholz - genauer, pro tag/stunde \\
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Induktionsschleifen:
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Die Induktionsschleifen messen wie viele Autos über sie hinweg gefahren sind in einem gegebenen Zeitraum(count). Und sie messen wie lange sie belegt waren(load). Die Sensoren sind fest in der Straße verankert.
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\subsection{Aufbereitung der Daten}{
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Um mit einem Programm schneller und einfacher auf Die Daten zuzugreifen bietet es sich an diese in einen Datenbank Server abzuspeichern. Dafür müssen die CSV-Dateien interpretiert und der relevante Teil extrahiert werden. Die Abbiegewahscheinlichkeiten müssen aus einem PDF extrahiert werden.
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\subsubsection{Aufbereiten der Induktionsschleifenwerte}{
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[BESCHREIBUNG DER CSV]
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[BECHREIBUNG DES PARSENS]
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wie sieht so ein csv aus
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was muss getan werden um das ins sql format zu überführen
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}
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\subsubsection{Aufbereiten der Abbiegewahscheinlichkeiten}{
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Die Abbiegewahrscheinlichkeiten kommen in PDF Form und müssen entsprechend aufbereitete werden. Zu diesem Zweck schreibt man diese Werte ebenfalls in einen Datenbank Server um einfacher darauf zugreifen zu können.
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[BESCHREIBUNG DES PDF]
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[BESCHREIBUNG DES PARSENS]
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Umrechnung der Werte, Sonderfälle, Mischsensoren, minus?
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||||
Um diese Daten zu verwerten, müssen die Daten auf die Kanten, des jeweiligen Sensors gematched werden. Da das Modell der Stadt nur die Sensoren betrachtet müssen die Ausgangsknoten, auf die ein Sensor zeigt berechnet oder manuell eingetragen werden.
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||||
Sonderfälle, Sensoren bei denen das nicht geht, doppelmisch Sensoren....
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||||
Die daten der Stadt liegen in der folgenden Form vor: Kreuzung, Sensor, Straight, Right, Left
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||||
Da diese Daten sehr sensorspezifich sind muss festgestellt werden was von Sensor X aus gerade aus, links oder rechts ist.
|
||||
Um dies festzustellen folgt man allen ausgehenden Kanten von gewünschten Sensorknoten, bis man zu einem Knoten kommt, welcher der Ausgang zu einer anderen Kreuzung ist.
|
||||
Vergleicht man nun die Koordinaten der Kreuzungen kann man feststellen, ob der entsprechende Sensor-Ausgang die Kreuzung nach Norden, Süden, Westen oder Osten verlässt.
|
||||
Wiederholt man diese Prozedur, allerdings gegen die Verkehrsfließrichtung und stellt fest woher der Verkehr kommt, welcher über den zu untersuchenden Sensor fließt, dann
|
||||
lässt sich die vorgänger Kreuzung bestimmen. Vergleicht man wiederum die Koordinaten, kann man feststellen, woher der Verkehr kommt, Norden, Süden, Westen, Osten.
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||||
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||||
Verkehr der von:
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\begin{enumerate}
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||||
\item{ Geradeaus/Straight
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\begin{enumerate}
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\item{S\"uden -> Norden}
|
||||
\item{Norden -> S\"uden}
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||||
\item{Westen -> Osten}
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||||
\item{Osten -> Westen}
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||||
\end{enumerate}
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||||
}
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||||
\item{ Left(Links)
|
||||
\begin{enumerate}
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||||
\item{S\"uden -> Westen}
|
||||
\item{Westen -> Norden}
|
||||
\item{Norden -> Osten}
|
||||
\item{Osten -> S\"uden}
|
||||
\end{enumerate}
|
||||
}
|
||||
\item{Right(Rechts)
|
||||
\begin{enumerate}
|
||||
\item{S\"uden -> Osten}
|
||||
\item{Osten -> Norden}
|
||||
\item{Norden -> Westen}
|
||||
\item{Westen -> S\"uden}
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||||
\end{enumerate}
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||||
}
|
||||
\end{enumerate}
|
||||
}
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||||
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||||
\subsubsection{Geographischer Ausschnitt der Daten}{
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||||
Um die Komplexität, Modellierungsaufwand und den Aufwand der Berechnungen, welche durchzuführen sind, zu reduzieren, beschränkt man sich auf einen kleinen Ausschnitt der Stadt (im folgenden MiniStadt genannt).
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||||
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||||
(Bild des betrachteten Ausschnitts)
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||||
|
||||
Die Wahl des Ausschnitts richtete sich insbesondere nach Abdeckung der Sensorik(viele Sensoren) und sog. Sonderfällen, Kreuzungen, welche sich von 'normalen' Kreuzungen unterscheiden.
