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thesis einleitung, übersicht, daten, validierung

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Ulf Gebhardt 2013-07-15 15:08:54 +02:00
parent acb7762ba8
commit 7f39bbf9af
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26
ss2013/Bachelor Thesis/thesis_ug/TUDthesis.aux
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@ -1,26 +1,26 @@
\relax
\@writefile{toc}{\contentsline {section}{\numberline {1}\"Ubersicht}{2}}
\@writefile{toc}{\contentsline {section}{\numberline {2}Abstract}{2}}
\@writefile{toc}{\contentsline {section}{\numberline {3}Einleitung}{2}}
\@writefile{toc}{\contentsline {section}{\numberline {2}Abstract}{3}}
\@writefile{toc}{\contentsline {section}{\numberline {3}Einleitung}{3}}
\@writefile{toc}{\contentsline {section}{\numberline {4}Daten}{3}}
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\@writefile{toc}{\contentsline {subsubsection}{\numberline {4.1.1}CSV parsen}{3}}
\@writefile{toc}{\contentsline {subsubsection}{\numberline {4.1.2}Geographischer Ausschnitt der Daten}{3}}
\@writefile{toc}{\contentsline {subsubsection}{\numberline {4.1.3}Aufbereitung der Abbiegewahrscheinlichkeiten}{3}}
\@writefile{toc}{\contentsline {section}{\numberline {5}Modell}{3}}
\@writefile{toc}{\contentsline {subsubsection}{\numberline {4.1.1}CSV parsen}{4}}
\@writefile{toc}{\contentsline {subsubsection}{\numberline {4.1.2}Geographischer Ausschnitt der Daten}{4}}
\@writefile{toc}{\contentsline {subsubsection}{\numberline {4.1.3}Aufbereitung der Abbiegewahrscheinlichkeiten}{4}}
\@writefile{toc}{\contentsline {section}{\numberline {5}Modell}{4}}
\@writefile{toc}{\contentsline {subsection}{\numberline {5.1}Modell als Graph}{4}}
\@writefile{toc}{\contentsline {subsection}{\numberline {5.2}Modell als Matrix}{4}}
\@writefile{toc}{\contentsline {section}{\numberline {6}Berechnung}{4}}
\@writefile{toc}{\contentsline {subsection}{\numberline {6.1}Das Zeitproblem}{4}}
\@writefile{toc}{\contentsline {subsection}{\numberline {6.2}Ans\"atze}{4}}
\@writefile{toc}{\contentsline {subsubsection}{\numberline {6.2.1}Markov-Ketten HMM}{4}}
\@writefile{toc}{\contentsline {subsubsection}{\numberline {6.2.2}Neuronale Netze}{4}}
\@writefile{toc}{\contentsline {subsubsection}{\numberline {6.2.3}Gleichungssystem}{4}}
\@writefile{toc}{\contentsline {subsection}{\numberline {6.3}Lineares Gleichungssystem}{4}}
\@writefile{toc}{\contentsline {subsubsection}{\numberline {6.3.1}Gleichungen innerhalb einer Kreuzung}{4}}
\@writefile{toc}{\contentsline {subsubsection}{\numberline {6.3.2}Gleichungen zwischen Kreuzungen}{4}}
\@writefile{toc}{\contentsline {section}{\numberline {7}Visualisierung}{4}}
\@writefile{toc}{\contentsline {subsection}{\numberline {7.1}Visualisierung des Graphen}{4}}
\@writefile{toc}{\contentsline {subsubsection}{\numberline {6.2.2}Neuronale Netze}{5}}
\@writefile{toc}{\contentsline {subsubsection}{\numberline {6.2.3}Gleichungssystem}{5}}
\@writefile{toc}{\contentsline {subsection}{\numberline {6.3}Lineares Gleichungssystem}{5}}
\@writefile{toc}{\contentsline {subsubsection}{\numberline {6.3.1}Gleichungen innerhalb einer Kreuzung}{5}}
\@writefile{toc}{\contentsline {subsubsection}{\numberline {6.3.2}Gleichungen zwischen Kreuzungen}{5}}
\@writefile{toc}{\contentsline {section}{\numberline {7}Visualisierung}{5}}
\@writefile{toc}{\contentsline {subsection}{\numberline {7.1}Visualisierung des Graphen}{5}}
\@writefile{toc}{\contentsline {subsection}{\numberline {7.2}Visualisierung des Graphen mit Geoinformationen}{5}}
\@writefile{toc}{\contentsline {section}{\numberline {8}Validierung}{5}}
\@writefile{toc}{\contentsline {subsection}{\numberline {8.1}Testdatenmenge}{5}}

