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Ulf Gebhardt 2013-08-15 10:51:11 +02:00
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ss2013/Bachelor Thesis/thesis_ug/TUDthesis.aux
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59
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44
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@ -1,3 +1,47 @@
This is BibTeX, Version 0.99dThe top-level auxiliary file: TUDthesis.aux
The style file: plainnat.bst
Database file #1: bib/literature.bib
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:
: isbn = "ISBN 978-3-8351-0252-1"
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:
: isbn = "ISBN 978-3-540-79809-5"
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Too many commas in name 1 of "{Hans-Joachim Bungartz},{Stefan Zimmer},{Martin Buchholz},{Dirk Pflüger}" for entry book:modsim
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Too many commas in name 1 of "{Claus Peter otlieb},{Caroline v. Drsky},{Ingenuin Gasser},{Silke Günzel}" for entry book:mathmod
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Too many commas in name 1 of "{Claus Peter otlieb},{Caroline v. Drsky},{Ingenuin Gasser},{Silke Günzel}" for entry book:mathmod
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Warning--empty year in book:bosserhoff
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Too many commas in name 1 of "{Hans-Joachim Bungartz},{Stefan Zimmer},{Martin Buchholz},{Dirk Pflüger}" for entry book:modsim
while executing---line 1429 of file plainnat.bst
Warning--empty year in paper:kwonmurphy
Warning--empty note in thesis:michael
(There were 12 error messages)