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||||
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||||
Der gewählte Ausschnitt enthält:
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||||
1. 2 Einbahnstraßen (Bild mit Markierung)
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2. Mischspuren (Bild mit Markierungen)
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3. Seitenstraßen ohne Sensorik
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Extraktion anhand der Kreuzungsnamen
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}
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}
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Diese Daten sind nicht direkt für jede modellierung geeignet. Aus diesem Grund müssen die Daten aufbereitet werden. Weitere Datails hierzu im Kapitel 'Daten für das Modell'.
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@ -0,0 +1,72 @@
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\subsection{Aufbereitung der Daten}{
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||||
Um mit einem Programm schneller und einfacher auf Die Daten zuzugreifen bietet es sich an diese in einen Datenbank Server abzuspeichern. Dafür müssen die CSV-Dateien interpretiert und der relevante Teil extrahiert werden. Die Abbiegewahscheinlichkeiten müssen aus einem PDF extrahiert werden.
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||||
\subsubsection{Aufbereiten der Induktionsschleifenwerte}{
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||||
[BESCHREIBUNG DER CSV]
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[BECHREIBUNG DES PARSENS]
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||||
wie sieht so ein csv aus
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||||
was muss getan werden um das ins sql format zu überführen
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||||
}
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\subsubsection{Aufbereiten der Abbiegewahscheinlichkeiten}{
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||||
Die Abbiegewahrscheinlichkeiten kommen in PDF Form und müssen entsprechend aufbereitete werden. Zu diesem Zweck schreibt man diese Werte ebenfalls in einen Datenbank Server um einfacher darauf zugreifen zu können.
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[BESCHREIBUNG DES PDF]
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[BESCHREIBUNG DES PARSENS]
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Umrechnung der Werte, Sonderfälle, Mischsensoren, minus?
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||||
Um diese Daten zu verwerten, müssen die Daten auf die Kanten, des jeweiligen Sensors gematched werden. Da das Modell der Stadt nur die Sensoren betrachtet müssen die Ausgangsknoten, auf die ein Sensor zeigt berechnet oder manuell eingetragen werden.
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||||
Sonderfälle, Sensoren bei denen das nicht geht, doppelmisch Sensoren....
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|
||||
Die daten der Stadt liegen in der folgenden Form vor: Kreuzung, Sensor, Straight, Right, Left
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||||
Da diese Daten sehr sensorspezifich sind muss festgestellt werden was von Sensor X aus gerade aus, links oder rechts ist.
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||||
Um dies festzustellen folgt man allen ausgehenden Kanten von gewünschten Sensorknoten, bis man zu einem Knoten kommt, welcher der Ausgang zu einer anderen Kreuzung ist.
|
||||
Vergleicht man nun die Koordinaten der Kreuzungen kann man feststellen, ob der entsprechende Sensor-Ausgang die Kreuzung nach Norden, Süden, Westen oder Osten verlässt.
|
||||
Wiederholt man diese Prozedur, allerdings gegen die Verkehrsfließrichtung und stellt fest woher der Verkehr kommt, welcher über den zu untersuchenden Sensor fließt, dann
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||||
lässt sich die vorgänger Kreuzung bestimmen. Vergleicht man wiederum die Koordinaten, kann man feststellen, woher der Verkehr kommt, Norden, Süden, Westen, Osten.
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Verkehr der von:
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\begin{enumerate}
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\item{ Geradeaus/Straight
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\begin{enumerate}
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\item{S\"uden -> Norden}
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||||
\item{Norden -> S\"uden}
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\item{Westen -> Osten}
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||||
\item{Osten -> Westen}
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\end{enumerate}
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||||
}
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||||
\item{ Left(Links)
|
||||
\begin{enumerate}
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||||
\item{S\"uden -> Westen}
|
||||
\item{Westen -> Norden}
|
||||
\item{Norden -> Osten}
|
||||
\item{Osten -> S\"uden}
|
||||
\end{enumerate}
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||||
}
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||||
\item{Right(Rechts)
|
||||
\begin{enumerate}
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||||
\item{S\"uden -> Osten}
|
||||
\item{Osten -> Norden}
|
||||
\item{Norden -> Westen}
|
||||
\item{Westen -> S\"uden}
|
||||
\end{enumerate}
|
||||
}
|
||||
\end{enumerate}
|
||||
}
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||||
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\subsubsection{Geographischer Ausschnitt der Daten}{
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Um die Komplexität, Modellierungsaufwand und den Aufwand der Berechnungen, welche durchzuführen sind, zu reduzieren, beschränkt man sich auf einen kleinen Ausschnitt der Stadt (im folgenden MiniStadt genannt).