193
ss2013/Bachelor Thesis/thesis_ug/TUDthesis.log
View File

@ -1,4 +1,4 @@
This is pdfTeX, Version 3.1415926-1.40.11 (MiKTeX 2.9) (preloaded format=pdflatex 2013.7.9) 14 JUL 2013 15:14
This is pdfTeX, Version 3.1415926-1.40.11 (MiKTeX 2.9) (preloaded format=pdflatex 2013.7.9) 15 JUL 2013 15:07
entering extended mode
**TUDthesis.tex
("C:\Daten\source\college\ss2013\Bachelor Thesis\thesis_ug\TUDthesis.tex"
@ -650,106 +650,106 @@ Package Warning: Command `\dateofexam ' ignored!
\TUD@sponsorbox=\box37
\TUD@tmp@height=\skip116
\TUD@tmp@depth=\skip117
LaTeX Font Info: Try loading font information for T1+5fp on input line 23.
LaTeX Font Info: No file T15fp.fd. on input line 23.
LaTeX Font Info: Try loading font information for T1+5fp on input line 22.
LaTeX Font Info: No file T15fp.fd. on input line 22.
LaTeX Font Warning: Font shape `T1/5fp/mb/n' undefined
(Font) using `T1/cmr/m/n' instead on input line 23.
(Font) using `T1/cmr/m/n' instead on input line 22.
LaTeX Font Info: Try loading font information for OT1+mdbch on input line 23
LaTeX Font Info: Try loading font information for OT1+mdbch on input line 22
.
("C:\Program Files (x86)\MiKTeX\tex\latex\mathdesign\mdbch\ot1mdbch.fd"
File: ot1mdbch.fd 2013/06/19 Fontinst v1.933 font definitions for OT1/mdbch.
)
LaTeX Font Info: Font shape `OT1/mdbch/m/n' will be
(Font) scaled to size 9.50406pt on input line 23.
(Font) scaled to size 9.50406pt on input line 22.
LaTeX Font Info: Font shape `OT1/mdbch/m/n' will be
(Font) scaled to size 6.62404pt on input line 23.
(Font) scaled to size 6.62404pt on input line 22.
LaTeX Font Info: Font shape `OT1/mdbch/m/n' will be
(Font) scaled to size 5.66403pt on input line 23.
LaTeX Font Info: Try loading font information for OML+mdbch on input line 23
(Font) scaled to size 5.66403pt on input line 22.
LaTeX Font Info: Try loading font information for OML+mdbch on input line 22
.
("C:\Program Files (x86)\MiKTeX\tex\latex\mathdesign\mdbch\omlmdbch.fd"
File: omlmdbch.fd 2013/06/19 Fontinst v1.933 font definitions for OML/mdbch.
)
LaTeX Font Info: Font shape `OML/mdbch/m/it' will be
(Font) scaled to size 9.50406pt on input line 23.
(Font) scaled to size 9.50406pt on input line 22.
LaTeX Font Info: Font shape `OML/mdbch/m/it' will be
(Font) scaled to size 6.62404pt on input line 23.
(Font) scaled to size 6.62404pt on input line 22.
LaTeX Font Info: Font shape `OML/mdbch/m/it' will be
(Font) scaled to size 5.66403pt on input line 23.
LaTeX Font Info: Try loading font information for OMS+mdbch on input line 23
(Font) scaled to size 5.66403pt on input line 22.
LaTeX Font Info: Try loading font information for OMS+mdbch on input line 22
.
("C:\Program Files (x86)\MiKTeX\tex\latex\mathdesign\mdbch\omsmdbch.fd"
File: omsmdbch.fd 2013/06/19 Fontinst v1.933 font definitions for OMS/mdbch.
)
LaTeX Font Info: Font shape `OMS/mdbch/m/n' will be
(Font) scaled to size 9.50406pt on input line 23.
(Font) scaled to size 9.50406pt on input line 22.
LaTeX Font Info: Font shape `OMS/mdbch/m/n' will be
(Font) scaled to size 6.62404pt on input line 23.
(Font) scaled to size 6.62404pt on input line 22.
LaTeX Font Info: Font shape `OMS/mdbch/m/n' will be
(Font) scaled to size 5.66403pt on input line 23.
LaTeX Font Info: Try loading font information for OMX+mdbch on input line 23
(Font) scaled to size 5.66403pt on input line 22.
LaTeX Font Info: Try loading font information for OMX+mdbch on input line 22
.
("C:\Program Files (x86)\MiKTeX\tex\latex\mathdesign\mdbch\omxmdbch.fd"
File: omxmdbch.fd 2013/06/19 Fontinst v1.933 font definitions for OMX/mdbch.
)
LaTeX Font Info: Font shape `OMX/mdbch/m/n' will be
(Font) scaled to size 9.50406pt on input line 23.
(Font) scaled to size 9.50406pt on input line 22.
LaTeX Font Info: Font shape `OMX/mdbch/m/n' will be
(Font) scaled to size 6.62404pt on input line 23.
(Font) scaled to size 6.62404pt on input line 22.
LaTeX Font Info: Font shape `OMX/mdbch/m/n' will be
(Font) scaled to size 5.66403pt on input line 23.
(Font) scaled to size 5.66403pt on input line 22.
LaTeX Font Info: Font shape `OML/mdbch/m/n' will be