2
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This is pdfTeX, Version 3.1415926-1.40.11 (MiKTeX 2.9) (preloaded format=pdflatex 2013.8.13) 15 AUG 2013 10:38
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)
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@ -1243,16 +1243,16 @@ pdfTeX warning (ext4): destination with the same identifier (name{page.1}) has
been already used, duplicate ignored
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lready used, duplicate ignored
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("C:\Program Files\tuddesign\texmf\tex\latex\tex-tudfonts\softmake\charter\ts15
ch.fd"
File: ts15ch.fd 2008/06/23 Fontinst v1.927 font definitions for TS1/5ch.
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("C:\Daten\source\college\ss2013\Bachelor Thesis\thesis_ug\tex/datengrund.tex"
<pic/800px-Induktionsschleife.jpg, id=312, 803.0pt x 602.25pt>
)
Overfull \hbox (37.92416pt too wide) in paragraph at lines 72--82
[]\T1/5ch/m/n/9.5 [[]] [[]] [[]] [[]] [[]]
[]
Overfull \hbox (34.67436pt too wide) in paragraph at lines 72--82
\T1/5ch/m/n/9.5 [[]] [[]] [[]] [[]]
[]
[5 <C:/Daten/source/college/ss2013/Bachelor Thesis/thesis_ug/pic/overview.png>]
) ("C:\Daten\source\college\ss2013\Bachelor Thesis\thesis_ug\tex/datengrund.tex
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File: pic/800px-Induktionsschleife.jpg Graphic file (type jpg)
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@ -1359,7 +1368,7 @@ Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 7--7
\T1/5fp/m/n/9.5 nach Ab-frä-sen der Fahr-bahn.
[]
<pic/induktionsschleife-schema.png, id=313, 824.07875pt x 383.4325pt>
<pic/induktionsschleife-schema.png, id=338, 824.07875pt x 383.4325pt>
File: pic/induktionsschleife-schema.png Graphic file (type png)
<use pic/induktionsschleife-schema.png>
@ -1385,97 +1394,97 @@ Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 19--23
[]
Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 30--35
Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 29--33
[]
Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 30--35
Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 29--33
[]
[6 <C:/Daten/source/college/ss2013/Bachelor Thesis/thesis_ug/pic/800px-Induktio
nsschleife.jpg> <C:/Daten/source/college/ss2013/Bachelor Thesis/thesis_ug/pic/i
nduktionsschleife-schema.png (PNG copy)>]
LaTeX Font Info: Try loading font information for T1+txtt on input line 41.
LaTeX Font Info: Try loading font information for T1+txtt on input line 37.
("C:\Program Files (x86)\MiKTeX\tex\latex\txfonts\t1txtt.fd"
File: t1txtt.fd 2000/12/15 v3.1
)
Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 41--48
Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 37--44
[]
Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 41--48
Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 37--44
[]
Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 41--48
Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 37--44
[]
Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 49--51
Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 45--47
[]
Overfull \hbox (51.38274pt too wide) in paragraph at lines 59--100
Overfull \hbox (51.38274pt too wide) in paragraph at lines 55--96
[][]
[]
[7] [8]
Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 106--109
Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 101--104
[]
Overfull \hbox (78.56468pt too wide) in paragraph at lines 143--144
Overfull \hbox (78.56468pt too wide) in paragraph at lines 138--139
[][][][][][][][][][][][][][][][][][][][][][][][][][][][][][][][][]
[]
Underfull \hbox (badness 2409) in paragraph at lines 114--151
Underfull \hbox (badness 2409) in paragraph at lines 109--144
\T1/5ch/m/n/9.5 un-ter-such-ten Kreu-zun-gen be-schränkt. Mehr In-for-ma-tio-ne
n zu dem ge-wähl-ten Aus-schnitt sind [] zu fin-den.
[]
Overfull \hbox (95.26251pt too wide) in paragraph at lines 114--151
Overfull \hbox (95.26251pt too wide) in paragraph at lines 109--144
\T1/5ch/m/n/9.5 wird der CSV-Offset be-nutzt. []
[]
<pic/overview_ministadt.png, id=360, 614.295pt x 616.3025pt>
<pic/overview_ministadt.png, id=385, 614.295pt x 616.3025pt>
File: pic/overview_ministadt.png Graphic file (type png)
<use pic/overview_ministadt.png> [9]
Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 176--185
Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 166--175
[]
Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 176--185
Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 166--175
[]
Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 176--185
Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 166--175
[]
Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 176--185
Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 166--175
[]
[10 <C:/Daten/source/college/ss2013/Bachelor Thesis/thesis_ug/pic/overview_mini
stadt.png>] [11] <ext/KreuzungA4.pdf, id=438, 845.1575pt x 597.23125pt>
stadt.png>] [11] <ext/KreuzungA4.pdf, id=463, 845.1575pt x 597.23125pt>
File: ext/KreuzungA4.pdf Graphic file (type pdf)
<use ext/KreuzungA4.pdf>) [12 <C:/Daten/source/college/ss2013/Bachelor Thesis/t
hesis_ug/ext/KreuzungA4.pdf>]
<use ext/KreuzungA4.pdf> [12 <C:/Daten/source/college/ss2013/Bachelor Thesis/th
esis_ug/ext/KreuzungA4.pdf>])
("C:\Daten\source\college\ss2013\Bachelor Thesis\thesis_ug\tex/modell.tex"
LaTeX Warning: Reference `Daten' on page 13 undefined on input line 2.
@ -1505,7 +1514,7 @@ Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 7--9
[]
<ext/Kreuzungsuebersicht.pdf, id=480, 845.1575pt x 597.23125pt>
<ext/Kreuzungsuebersicht.pdf, id=505, 845.1575pt x 597.23125pt>
File: ext/Kreuzungsuebersicht.pdf Graphic file (type pdf)
<use ext/Kreuzungsuebersicht.pdf>
@ -1538,7 +1547,7 @@ Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 49--50
[]