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||||
(Bild des betrachteten Ausschnitts)
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||||
Die Wahl des Ausschnitts richtete sich insbesondere nach Abdeckung der Sensorik(viele Sensoren) und sog. Sonderfällen, Kreuzungen, welche sich von 'normalen' Kreuzungen unterscheiden.
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||||
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||||
Der gewählte Ausschnitt enthält:
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||||
1. 2 Einbahnstraßen (Bild mit Markierung)
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||||
2. Mischspuren (Bild mit Markierungen)
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3. Seitenstraßen ohne Sensorik
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Extraktion anhand der Kreuzungsnamen
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}
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}
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@ -1,8 +1,10 @@
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Die zunehmende Masse an Autos auf den Straßen wird zunehmend zu einem Problem. Aus diesem Grund ist die Analyse und Optimierung des Verkehrs ein wichtiger Bestandteil der Arbeit der Verkehrsämter. Moderne Ampelanlagen und Sensorik in der Straße erlaubt es heute eine solche Analyse durchzuführen und den Verkehr zu untersuchen.\\
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||||
Die Masse an Autos auf den Straßen wird zunehmend zu einem Problem. Aus diesem Grund ist die Analyse und Optimierung des Verkehrs ein wichtiger Bestandteil der Arbeit der Verkehrsämter. Moderne Ampelanlagen und Sensorik in der Straße erlaubt es heute eine solche Analyse durchzuführen und den Verkehr zu untersuchen.\\
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||||
Die Stadt Darmstadt hat in vielen ihrer Kreuzungen sog. Induktionsschleifen integriert.
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[ERKLÄRUNG INDUKTIONSSCHLEIFE]
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||||
Diese Induktionsschleifen messen, wie viele Autos über den Sensorbereich gefahren sind, und wie lange der Sensor belegt war[Auto steht drauf]. Die Problematik die sich auftut ist, dass nicht alle Straßen und Kreuzungen mit Induktionsschleifen ausgestattet sind. Man möchte aber gegebenenfalls Verkehrswerte für diese nicht bekannten Bereiche wissen, oder von einem Messpunkt auf die Belegung der Straße schließen können.
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||||
Die Stadt Darmstadt stellte ihre Sensordaten auf Anfrage zur Verfügung. Diese Arbeit beschäftigt sich mit der Auswertung dieser Daten und untersucht inwieweit der Verkehr anhand dieser Daten 'rekonstruiert' werden kann und mit welcher Genauigkeit.
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Diese Induktionsschleifen messen, wie viele Autos über den Sensorbereich gefahren sind, und wie lange der Sensor belegt war[Auto steht drauf]. Diese Daten werden direkt von den Ampeln benutzt, da diese 'adaptiv' gesteuert sind. Das bedeutet, dass die Ampelphasen vorgegeben sind, allerdings die Länge dieser sich aus den Sensorwerten ergibt. Dies führt zu einem flüssigerem Verkehr und Apeln sind nur so lange grün, wie es benötigt wird.
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Diese Sensorwerte werden in dieser Arbeit nicht zur Ampelsteuerung, aber für die Vorhersage von Verkehr benutzt.
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Die Problematik die sich auftut ist, dass nicht alle Straßen und Kreuzungen mit Induktionsschleifen ausgestattet sind. Man möchte allerdings Verkehrswerte für diese nicht bekannten Bereiche wissen, oder von einem Messpunkt auf die Belegung der Straße schließen können.
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Die Stadt Darmstadt stellte ihre Sensordaten auf Anfrage zur Verfügung. Diese Arbeit beschäftigt sich mit der Auswertung dieser Daten und untersucht inwieweit der Verkehr anhand dieser Daten 'rekonstruiert' werden kann und mit welcher Genauigkeit. Desweiteren wird versucht für eine kurze Zeitperiode in der Zukunft eine Vorhersage zu treffen, wie der Verkehr dann aussieht.
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In der Stadt Darmstadt werden Induktionsschleifen vor den Ampelschaltungen verwendet,
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um die Kreuzung nach Verkehrsaufkommen zu steuern. Dabei ist jede Kreuzung autak und
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@ -18,11 +18,19 @@ In dieser Arbeit wird eine Mischform aus Micro und Macro Modell vorgestellt, wel
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\end{enumerate}
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}
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\subsection{Modellkreuzung}{
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Als Modellkreuzung sei definiert eine Kreuzung, welche von jeder Seite dem Autofahrer die gleichen Optionen gibt.