(Font) scaled to size 9.50406pt on input line 23.
(Font) scaled to size 9.50406pt on input line 22.
LaTeX Font Info: Font shape `OML/mdbch/m/n' will be
(Font) scaled to size 6.62404pt on input line 23.
(Font) scaled to size 6.62404pt on input line 22.
LaTeX Font Info: Font shape `OML/mdbch/m/n' will be
(Font) scaled to size 5.66403pt on input line 23.
LaTeX Font Info: Try loading font information for MDA+mdbch on input line 23
(Font) scaled to size 5.66403pt on input line 22.
LaTeX Font Info: Try loading font information for MDA+mdbch on input line 22
.
("C:\Program Files (x86)\MiKTeX\tex\latex\mathdesign\mdbch\mdamdbch.fd"
File: mdamdbch.fd 2013/06/19 Fontinst v1.933 font definitions for MDA/mdbch.
)
LaTeX Font Info: Font shape `MDA/mdbch/m/n' will be
(Font) scaled to size 9.50406pt on input line 23.
(Font) scaled to size 9.50406pt on input line 22.
LaTeX Font Info: Font shape `MDA/mdbch/m/n' will be
(Font) scaled to size 6.62404pt on input line 23.
(Font) scaled to size 6.62404pt on input line 22.
LaTeX Font Info: Font shape `MDA/mdbch/m/n' will be
(Font) scaled to size 5.66403pt on input line 23.
LaTeX Font Info: Try loading font information for MDB+mdbch on input line 23
(Font) scaled to size 5.66403pt on input line 22.
LaTeX Font Info: Try loading font information for MDB+mdbch on input line 22
.
("C:\Program Files (x86)\MiKTeX\tex\latex\mathdesign\mdbch\mdbmdbch.fd"
File: mdbmdbch.fd 2013/06/19 Fontinst v1.933 font definitions for MDB/mdbch.
)
LaTeX Font Info: Font shape `MDB/mdbch/m/n' will be
(Font) scaled to size 9.50406pt on input line 23.
(Font) scaled to size 9.50406pt on input line 22.
LaTeX Font Info: Font shape `MDB/mdbch/m/n' will be
(Font) scaled to size 6.62404pt on input line 23.
(Font) scaled to size 6.62404pt on input line 22.
LaTeX Font Info: Font shape `MDB/mdbch/m/n' will be
(Font) scaled to size 5.66403pt on input line 23.
LaTeX Font Info: Try loading font information for OML+mdput on input line 23
(Font) scaled to size 5.66403pt on input line 22.
LaTeX Font Info: Try loading font information for OML+mdput on input line 22
.
("C:\Program Files (x86)\MiKTeX\tex\latex\mathdesign\mdput\omlmdput.fd"
File: omlmdput.fd 2013/06/19 Fontinst v1.933 font definitions for OML/mdput.
)
LaTeX Font Info: Font shape `OML/mdput/m/it' will be
(Font) scaled to size 9.30602pt on input line 23.
(Font) scaled to size 9.30602pt on input line 22.
LaTeX Font Info: Font shape `OML/mdput/m/it' will be
(Font) scaled to size 6.48601pt on input line 23.
(Font) scaled to size 6.48601pt on input line 22.
LaTeX Font Info: Font shape `OML/mdput/m/it' will be
(Font) scaled to size 5.546pt on input line 23.
(Font) scaled to size 5.546pt on input line 22.
\@TUD@titlelines=\count105
LaTeX Font Warning: Font shape `T1/5fp/m/n' undefined
(Font) using `T1/cmr/m/n' instead on input line 23.
(Font) using `T1/cmr/m/n' instead on input line 22.
<tud_logo.pdf, id=1, 157.58875pt x 63.23625pt>
File: tud_logo.pdf Graphic file (type pdf)
@ -764,54 +764,103 @@ Non-PDF special ignored!
Non-PDF special ignored!{C:/ProgramData/MiKTeX/2.9/pdftex/config/pdftex.map} <C
:/Program Files/tuddesign/texmf/tex/latex/tuddesign/logo/tud_logo.pdf>]
Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 23--23
Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 22--22
[]
LaTeX Font Info: Try loading font information for T1+5sf on input line 23.
LaTeX Font Info: No file T15sf.fd. on input line 23.
LaTeX Font Warning: Font shape `T1/5sf/m/n' undefined
(Font) using `T1/cmr/m/n' instead on input line 23.
<by-nc-nd.pdf, id=15, 121.45375pt x 43.16125pt>
File: by-nc-nd.pdf Graphic file (type pdf)
<use by-nc-nd.pdf> [0
<C:/Program Files/tuddesign/texmf/tex/latex/tuddesign/thesis/by-nc-nd.pdf>] [1
[0
]
("C:\Daten\source\college\ss2013\Bachelor Thesis\thesis_ug\TUDthesis.toc")
LaTeX Font Info: Try loading font information for T1+5sf on input line 24.
LaTeX Font Info: No file T15sf.fd. on input line 24.
LaTeX Font Warning: Font shape `T1/5sf/m/n' undefined
(Font) using `T1/cmr/m/n' instead on input line 24.
[1
] ("C:\Daten\source\college\ss2013\Bachelor Thesis\thesis_ug\TUDthesis.toc")