<ext/KreuzungA23.pdf, id=493, 845.1575pt x 597.23125pt>
<ext/KreuzungA23.pdf, id=518, 845.1575pt x 597.23125pt>
File: ext/KreuzungA23.pdf Graphic file (type pdf)
<use ext/KreuzungA23.pdf>
@ -1553,66 +1562,66 @@ Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 51--62
[14 <C:/Daten/source/college/ss2013/Bachelor Thesis/thesis_ug/ext/Kreuzungsuebe
rsicht.pdf>]
Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 66--70
Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 65--69
[]
Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 66--70
Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 65--69
[]
[15 <C:/Daten/source/college/ss2013/Bachelor Thesis/thesis_ug/ext/KreuzungA23.p
df>]
Overfull \hbox (10.52835pt too wide) in paragraph at lines 91--118
Overfull \hbox (10.52835pt too wide) in paragraph at lines 90--117
| [] \T1/5ch/m/n/9.5 Dies
[]
Overfull \hbox (6.72836pt too wide) in paragraph at lines 119--134
Overfull \hbox (6.72836pt too wide) in paragraph at lines 118--132
| [] \T1/5ch/m/n/9.5 Die
[]
[16]
Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 189--193
Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 185--189
[]
Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 189--193
Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 185--189
[]
[17]
File: ext/KreuzungA23.pdf Graphic file (type pdf)
<use ext/KreuzungA23.pdf>
Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 194--219
Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 190--214
[]
Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 194--219
Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 190--214
[]
Overfull \hbox (139.38982pt too wide) in paragraph at lines 194--219
Overfull \hbox (139.38982pt too wide) in paragraph at lines 190--214
\T1/5ch/m/n/9.5 spal-ten wer-den da-bei mit der auf den Aus-gang fol-gen-den Kr
eu-zung be-nannt. $[]$
[]
Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 221--239
Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 216--233
[]
Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 221--239
Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 216--233
[]
[18]
Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 253--255
Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 245--247
[]
@ -1620,27 +1629,27 @@ Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 253--255
Underfull \vbox (badness 10000) has occurred while \output is active []
[19]
Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 292--295
Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 284--287
[]
Overfull \hbox (1.70377pt too wide) in paragraph at lines 298--312
Overfull \hbox (1.70377pt too wide) in paragraph at lines 290--304
[]| []
[]
Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 313--314
Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 305--306
[]
Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 315--316
Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 307--308
[]
Overfull \hbox (1.70377pt too wide) in paragraph at lines 319--344
Overfull \hbox (1.70377pt too wide) in paragraph at lines 311--336
[]| []
[]
@ -1648,30 +1657,30 @@ Overfull \hbox (1.70377pt too wide) in paragraph at lines 319--344
Underfull \vbox (badness 10000) has occurred while \output is active []
[20]
Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 345--347
Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 337--339
[]
Overfull \hbox (1.70377pt too wide) in paragraph at lines 350--369
Overfull \hbox (1.70377pt too wide) in paragraph at lines 342--361
[]| []
[]
Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 370--372
Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 362--364
[]
Overfull \hbox (1.70377pt too wide) in paragraph at lines 375--397
Overfull \hbox (1.70377pt too wide) in paragraph at lines 367--389
[]| []
[]
Underfull \vbox (badness 10000) has occurred while \output is active []
[21])
[22]
[21]
[22])
("C:\Daten\source\college\ss2013\Bachelor Thesis\thesis_ug\tex/berechnung.tex"
Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 2--4
@ -1717,12 +1726,12 @@ Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 170--176
[]
[25])
Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 180--56
[25]
Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 180--183
[]
[26]
[26])
("C:\Daten\source\college\ss2013\Bachelor Thesis\thesis_ug\tex/visualisierung.t
ex"
Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 2--4
@ -1732,22 +1741,22 @@ Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 2--4
File: pic/overview.png Graphic file (type png)
<use pic/overview.png>
File: ext/Kreuzungsuebersicht.pdf Graphic file (type pdf)
<use ext/Kreuzungsuebersicht.pdf>)
Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 18--58
<use ext/Kreuzungsuebersicht.pdf>
Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 18--23
[]
[27]
[27])
("C:\Daten\source\college\ss2013\Bachelor Thesis\thesis_ug\tex/validierung.tex"
Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 5--7
[]
) [28]
("C:\Daten\source\college\ss2013\Bachelor Thesis\thesis_ug\tex/ausblick.tex")
[29] ("C:\Daten\source\college\ss2013\Bachelor Thesis\thesis_ug\TUDthesis.bbl")
[30]
[28])
("C:\Daten\source\college\ss2013\Bachelor Thesis\thesis_ug\tex/ausblick.tex"
[29]) ("C:\Daten\source\college\ss2013\Bachelor Thesis\thesis_ug\TUDthesis.bbl"
) [30]
No file TUDthesis.gls.
[31]
@ -1756,7 +1765,7 @@ Class scrartcl Warning: Usage of deprecated \float@listhead!
(scrartcl) instead of \float@listhead.
(scrartcl) Definition of \float@listhead my be removed from
(scrartcl) `scrartcl' soon, so it should not be used on input lin
e 81.
e 73.
("C:\Daten\source\college\ss2013\Bachelor Thesis\thesis_ug\TUDthesis.lol")
\tf@lol=\write8
@ -1767,15 +1776,15 @@ e 81.
pdfTeX warning: pdflatex.exe (file C:/Daten/source/college/ss2013/Bachelor Thes