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Dieses Modell wird im Kapitel 'Berechnung' nochmal aufgegriffen.
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}
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\subsection{Modell der Ministadt}
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\subsection{graphische Aufbereitung einer Kreuzung}{
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eine Kreuzung graphisch
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}
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\subsection{Modell der Ministadt}{
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Kreuzungsübersicht graphisch
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}
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\subsection{Modell als Graph}{
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Graph unter benutzung von JGraphT \\
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@ -32,6 +40,10 @@ In dieser Arbeit wird eine Mischform aus Micro und Macro Modell vorgestellt, wel
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Es gilt das Straßennetz und die Sensoren in einen Graph zu überführen. Dabei sind Straßen Kanten und Kreuzungen Knoten.
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Innerhalb von Kreuzungen nehme ich eine Modellierung der Sensoren vor und bilde wieder einen Graphen, diesmal mit Verbindungen zwischen Sensoren als Kanten und Sensoren als Knoten.
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Es hat sich aus Übersichtsgründen bewährt die Straße auf zwei Ebenen zu Modellieren.
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1. Eine Übersicht über die Kreuzungen (Macro Modell). Hier sind uns keine Verkehrsdaten bekannt und es soll Ziel sein für dieses Macro Modell Werte zu berechnen.
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2. Eine Übersicht über eine Kreuzung (Micro Modell). Hier sind uns einige Daten bekannt(Sensorwerte). Ziel ist es unbekannte werte zu berechnen und diese auf das Macromodell zu übertragen.
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}
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@ -41,4 +53,6 @@ Auf Kreuzungen haben wir eine erhöhte Genauigkeit, da wir nur dort Sensoren hab
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Der Zwischenkreuzungsgraph modelliert nun den Zusammenhang zwischen den Kreuzungen reduziert auf 'in welche Richtung kann das Auto von Kreuzung x fahren'. Dies entspricht auch der Sensorverteilung, die ausschließlich auf Kreuzungen auftreten und nicht auf Straßen zu finden sind.\\
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Die schwäche des Modells ist die Annahme, dass ein Auto in Luftlinie von eingangssensor zum Ausgangssensor fährt und keine geoinformationen über die Kante zur Verfügung stehen.
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\subsection{Modell als Matrix}{}
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\subsection{Modell als Matrix}{
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Matrixmultiplikation, aus Graphen generiert. Zur berechnung
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}
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@ -0,0 +1,4 @@
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Michael Scholz BA
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Verkehrstools, micro modellierung
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Stadt darmstadt monitoring tool, unsofisticated
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Christians verkehrstools
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@ -12,7 +12,17 @@ Um das Modell zu validieren kann man aus seiner bekannten Menge an Daten, in die
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Diese Vorgehen ist nicht möglich, da alle Sensorwerte zur Berechnung benötigt werden. Um die Daten zu validieren ist eine manuelle Verkehrszählung nötig.}
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\subsection{Verkehrszählung}{
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Alternativ kann man ich auf die Straße stellen und Sensorwerte manuell zählen, bzw. Ausgangsknoten. Problem dieser Methode ist zum einen der Aufwand(das muss ein Mensch machen und kann nicht von einer Maschine übernommen werden) zum anderen, dass ich davon ausgehe, das ein Verkehrsverhalten sehr stark von der Uhrzeit und dem Tag der Messung abhängig ist. Deshalb ist es nicht sicher ob eine solche Messung überhaupt Aufschluss auf Daten aus der Vergangenheit bietet.}
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Alternativ kann man ich auf die Straße stellen und Sensorwerte manuell zählen, bzw. Ausgangsknoten. Problem dieser Methode ist zum einen der Aufwand(das muss ein Mensch machen und kann nicht von einer Maschine übernommen werden) zum anderen, dass ich davon ausgehe, das ein Verkehrsverhalten sehr stark von der Uhrzeit und dem Tag der Messung abhängig ist. Deshalb ist es nicht sicher ob eine solche Messung überhaupt Aufschluss auf Daten aus der Vergangenheit bietet.
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1. Zählen der Ausgänge
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2. Zählen einzelner Sensoren
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Vergleichen der Sensorenwerte
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Vergleichen der Ausgangswerte von Berechnung/Zählung
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Validität prüfen mit standartabweichung 5percentage
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Hypothese: Berechnete Werte sind genügend Genau. Ja/Nein -> wissenschaftliche methode blabla
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}
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\subsection{Validierung der Verkehrsaufkommensvorhersage}{
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hoher wert am ausgang, hoher wert an der nächsten kreuzung
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