\tf@toc=\write3
("C:\Daten\source\college\ss2013\Bachelor Thesis\thesis_ug\uebersicht.tex")
("C:\Daten\source\college\ss2013\Bachelor Thesis\thesis_ug\abstract.tex")
("C:\Daten\source\college\ss2013\Bachelor Thesis\thesis_ug\einleitung.tex")
[2
] ("C:\Daten\source\college\ss2013\Bachelor Thesis\thesis_ug\daten.tex"
Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 1--16
("C:\Daten\source\college\ss2013\Bachelor Thesis\thesis_ug\uebersicht.tex"
Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 1--8
[]
) ("C:\Daten\source\college\ss2013\Bachelor Thesis\thesis_ug\modell.tex"
[3]) ("C:\Daten\source\college\ss2013\Bachelor Thesis\thesis_ug\berechnung.tex"
) ("C:\Daten\source\college\ss2013\Bachelor Thesis\thesis_ug\visualisierung.tex
") ("C:\Daten\source\college\ss2013\Bachelor Thesis\thesis_ug\validierung.tex"
[4]) [5]
("C:\Daten\source\college\ss2013\Bachelor Thesis\thesis_ug\TUDthesis.aux")
) ("C:\Daten\source\college\ss2013\Bachelor Thesis\thesis_ug\abstract.tex")
[2
] ("C:\Daten\source\college\ss2013\Bachelor Thesis\thesis_ug\einleitung.tex") (
"C:\Daten\source\college\ss2013\Bachelor Thesis\thesis_ug\daten.tex"
! Missing number, treated as zero.
<to be read again>
B
l.6 [BILD MIT AUSSCHNITT]
\\
A number should have been here; I inserted `0'.
(If you can't figure out why I needed to see a number,
look up `weird error' in the index to The TeXbook.)
! Illegal unit of measure (pt inserted).
<to be read again>
B
l.6 [BILD MIT AUSSCHNITT]
\\
Dimensions can be in units of em, ex, in, pt, pc,
cm, mm, dd, cc, nd, nc, bp, or sp; but yours is a new one!
I'll assume that you meant to say pt, for printer's points.
To recover gracefully from this error, it's best to
delete the erroneous units; e.g., type `2' to delete
two letters. (See Chapter 27 of The TeXbook.)
Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 1--7
[]
Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 1--7
[]
! LaTeX Error: There's no line here to end.
See the LaTeX manual or LaTeX Companion for explanation.
Type H <return> for immediate help.
...
l.10 A
bbiegewahrscheinlichkeiten von Michael Scholz. Wurden duch Lösung des...
Your command was ignored.
Type I <command> <return> to replace it with another command,
or <return> to continue without it.
Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 10--19
[]
[3]) ("C:\Daten\source\college\ss2013\Bachelor Thesis\thesis_ug\modell.tex")
("C:\Daten\source\college\ss2013\Bachelor Thesis\thesis_ug\berechnung.tex"
[4])
("C:\Daten\source\college\ss2013\Bachelor Thesis\thesis_ug\visualisierung.tex")
("C:\Daten\source\college\ss2013\Bachelor Thesis\thesis_ug\validierung.tex")
[5] ("C:\Daten\source\college\ss2013\Bachelor Thesis\thesis_ug\TUDthesis.aux")
LaTeX Font Warning: Some font shapes were not available, defaults substituted.
)
Here is how much of TeX's memory you used:
6969 strings out of 494019
107705 string characters out of 3145627
201991 words of memory out of 3000000
10068 multiletter control sequences out of 15000+200000
6963 strings out of 494019
107611 string characters out of 3145627
200991 words of memory out of 3000000
10063 multiletter control sequences out of 15000+200000
29025 words of font info for 51 fonts, out of 3000000 for 9000
714 hyphenation exceptions out of 8191
65i,12n,77p,639b,468s stack positions out of 5000i,500n,10000p,200000b,50000s
@ -823,9 +872,9 @@ ec\dpi633\ecrm0900.pk> <C:\Users\Rylon\AppData\Local\MiKTeX\2.9\fonts\pk\ljfour
\2.9\fonts\pk\ljfour\jknappen\ec\dpi600\ecrm0700.pk> <C:\Users\Rylon\AppData\Lo
cal\MiKTeX\2.9\fonts\pk\ljfour\jknappen\ec\dpi690\ecrm1000.pk> <C:\Users\Rylon\
AppData\Local\MiKTeX\2.9\fonts\pk\ljfour\jknappen\ec\dpi1250\ecrm1728.pk>
Output written on TUDthesis.pdf (7 pages, 157183 bytes).
Output written on TUDthesis.pdf (7 pages, 148766 bytes).
PDF statistics:
364 PDF objects out of 1000 (max. 8388607)
346 PDF objects out of 1000 (max. 8388607)
0 named destinations out of 1000 (max. 500000)
23 words of extra memory for PDF output out of 10000 (max. 10000000)
18 words of extra memory for PDF output out of 10000 (max. 10000000)