is/thesis_ug/ext/overviewmap.pdf): PDF inclusion: found PDF version <1.6>, but
at most version <1.5> allowed
<ext/overviewmap.pdf, id=816, 1245.83888pt x 3039.54271pt>
<ext/overviewmap.pdf, id=842, 1245.83888pt x 3039.54271pt>
File: ext/overviewmap.pdf Graphic file (type pdf)
<use ext/overviewmap.pdf>
<ext/MessgruppentabelleNord-2013-01-08.pdf, id=817, 597.45204pt x 845.1575pt>
<ext/MessgruppentabelleNord-2013-01-08.pdf, id=843, 597.45204pt x 845.1575pt>
File: ext/MessgruppentabelleNord-2013-01-08.pdf Graphic file (type pdf)
<use ext/MessgruppentabelleNord-2013-01-08.pdf>
<ext/MessgruppentabelleSued-2013-01-08.pdf, id=818, 597.45204pt x 845.1575pt>
<ext/MessgruppentabelleSued-2013-01-08.pdf, id=844, 597.45204pt x 845.1575pt>
File: ext/MessgruppentabelleSued-2013-01-08.pdf Graphic file (type pdf)
<use ext/MessgruppentabelleSued-2013-01-08.pdf> [33] [34 <C:/Daten/source/colle
@ -1787,39 +1796,39 @@ File: ext/Kreuzungsuebersicht.pdf Graphic file (type pdf)
<use ext/Kreuzungsuebersicht.pdf> [37
]
[38] <ext/KreuzungA3.pdf, id=1233, 845.1575pt x 597.23125pt>
[38] <ext/KreuzungA3.pdf, id=1259, 845.1575pt x 597.23125pt>
File: ext/KreuzungA3.pdf Graphic file (type pdf)
<use ext/KreuzungA3.pdf>
File: ext/KreuzungA4.pdf Graphic file (type pdf)
<use ext/KreuzungA4.pdf>
<ext/KreuzungA5.pdf, id=1234, 845.1575pt x 597.23125pt>
<ext/KreuzungA5.pdf, id=1260, 845.1575pt x 597.23125pt>
File: ext/KreuzungA5.pdf Graphic file (type pdf)
<use ext/KreuzungA5.pdf>
<ext/KreuzungA12.pdf, id=1235, 845.1575pt x 597.23125pt>
<ext/KreuzungA12.pdf, id=1261, 845.1575pt x 597.23125pt>
File: ext/KreuzungA12.pdf Graphic file (type pdf)
<use ext/KreuzungA12.pdf>
File: ext/KreuzungA23.pdf Graphic file (type pdf)
<use ext/KreuzungA23.pdf>
<ext/KreuzungA28.pdf, id=1236, 845.1575pt x 597.23125pt>
<ext/KreuzungA28.pdf, id=1262, 845.1575pt x 597.23125pt>
File: ext/KreuzungA28.pdf Graphic file (type pdf)
<use ext/KreuzungA28.pdf>
<ext/KreuzungA29.pdf, id=1237, 845.1575pt x 597.23125pt>
<ext/KreuzungA29.pdf, id=1263, 845.1575pt x 597.23125pt>
File: ext/KreuzungA29.pdf Graphic file (type pdf)
<use ext/KreuzungA29.pdf>
<ext/KreuzungA46.pdf, id=1238, 845.1575pt x 597.23125pt>
<ext/KreuzungA46.pdf, id=1264, 845.1575pt x 597.23125pt>
File: ext/KreuzungA46.pdf Graphic file (type pdf)
<use ext/KreuzungA46.pdf>
<ext/KreuzungA59.pdf, id=1239, 845.1575pt x 597.23125pt>
<ext/KreuzungA59.pdf, id=1265, 845.1575pt x 597.23125pt>
File: ext/KreuzungA59.pdf Graphic file (type pdf)
<use ext/KreuzungA59.pdf>
<ext/KreuzungA104.pdf, id=1240, 845.1575pt x 597.23125pt>
<ext/KreuzungA104.pdf, id=1266, 845.1575pt x 597.23125pt>
File: ext/KreuzungA104.pdf Graphic file (type pdf)
<use ext/KreuzungA104.pdf> [39
@ -1833,43 +1842,43 @@ is/thesis_ug/ext/KreuzungA29.pdf>] [47 <C:/Daten/source/college/ss2013/Bachelor
Thesis/thesis_ug/ext/KreuzungA46.pdf>] [48 <C:/Daten/source/college/ss2013/Bac
helor Thesis/thesis_ug/ext/KreuzungA59.pdf>]
[49 <C:/Daten/source/college/ss2013/Bachelor Thesis/thesis_ug/ext/KreuzungA104.
pdf>] <ext/A3_Uebersetzungstabelle.pdf, id=1576, 597.45204pt x 845.1575pt>
pdf>] <ext/A3_Uebersetzungstabelle.pdf, id=1602, 597.45204pt x 845.1575pt>
File: ext/A3_Uebersetzungstabelle.pdf Graphic file (type pdf)
<use ext/A3_Uebersetzungstabelle.pdf>
<ext/A4_Uebersetzungstabelle.pdf, id=1577, 597.45204pt x 845.1575pt>
<ext/A4_Uebersetzungstabelle.pdf, id=1603, 597.45204pt x 845.1575pt>
File: ext/A4_Uebersetzungstabelle.pdf Graphic file (type pdf)
<use ext/A4_Uebersetzungstabelle.pdf>
<ext/A5_Uebersetzungstabelle.pdf, id=1578, 597.45204pt x 845.1575pt>
<ext/A5_Uebersetzungstabelle.pdf, id=1604, 597.45204pt x 845.1575pt>
File: ext/A5_Uebersetzungstabelle.pdf Graphic file (type pdf)
<use ext/A5_Uebersetzungstabelle.pdf>
<ext/A12_Uebersetzungstabelle.pdf, id=1579, 597.45204pt x 845.1575pt>
<ext/A12_Uebersetzungstabelle.pdf, id=1605, 597.45204pt x 845.1575pt>
File: ext/A12_Uebersetzungstabelle.pdf Graphic file (type pdf)
<use ext/A12_Uebersetzungstabelle.pdf>
<ext/A23_Uebersetzungstabelle.pdf, id=1580, 597.45204pt x 845.1575pt>
<ext/A23_Uebersetzungstabelle.pdf, id=1606, 597.45204pt x 845.1575pt>
File: ext/A23_Uebersetzungstabelle.pdf Graphic file (type pdf)
<use ext/A23_Uebersetzungstabelle.pdf>
<ext/A28_Uebersetzungstabelle.pdf, id=1581, 597.45204pt x 845.1575pt>
<ext/A28_Uebersetzungstabelle.pdf, id=1607, 597.45204pt x 845.1575pt>
File: ext/A28_Uebersetzungstabelle.pdf Graphic file (type pdf)
<use ext/A28_Uebersetzungstabelle.pdf>
<ext/A29_Uebersetzungstabelle.pdf, id=1582, 597.45204pt x 845.1575pt>
<ext/A29_Uebersetzungstabelle.pdf, id=1608, 597.45204pt x 845.1575pt>
File: ext/A29_Uebersetzungstabelle.pdf Graphic file (type pdf)
<use ext/A29_Uebersetzungstabelle.pdf>
<ext/A46_Uebersetzungstabelle.pdf, id=1583, 597.45204pt x 845.1575pt>
<ext/A46_Uebersetzungstabelle.pdf, id=1609, 597.45204pt x 845.1575pt>
File: ext/A46_Uebersetzungstabelle.pdf Graphic file (type pdf)
<use ext/A46_Uebersetzungstabelle.pdf>
<ext/A59_Uebersetzungstabelle.pdf, id=1584, 597.45204pt x 845.1575pt>
<ext/A59_Uebersetzungstabelle.pdf, id=1610, 597.45204pt x 845.1575pt>
File: ext/A59_Uebersetzungstabelle.pdf Graphic file (type pdf)
<use ext/A59_Uebersetzungstabelle.pdf>
<ext/A104_Uebersetzungstabelle.pdf, id=1585, 597.45204pt x 845.1575pt>
<ext/A104_Uebersetzungstabelle.pdf, id=1611, 597.45204pt x 845.1575pt>
File: ext/A104_Uebersetzungstabelle.pdf Graphic file (type pdf)
<use ext/A104_Uebersetzungstabelle.pdf> [50
@ -1887,40 +1896,40 @@ lle.pdf>] [58 <C:/Daten/source/college/ss2013/Bachelor Thesis/thesis_ug/ext/A46
_Uebersetzungstabelle.pdf>] [59 <C:/Daten/source/college/ss2013/Bachelor Thesis
/thesis_ug/ext/A59_Uebersetzungstabelle.pdf>] [60 <C:/Daten/source/college/ss20
13/Bachelor Thesis/thesis_ug/ext/A104_Uebersetzungstabelle.pdf>]
<ext/DA_A_3_L4.pdf, id=1702, 845.1575pt x 1195.46625pt>