BIN
ss2013/Bachelor Thesis/thesis_ug/TUDthesis.pdf
View File

Binary file not shown.

BIN
ss2013/Bachelor Thesis/thesis_ug/TUDthesis.synctex.gz
View File

Binary file not shown.

1
ss2013/Bachelor Thesis/thesis_ug/TUDthesis.tex
View File

@ -19,7 +19,6 @@
\department{Fachbereich Informatik}
\group{Telekooperation}
\dateofexam{\today}{\today}
\tuprints{12345}{1234}
\makethesistitle
%Eigenständige Arbeit Text
\affidavit{Ulf Gebhardt}

26
ss2013/Bachelor Thesis/thesis_ug/TUDthesis.toc
View File

@ -1,25 +1,25 @@
\contentsline {section}{\numberline {1}\"Ubersicht}{2}
\contentsline {section}{\numberline {2}Abstract}{2}
\contentsline {section}{\numberline {3}Einleitung}{2}
\contentsline {section}{\numberline {2}Abstract}{3}
\contentsline {section}{\numberline {3}Einleitung}{3}
\contentsline {section}{\numberline {4}Daten}{3}
\contentsline {subsection}{\numberline {4.1}Aufbereitung der Daten}{3}
\contentsline {subsubsection}{\numberline {4.1.1}CSV parsen}{3}
\contentsline {subsubsection}{\numberline {4.1.2}Geographischer Ausschnitt der Daten}{3}
\contentsline {subsubsection}{\numberline {4.1.3}Aufbereitung der Abbiegewahrscheinlichkeiten}{3}
\contentsline {section}{\numberline {5}Modell}{3}
\contentsline {subsubsection}{\numberline {4.1.1}CSV parsen}{4}
\contentsline {subsubsection}{\numberline {4.1.2}Geographischer Ausschnitt der Daten}{4}
\contentsline {subsubsection}{\numberline {4.1.3}Aufbereitung der Abbiegewahrscheinlichkeiten}{4}
\contentsline {section}{\numberline {5}Modell}{4}
\contentsline {subsection}{\numberline {5.1}Modell als Graph}{4}
\contentsline {subsection}{\numberline {5.2}Modell als Matrix}{4}
\contentsline {section}{\numberline {6}Berechnung}{4}
\contentsline {subsection}{\numberline {6.1}Das Zeitproblem}{4}
\contentsline {subsection}{\numberline {6.2}Ans\"atze}{4}
\contentsline {subsubsection}{\numberline {6.2.1}Markov-Ketten HMM}{4}
\contentsline {subsubsection}{\numberline {6.2.2}Neuronale Netze}{4}
\contentsline {subsubsection}{\numberline {6.2.3}Gleichungssystem}{4}
\contentsline {subsection}{\numberline {6.3}Lineares Gleichungssystem}{4}
\contentsline {subsubsection}{\numberline {6.3.1}Gleichungen innerhalb einer Kreuzung}{4}
\contentsline {subsubsection}{\numberline {6.3.2}Gleichungen zwischen Kreuzungen}{4}
\contentsline {section}{\numberline {7}Visualisierung}{4}
\contentsline {subsection}{\numberline {7.1}Visualisierung des Graphen}{4}
\contentsline {subsubsection}{\numberline {6.2.2}Neuronale Netze}{5}
\contentsline {subsubsection}{\numberline {6.2.3}Gleichungssystem}{5}
\contentsline {subsection}{\numberline {6.3}Lineares Gleichungssystem}{5}
\contentsline {subsubsection}{\numberline {6.3.1}Gleichungen innerhalb einer Kreuzung}{5}
\contentsline {subsubsection}{\numberline {6.3.2}Gleichungen zwischen Kreuzungen}{5}
\contentsline {section}{\numberline {7}Visualisierung}{5}
\contentsline {subsection}{\numberline {7.1}Visualisierung des Graphen}{5}
\contentsline {subsection}{\numberline {7.2}Visualisierung des Graphen mit Geoinformationen}{5}
\contentsline {section}{\numberline {8}Validierung}{5}
\contentsline {subsection}{\numberline {8.1}Testdatenmenge}{5}