<ext/DA_A_3_L4.pdf, id=1728, 845.1575pt x 1195.46625pt>
File: ext/DA_A_3_L4.pdf Graphic file (type pdf)
<use ext/DA_A_3_L4.pdf>
<ext/DA_A_4_L3.pdf, id=1703, 845.1575pt x 1195.46625pt>
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File: ext/DA_A_4_L3.pdf Graphic file (type pdf)
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<use ext/DA_A_104_L1.pdf> [61
@ -1936,71 +1945,62 @@ ug/ext/DA_A_29_L2.pdf>] [69 <C:/Daten/source/college/ss2013/Bachelor Thesis/the
sis_ug/ext/DA_A_46_L1.pdf>] [70 <C:/Daten/source/college/ss2013/Bachelor Thesis
/thesis_ug/ext/DA_A_59.pdf>] [71 <C:/Daten/source/college/ss2013/Bachelor Thesi
s/thesis_ug/ext/DA_A_104_L1.pdf>]
<ext/verkehrszaehlung.pdf, id=1897, 597.23125pt x 845.1575pt>
<ext/verkehrszaehlung.pdf, id=1923, 597.23125pt x 845.1575pt>
File: ext/verkehrszaehlung.pdf Graphic file (type pdf)
<use ext/verkehrszaehlung.pdf>
<ext/verkehrszaehlung_08_05.pdf, id=1898, 845.1575pt x 597.23125pt>
<ext/verkehrszaehlung_08_05.pdf, id=1924, 845.1575pt x 597.23125pt>
File: ext/verkehrszaehlung_08_05.pdf Graphic file (type pdf)
<use ext/verkehrszaehlung_08_05.pdf>)
Package atveryend Info: Empty hook `BeforeClearDocument' on input line 86.
Package atveryend Info: Empty hook `BeforeClearDocument' on input line 76.
[72
] [73 <C:/Daten/source/college/ss2013/Bachelor Thesis/thesis_ug/ext/verkehrszae
hlung.pdf>] [74 <C:/Daten/source/college/ss2013/Bachelor Thesis/thesis_ug/ext/v
erkehrszaehlung_08_05.pdf>]
Package atveryend Info: Empty hook `AfterLastShipout' on input line 86.
Package atveryend Info: Empty hook `AfterLastShipout' on input line 76.
("C:\Daten\source\college\ss2013\Bachelor Thesis\thesis_ug\TUDthesis.aux")
Package atveryend Info: Executing hook `AtVeryEndDocument' on input line 86.
Package atveryend Info: Executing hook `AtVeryEndDocument' on input line 76.
Package rerunfilecheck Info: File `TUDthesis.out' has not changed.
(rerunfilecheck) Checksum: 8E12FA3A73C0B3EA5980431F8461BCF9;3696.
Package rerunfilecheck Warning: File `TUDthesis.out' has changed.
(rerunfilecheck) Rerun to get outlines right
(rerunfilecheck) or use package `bookmark'.
Package rerunfilecheck Info: Checksums for `TUDthesis.out':
(rerunfilecheck) Before: 73184F0BD73A0EF2A03E6777390BFD3B;3629
(rerunfilecheck) After: AEC7609370D9B5A4C9D6AB1B69567AB2;3635.
LaTeX Warning: There were undefined references.
LaTeX Warning: There were multiply-defined labels.
)
(\end occurred inside a group at level 1)
### simple group (level 1) entered at line 53 ({)
### bottom level
)
Here is how much of TeX's memory you used:
17217 strings out of 494019
261408 string characters out of 3145626
17267 strings out of 494019
262379 string characters out of 3145626
499106 words of memory out of 3000000
19604 multiletter control sequences out of 15000+200000
153103 words of font info for 115 fonts, out of 3000000 for 9000
19641 multiletter control sequences out of 15000+200000
156504 words of font info for 117 fonts, out of 3000000 for 9000
714 hyphenation exceptions out of 8191
65i,13n,77p,1460b,1404s stack positions out of 5000i,500n,10000p,200000b,50000s
pdfTeX warning (dest): name{glo:gls:cad} has been referenced bu
t does not exist, replaced by a fixed one
65i,13n,77p,1460b,1140s stack positions out of 5000i,500n,10000p,200000b,50000s
pdfTeX warning (dest): name{glo:gls:cad} has been referenced but does not exi
st, replaced by a fixed one
{C:/Program Files (x86)/MiKTeX/fonts/enc/dvips/fontname/texnansi.enc}{C:/Progra
m Files (x86)/MiKTeX/fonts/enc/dvips/fontname/8r.enc}<C:/Program Files/tuddesig
{C:/Program Files (x86)/MiKTeX/fonts/enc/dvips/fontname/8r.enc}{C:/Program File
s (x86)/MiKTeX/fonts/enc/dvips/fontname/texnansi.enc}<C:/Program Files/tuddesig
n/texmf/fonts/type1/softmake/charter/5chb8a.pfb><C:/Program Files/tuddesign/tex
mf/fonts/type1/softmake/charter/5chr8a.pfb><C:/Program Files/tuddesign/texmf/fo
nts/type1/softmake/frontpage/5fpm8a.pfb><C:/Program Files/tuddesign/texmf/fonts
/type1/softmake/frontpage/5fpr8a.pfb><C:/Program Files/tuddesign/texmf/fonts/ty
pe1/softmake/stafford/5sfr8a.pfb><C:/Program Files (x86)/MiKTeX/fonts/type1/bit
strea/charter/bchr8a.pfb><C:/Program Files (x86)/MiKTeX/fonts/type1/bitstrea/ch
arter/bchri8a.pfb><C:/Program Files (x86)/MiKTeX/fonts/type1/mathdesign/mdbch/m
d-chr7t.pfb><C:/Program Files (x86)/MiKTeX/fonts/type1/mathdesign/mdbch/md-chr7
v.pfb><C:/Program Files (x86)/MiKTeX/fonts/type1/mathdesign/mdbch/md-chr7y.pfb>
<C:/Program Files (x86)/MiKTeX/fonts/type1/mathdesign/mdbch/md-chri7m.pfb><C:/P
rogram Files (x86)/MiKTeX/fonts/type1/public/txfonts/t1xtt.pfb>
Output written on TUDthesis.pdf (78 pages, 17044317 bytes).
nts/type1/softmake/charter/5chri8a.pfb><C:/Program Files/tuddesign/texmf/fonts/
type1/softmake/frontpage/5fpm8a.pfb><C:/Program Files/tuddesign/texmf/fonts/typ
e1/softmake/frontpage/5fpr8a.pfb><C:/Program Files/tuddesign/texmf/fonts/type1/
softmake/stafford/5sfr8a.pfb><C:/Program Files (x86)/MiKTeX/fonts/type1/bitstre
a/charter/bchr8a.pfb><C:/Program Files (x86)/MiKTeX/fonts/type1/bitstrea/charte
r/bchri8a.pfb><C:/Program Files (x86)/MiKTeX/fonts/type1/mathdesign/mdbch/md-ch
r7t.pfb><C:/Program Files (x86)/MiKTeX/fonts/type1/mathdesign/mdbch/md-chr7v.pf
b><C:/Program Files (x86)/MiKTeX/fonts/type1/mathdesign/mdbch/md-chr7y.pfb><C:/
Program Files (x86)/MiKTeX/fonts/type1/mathdesign/mdbch/md-chri7m.pfb><C:/Progr
am Files (x86)/MiKTeX/fonts/type1/public/txfonts/t1xtt.pfb>
Output written on TUDthesis.pdf (78 pages, 17058990 bytes).
PDF statistics:
2067 PDF objects out of 2073 (max. 8388607)
401 named destinations out of 1000 (max. 500000)
610 words of extra memory for PDF output out of 10000 (max. 10000000)
2098 PDF objects out of 2487 (max. 8388607)
412 named destinations out of 1000 (max. 500000)
618 words of extra memory for PDF output out of 10000 (max. 10000000)

13
ss2013/Bachelor Thesis/thesis_ug/TUDthesis.out
View File

@ -41,9 +41,10 @@
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ss2013/Bachelor Thesis/thesis_ug/TUDthesis.pdf
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Binary file not shown.

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Binary file not shown.

34
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3
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@ -41,7 +41,8 @@
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102
ss2013/Bachelor Thesis/thesis_ug/bib/literature.bib
View File

@ -1,13 +1,3 @@
@Book{abramowitz+stegun,
author = "Milton {Abramowitz} and Irene A. {Stegun}",
title = "Handbook of Mathematical Functions with
Formulas, Graphs, and Mathematical Tables",
publisher = "Dover",
year = 1964,
address = "New York",
edition = "ninth Dover printing, tenth GPO printing"
}
@Mastersthesis{thesis:mueller,
type = {Studienarbeit},
author = {{Christian Müller}},
@ -16,7 +6,7 @@
year = {2012},
}
@Mastersthesis{thesis:michael,
@Unpublished{thesis:michael,
type = {Bachelorarbeit},
author = {{Michael Scholz}},
title = {{Schleifenbasierte Verkehrsmodellierung}},
@ -70,4 +60,94 @@ title = {Statista Statistiken bzgl. der Lärmbelästigung in Deutschland nach Ge
month = jun,
year = {2010},
url = {http://de.statista.com/statistik/daten/studie/180759/umfrage/laermbelaestigung-in-deutschland-nach-geraeuschquellen/}
}
@Mastersthesis{thesis:elfers,
type = {Diplomarbeit},
author = {{Carsten Elfers}},
title = {{Aktionsvorhersage durch relationale Hidden Markow Modelle auf Basis einer qualitativen raumzeitlichen Repräsentation}},
school = {Universität Bremen, Fachbereich Mathematik und Informatik},
year = {2008},
}
@Paper{paper:kwonmurphy,
type = {Paper},
author = {{Jaimyoung Kwon},{Kevin Murphy}},
title = {{Modelling Freeway Traffic with Coupled HMMs}},
school = {University of California, Department of Statistics, Departmnt of Computerscience},
year = {},
}
@lecture{lect:simumod,
type = {Lecture},
author = {{Michael Reimann}},
title = {{Simulationsmodelle im Verkehr}},
school = {Universität Kahlsruhe, Informationmanagement and Market Engeneering},
year = {2007},
}
@Book{book:bosserhoff,
author = "{Dr.-Ing. Dietmar Bosserhoff}",
title = "Handbuch für Verkehrssicherheit und Verkhrstechnik der Hessischen Straßen- und verkehrsverwaltung",
publisher = "hessisches Landesamt für Straßen- und Verkehrswesen",
year = ,
address = "Wiesbaden",
edition = ""
}
@Book{book:treiberkesting,
author = "{Martin Treiber},{Arne Kesting}",
title = "Verkhrsdynamik und -simulation",
publisher = "Springer Verlag",
year = 2010,
address = "Springer Heidelberg Dordrecht London New York",
edition = ""
isbn = "ISBN 978-3-642-05227-9"
}
@Book{book:mathmod,
author = "{Claus Peter otlieb},{Caroline v. Drsky},{Ingenuin Gasser},{Silke Günzel}",
title = "Mathematische Modellierung",
publisher = "Vieweg+Teubner | GWV Fachverlage GmbH",
year = 2009,
address = "Wiesbaden",
edition = "1"
isbn = "ISBN 978-3-8351-0252-1"
}
@Book{book:modsim,
author = "{Hans-Joachim Bungartz},{Stefan Zimmer},{Martin Buchholz},{Dirk Pflüger}",
title = "Modellbildung und Simulation",
publisher = "Springer Verlag",
year = 2009,
address = "Heidelberg",
edition = "1"
isbn = "ISBN 978-3-540-79809-5"
}
@Mastersthesis{thesis:neubert,
type = {Dissertation},
author = {{Lutz Neubert}},
title = {{Statistische Analyse von Verkehrsdaten und die Modellierung von Verkehrsfluss mittels zellularer Automaten}},
school = {Gerhard-Mercator-Universität Duisburg, FachbereichPhysik - Technologie},
year = {2000},
}
@Book{book:rilsa,
author = "{Arbeitsgruppe: Verkehrsmanagement}",
title = "Richtlinien für Lichtsignalanlagen(RiLSA)",
publisher = "Forschungsgesellschaft für Straßen- und Verkehrswesen",
year = 2010,
address = "",
edition = "2010"
}
@Book{book:verkehrdata,
author = "{Statitisches Bundesamt}",
title = "Verkehr - Verkehr aktuell",
publisher = "Statitisches Bundesamt",
year = 2013,
address = "",
edition = "01/2013"
}

2
ss2013/Bachelor Thesis/thesis_ug/bib/texput.log
View File

@ -1,4 +1,4 @@
This is pdfTeX, Version 3.1415926-1.40.11 (MiKTeX 2.9) (preloaded format=pdflatex 2013.8.13) 13 AUG 2013 10:56
This is pdfTeX, Version 3.1415926-1.40.11 (MiKTeX 2.9) (preloaded format=pdflatex 2013.8.13) 14 AUG 2013 22:01
entering extended mode
**literature.tex

1
ss2013/Bachelor Thesis/thesis_ug/tex/anhang.tex
View File

@ -1,3 +1,4 @@
\section{Anhang}\label{sec:anhang}
\begin{figure}
\centering
\fbox{\includegraphics[width=0.55\textwidth-2\fboxsep-2\fboxrule]{ext/overviewmap}}

5
ss2013/Bachelor Thesis/thesis_ug/tex/ausblick.tex
View File

@ -1,4 +1,4 @@
\label{sec:ausblick}
\section{Ausblick}\label{sec:ausblick}
W"ahrend die Ergebnisse dieser Arbeit einer Validierung nicht stand halten, so bietet das entwickelte Modell die M"oglichkeit den Verkehr genauer zu berechnen, wenn bessere Sensorwerte vorliegen.
So kann aufgrund der Modellierung der 'Ministadt' eine Modellierung f"ur ganz Darmstadt durchgef"uhrt werden. Das entwickelte Modell kann auch auf jede andere Stadt "ubertragen werden.
Eine Verbesserung des Modells kann durch 'tagging' vorgenommen werden. So k"onnte man die Stra"sen mit ihrer H"ochstgeschwindigkeit taggen, um die Genauigkeit des Modells zu erh"ohen.
@ -15,4 +15,5 @@ Dadurch w"urde eine Genauere und bessere Modellierung des Verkehrs m"oglich.
[mehr sensordaten]
[genauere sensordaten]
[genauere abbiegewahrscheinlichkeiten]
[validierungssensoren]
[validierungssensoren]
\newpage