28
ss2013/Bachelor Thesis/thesis_ug/daten.tex
View File

@ -1,11 +1,14 @@
Als Datenbasis werden die Induktionsschleifen Sensor Daten der Stadt Darmstadt genutzt. Die gültigkeit dieser Daten wird Vorrausgesetzt.
Als Datenbasis werden die Induktionsschleifen Sensor Daten der Stadt Darmstadt genutzt. Die Gültigkeit dieser Daten wird vorausgesetzt.
Diese Daten werden im Minutentakt von den Sensoren in der Straße gesammelt und stehen uns als csv Dateien zur Verfügung.
\\
Abbiegewahrscheinlichkeiten an den einzelnen Sensoren. Diese Daten wurden im Auftrag der Stadt Darmstadt erhoben. Die Daten sind auf alle
vorhandenen Zählungen(Video) gemittelt.
Abbiegewahrscheinlichkeiten an den einzelnen Sensoren. Diese Daten wurden im Auftrag der Stadt Darmstadt erhoben. Die Daten sind auf alle vorhandenen Zählungen(Video) gemittelt.
In diesem Kapitel wird die Handhabung der Daten beschrieben und welche Schritte durchzuführen sind um diese nutzbar zu machen. Um die Problemstellung zu vereinfachen wurden nicht alle Kreuzungen betrachtet, sondern nur ein Teil der Stadt Darmstadt. Diese geographische Vorgabe führt dazu, dass die zu betrachtende Datenmenge wesentlich kleiner wird.\\
[BILD MIT AUSSCHNITT]\\
\\
Abbiegewahrscheinlichkeiten von Michael Scholz. Wurden duch Lösung des Kreuzungsgleichungssystem bestimmt.Dabei werden die Ausgänge auf die Eingänge
der nächsten kreuzung gemappt und das ergbniss über einen Zeitraum gemittelt.
der nächsten kreuzung gemappt und das Ergbniss über einen Zeitraum gemittelt.
\\
Sensorwerte der Induktionsschleifen von der Stadt Darmstadt \\
Abbiegewahrscheinlichkeiten an den einzelnen Sensoren von der Stadt Darmstadt in Auftrag gegeben - videoüberwachung, zählung, mittelung \\
@ -15,8 +18,10 @@ Induktionsschleifen:
Die Induktionsschleifen messen wie viele Autos über sie hinweg gefahren sind in einem gegebenen Zeitraum(count). Und sie messen wie lange sie belegt waren(load). Die Sensoren sind fest in der Straße verankert.
\subsection{Aufbereitung der Daten}{
Um mit einem Programm schneller und einfacher auf Die Daten zuzugreifen habe ich diese in einen sql Server gespeichert. Dafür müssen die csv dateien interpretiert werden und der relevante Teil extrahiert. Die abbiegewahscheinlichkeiten kommen als PDF. Michael Scholz hat dieses in SQL überführt.
Um mit einem Programm schneller und einfacher auf Die Daten zuzugreifen bietet es sich an diese in einen Datenbank Server abzuspeichern. Dafür müssen die csv dateien interpretiert und der relevante Teil extrahiert werden. Die Abbiegewahscheinlichkeiten kommen als PDF.
\subsubsection{CSV parsen}{
[BESCHREIBUNG DER CSV]
[BECHREIBUNG DES PARSENS]
wie sieht so ein csv aus
was muss getan werden um das ins sql format zu überführen
}
@ -26,9 +31,20 @@ Die Induktionsschleifen messen wie viele Autos über sie hinweg gefahren sind in
Ich habe den untersuchten Bereich auf eine handvoll Kreuzungen reduziert,(Ministadt)
um das Betrachtete möglichst übersichtlich zu halten.
Extraktion anhand der Kreuzungsnamen
Extraktion anhand der Kreuzungsnamen
Die Wahl des Ausschnitts richtete sich insbesondere nach Abdeckung der Sensorik(viele Sensoren) und sog. Sonderfällen, Kreuzungen, welche sich von 'normalen' Kreuzungen unterscheiden.
Der gewählte Ausschnitt enthält:
1. 2 Einbahnstraßen (Bild mit Markierung)
2. Mischspuren (Bild mit Markierungen)
3. Seitenstraßen ohne Sensorik
}
\subsubsection{Aufbereitung der Abbiegewahrscheinlichkeiten}{
Die Abbiegewahrscheinlichkeiten kommen in PDF Form und müssen entsprechend aufbereitete werden. Zu diesem Zweck schreibt man diese Werte ebenfalls in einen Datenbank Server um einfacher darauf zugreifen zu können.
Umrechnung der Werte, Sonderfälle, Mischsensoren, minus?
Um diese Daten zu verwerten, müssen die Daten auf die Kanten, des jeweiligen Sensors gematched werden. Da das Modell der Stadt nur die Sensoren betrachtet müssen die Ausgangsknoten, auf die ein Sensor zeigt berechnet oder manuell eingetragen werden.
Sonderfälle, Sensoren bei denen das nicht geht, doppelmisch Sensoren....
}

6
ss2013/Bachelor Thesis/thesis_ug/einleitung.tex
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@ -1,3 +1,9 @@
Die zunehmende Masse an Autos auf den Straßen wird zunehmend zu einem Problem. Aus diesem Grund ist die Analyse und Optimierung des Verkehrs ein wichtiger Bestandteil der Arbeit der Verkehrsämter. Moderne Ampelanlagen und Sensorik in der Straße erlaubt es heute eine solche Analyse durchzuführen und den Verkehr zu untersuchen.\\
Die Stadt Darmstadt hat in vielen ihrer Kreuzungen sog. Induktionsschleifen integriert.
[ERKLÄRUNG INDUKTIONSSCHLEIFE]
Diese Induktionsschleifen messen, wie viele Autos über den Sensorbereich gefahren sind, und wie lange der Sensor belegt war[Auto steht drauf]. Die Problematik die sich auftut ist, dass nicht alle Straßen und Kreuzungen mit Induktionsschleifen ausgestattet sind. Man möchte aber gegebenenfalls Verkehrswerte für diese nicht bekannten Bereiche wissen, oder von einem Messpunkt auf die Belegung der Straße schließen können.
Die Stadt Darmstadt stellte ihre Sensordaten auf Anfrage zur Verfügung. Diese Arbeit beschäftigt sich mit der Auswertung dieser Daten und untersucht inwieweit der Verkehr anhand dieser Daten 'rekonstruiert' werden kann und mit welcher Genauigkeit.
In der Stadt Darmstadt werden Induktionsschleifen vor den Ampelschaltungen verwendet,
um die Kreuzung nach Verkehrsaufkommen zu steuern. Dabei ist jede Kreuzung autak und
bezieht keine Sensorinformationen der Nachbarkreuzungen mit ein. Die Sensoren messen\\