12
ss2013/Bachelor Thesis/thesis_ug/tex/berechnung.tex
View File

@ -1,4 +1,4 @@
\label{sec:berechnung}
\section{L"osungsans"atze}\label{sec:berechnung}
In diesem Kapitel werden drei L"osungsans"atze f"ur die Herausforderungen der Verkehrsflussberechnung anhand des in Kapitel \autoref{sec:modell} beschrieben Modells vorgestellt. Dabei konnten f"ur Kreuzungen ein lineares Gleichungssystem entwickelt werden, welches sowohl die Verkehrswerte f"ur die Ausg"ange als auch f"ur die Eing"ange der entsprechenden Kreuzung berechnen kann. Anhand der Berechnungen innerhalb von Kreuzungen konnten Verkehrsflusswerte f"ur zwischen den Kreuzungen bestimmt werden.\\ \\
Es galt folgende Herausforderung zu l"osen:
\begin{enumerate}
@ -30,7 +30,7 @@ Das Ziel f"ur \ref{problem:1} virtuelle Sensoren Werte zu berechnen war das erst
Allerdings stellte sich heraus das keinerlei Daten "uber das Ziel der Autofahrer in der Stadt Darmstadt bekannt oder gemessen wurden. Eine Erhebung war ebenfalls nicht m"oglich, da eine Vielzahl von Ausg"angen aus der 'Ministadt' untersucht werden m"ussten. Da kein Wegfindungsalgorithmus ohne Ziel funktionieren kann wurden Wegfindungsalgorithmen als L"osungsansatz verworfen.
\subsection{L"osungsansatz: Lineares Gleichungssystem}{\label{sec:berechnung:lgs}
\subsection{L"osungsansatz: Lineares Gleichungssystem}\label{sec:berechnung:lgs}
Das in Kapitel \autoref{sec:modell} beschriebene Modell erlaubt es mithilfe von linearen Gleichungssystemen einen Wert f"ur jeden Kreuzungsein- und Ausgang zu berechnen. Vorraussetzung daf"ur ist, dass alle Kreuzungseing"ange auf jeder Spur mit Sensoren best"uckt sind, sowie dass alle Verkehrsteilnehmer sich an die Straßenverkehrsordnung halten. Insbesodere das Einhalten der Spurrichtung ist Vorraussetzung f"ur eine korrekte Berechnung.\\ \\
Durch Addition derjenigen Sensorwerte, welche auf den jeweiligen Ausgang zeigen, kann ein Wert f"ur diesen ausgerechnet werden. F"ur Mischspursensoren werden daf"ur Abbiegewahrscheinlichkeiten ben"otigt, um den Sensorwert entsprechend dem Abbiegeverhalten der Verkehrsteilnehmer auf die Ausg"ange zu verteilen. Die Abbiegewahrscheinlichkeit gibt dabei an, wieviel Prozent des Verkehrs, welcher "uber den Sensor fließt dem jeweiligen Ausgangsknoten zugeordnet werden kann. Der Sensorwert wird entsprechend mit der jeweiligen Abbiegewahrscheinlichkeit multipliziert und auf den Ausgang addiert. Einspursensoren k"onnen dagegen direkt auf den Ausgang addiert werden ohne das Abbiegewahrscheinlichkeiten von N"oten sind.\\ \\
Im Folgendem werden die grundlagen von linearen Gleichungssystemen umrissen, woraufhin die entwickelte Berechnungsmethodik f"ur Kreuzungen und zwischen Kreuzungen genauer untersucht wird.
@ -166,7 +166,7 @@ Das Ziel f"ur \ref{problem:1} virtuelle Sensoren Werte zu berechnen war das erst
[zus"atzlich gleichungen]
[L"osbarkeit ohne Abbiegewahrscheinlichkeiten]
\subsection{Kreuzungsberechnung am Graphen}{
\subsection{Kreuzungsberechnung am Graphen}\label{sec:berechnung:graph}
Da alle modellierten Kreuzungen der 'Ministadt' alle eingehenden Spuren mit Sensoren versehen haben, k"onnen die Gleichungen f"ur die jeweiligen Ausg"ange unabh"angig voneinander gel"ost werden. Dies erlaubt es die Ausg"ange bzw. Eing"ange mithilfe des Graphen zu berechnen.Das entwickelte Verfahren amcht sich zunutze, dass alle Eing"ange mit den Ausg"angen einer Kreuzung "uber genau einen bekannten Sensor miteinander verbunden sind.\\ \\
F"ur Eingangsknoten wird ausgehen von diesem alle ausgehenden Kanten des Graphen verfolgt und der Wert aller darauffolgender Knoten aufaddiert. Dies entspricht der in \ref{sec:berechnung:lgs:xr} beschrieben Berechnungsmethode f"ur Eingangsknoten.
[bild mit berechnung]
@ -175,9 +175,9 @@ Das Ziel f"ur \ref{problem:1} virtuelle Sensoren Werte zu berechnen war das erst
[bild mit berechnung]
Wird dieses Verfahren f"ur alle Aus und Eing"ange einer Kreuzung durchgef"uhrt k"onnen f"ur alle ein Verkehrswert ausgerechnet werden.
}
\subsubsection{Verkehrsfluss zwischen Kreuzungen}
\subsubsection{Verkehrsfluss zwischen Kreuzungen}\label{sec:berechnung:betweenxr}
Zwischen Kreuzungen ist das entwickelte Modell ungenau, da Seitenstraßen und Kreuzunge nicht modelliert sind. Es kann allerdings aufgrund der Berechnungen aus \autoref{sec:berechnung:lgs:xr} ein Wert f"ur den verkehr bestimmt werden, welche von einer Kreuzung ausgehend in eine bestimmte Richtung fließt.
Dieser Wert entspricht dem f"ur den Ausgang der Kreuzung berechneten Wert, da dieser Wert aussagt wie viele Autos die kreuzung in diese Richtung verlassen haben.\\ \\
Dadurch dass die vorliegenden Sensordaten f"ur eine Minute gemessen wurden, kann leider nicht berechnet werden wieviel des verkehrs welcher eine kreuzung verl"asst an einer anderen wieder einfließt und welcher Teil in Seitenstraßen abgeflossen ist.
}
\newpage