9
ss2013/Bachelor Thesis/thesis_ug/uebersicht.tex
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@ -1,3 +1,12 @@
In Ballungsgebieten, vornehmlich Städten, steigt die Anzahl der Verkehrsteilnehmer.
Insbesondere die Anzahl der Autos ist in den letzten Jahren drastisch gestiegen[ZITAT]
und von [ZITAT] wird prognostiziert, dass dieser Trend anhalten wird[ZITAT].\\
Diese zunehmende Belastung wirkt sich auf die Straßen und auf den Verkehr aus.[ZITAT]\\
In dieser Arbeit wird untersucht in wieweit man durch Verkehrsdaten, welche mithilfe von Induktionsschleifen auf den Straßen erfasst wurden, den Verkehr voraussagen und Straßenbelastungen berechnen kann. Hierfür wurde ein Modell der Straße entwickelt und verschiedene Berechnungsansätze diskutiert. \\
Dabei ist der zeitliche Versatz zwischen den Straßenkreuzungen und die unbekannte Geschwindigkeit der Autos die größte Herausforderungen.\\
Mithilfe von Linearen Gleichungssystemen konnten Belastungen und Verkehrsaufkommen auf dem untersuchten Gebiet berechnet werden. Diese Berechnung kann Grundlage für moderne, selbst regelnde Verkehrssysteme sein oder als Grundlage für die Optimierung von Verkehrssystemen dienen. Außerdem erlaubt dieses Modell einen 'Blick in die Zukunft', da Werte für die nahe Zukunft(1 Minute) mit hoher Genauigkeit[?] vorausgesagt werden können.\\
wenige datenpunkte, ganzes gebit sollte bekannt sein \\
stadt darmsatdt \\
verkehrsbelastung berechnen \\

3
ss2013/Bachelor Thesis/thesis_ug/validierung.tex
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@ -1,5 +1,6 @@
\subsection{Testdatenmenge}{
Um das Modell zu validieren kann man aus seiner bekannten Menge an Daten, in diesem Fall die Sensordaten, ein Teil auswählen, welcher nicht zur Berechnung verwendet wird. Dieser Teil wird nach der Berechnung mit den Ergebnissen der entsprechenden Sensoren verglichen. Ist die Abweichung groß, ist das berechnete Ergebniss(für diesen Sensor/Bereich) ein schlechtes. bestätigt sich dagegen der Sensorwert, kann von einem guten Ergebniss für diesen Bereich gerechnet werden.}
Um das Modell zu validieren kann man aus seiner bekannten Menge an Daten, in diesem Fall die Sensordaten, ein Teil auswählen, welcher nicht zur Berechnung verwendet wird. Dieser Teil wird nach der Berechnung mit den Ergebnissen der entsprechenden Sensoren verglichen. Ist die Abweichung groß, ist das berechnete Ergebniss(für diesen Sensor/Bereich) ein schlechtes. bestätigt sich dagegen der Sensorwert, kann von einem guten Ergebniss für diesen Bereich gerechnet werden.
Diese Vorgehen ist nicht möglich, da alle Sensorwerte zur Berechnung benötigt werden. Um die Daten zu validieren ist eine manuelle Verkehrszählung nötig.}
\subsection{Verkehrszählung}{
Alternativ kann man ich auf die Straße stellen und Sensorwerte manuell zählen, bzw Ausgangsknoten. Problem dieser Methode ist zum einen der Aufwand(das muss ein Mensch machen und kann nicht von einer Maschine übernommen werden) zum anderen, dass ich davon ausgehe, das ein Verkehrsverhalten sehr stark von der Uhrzeit und dem Tag der Messung abhängig ist. Deshalb ist es nicht sicher ob eine solche Messung überhaupt Aufschluss auf Daten aus der Vergangenheit bietet.}