42
ss2013/Bachelor Thesis/thesis_ug/tex/datengrund.tex
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@ -1,6 +1,6 @@
\label{sec:datengrund}
\section{Datenbasis und Grundlagen}\label{sec:datengrund}
In diesem Kapitel werden die Grundlagen der Verkehrstechnik und -Modellierung beschrieben, sowie die Verkehrsdaten welchen f"ur diese Arbeit zur Verf"ugung standen und wie diese aufbereitet wurden. Die Aufbereitung der Daten dient der Modellierung des Verkehrssystems welches im Kapitel \autoref{sec:modell} n"aher beschrieben wird.
\subsection {Induktionsschleifen}{
\subsection {Induktionsschleifen}\label{sec:datengrund:induct}
Eine Induktionsschleife ist ein, in die Fahrbahndecke integrierter, Sensor welcher dem Messen des Verkehr dient. Er macht sich das Prinzip der elektromagnetischen Induktion zur Nutze, um metallische Objekte zu detektieren. Hierf"ur werden Kabelschleifen in die Fahrbahndecke eingelassen und parallel zu einem Kondensator geschaltet. Durch Anlegen eines konstanten Gleichstroms erzeugen die Kabelschleifen ein Magnetfeld auf der Stra"se, welches sich ver"andert, wenn Autos darauf stehen oder dar"uber fahren. Diese Änderung ist an dem Induktionsstrom der Spule messbar. Unterschreitet die Spannung eine Schwelle wird der Sensor als belegt erkannt. Ist die Ver"anderung der Spannung von langer Dauer, ist der Sensor von einem darauf stehenden Auto belegt. Die Elektronik der Induktionsschleife wertet die gemessene "Anderung aus und liefert bereits aufbereitet Werte, welche Ausk"unfte "uber den Verkehr geben. In Abbildung \ref{abb:2} ist eine in die Fahrbahndecke verbaute Kabelschleife zu sehen, in Abbildung \ref{abb:3} ist der schematische Aufbau einer Induktionsschleife beschrieben.\\ \\
\begin{figure}
\centering
@ -25,19 +25,15 @@ In diesem Kapitel werden die Grundlagen der Verkehrstechnik und -Modellierung be
\item{Mischspursensor: Ein Auto auf dieser Spur kann die Kreuzung in mehr als eine Richtung verlassen.}
\end{enumerate}
Diese Unterscheidung ist wichtig, da Mischspursensoren neben den Induktionsschleifenwerte noch sog. Abbiegewahrscheinlichkeiten ben"otigen, um Kreuzungszusammenh"ange zu berechnen. Die Verwendung der Abbiegewahrscheinlichkeiten ist im Kapitel \autoref{sec:berechnung} beschrieben. Dabei ist nicht ber"ucksichtigt, dass ein Verkehrsteilnehmer mithilfe einer sog. 'U-Turn' die Kreuzung in die selbe Richtung verlassen kann, aus der er kommt.
}
\subsection{Adaptive Steuerung von Ampelanlagen}{
\subsection{Adaptive Steuerung von Ampelanlagen}\label{sec:datengrund:adapt}
Die auf den Stra"sen verbauten Induktionsschleifen dienen der verkehrsabh"angigen Steuerung von Ampelanlagen. Wird ein Auto auf einem Sensor erkannt, so kann die Ampelphase verl"angert oder die entsprechende Verkehrsrichtung freigeschaltet werden. Diese verkehrsabh"angige Steuerung von Lichtanlagen wird 'adaptive Steuerung' genannt. Der Begriff leitet sich dabei aus der Tatsache her, dass sich die Ampelsteuerung dem Verkehrsaufkommen anpasst.\\ \\
todo Ampelsteuerung
Durch eine solche Ampelsteuerung verk"urzt die Haltezeiten von Autos und sorgt f"ur einen fl"ussigeren Verkehr, im Vergleich zu einer statischen Ampelschaltung. Dies begr"undet sich darin, dass die Ampelschaltung eine Spur nur freischaltet, wenn ein Fahrzeug auf dem Sensor erkannt wurde. Es besteht außerdem die M"oglichkeit die Ampelphase so lange zu verl"angern, bis eine L"ucke in der Fahrzeugkolonne erkannt wird.\\ \\
Werden die Induktionsschleifen an den Haltelinien einer Kreuzung verbaut, k"onnen sie au"serdem verwendet werden um Rotlichtverst"o"se automatisch erkannt werden.
}
\subsection{Macro- und microskopische Modellierung von Verkehr}{
\subsection{Macro- und microskopische Modellierung von Verkehr}\label{sec:macromicro}
In der Verkehrstechnik wird zwischen zwei Arten der Verehrsmodellierung unterschieden.
Der Micromodellierung, welche jedes einzelne Auto, Fu"sg"anger und Ampel modelliert, und der Macromodellierung, welche ...
}
\subsection{Induktionsschleifenwerte}{
\subsection{Induktionsschleifenwerte}\label{sec:inductvalues}
F"ur die Untersuchungen dieser Arbeit stellte die Stadt Darmstadt\footnote{\url{http://www.darmstadt.de/}} die Werte der in der Stadt verbauten Induktionsschleifen. Die Daten werden in der 'live' gemessen, und f"ur die adaptive Ampelsteuerung eingesetzt. F"ur diese Arbeit standen allerdings nur Daten zur Verf"ugung, welche "uber einen Zeitraum von einer Minute gemessen wurden.
Die Induktionsschleifen liefern die Werte 'count' und 'load' welche Auskunft "uber die Anzahl der Autos gibt, welche den Sensor passiert haben und wie lange dieser Sensor belegt war. \\
Die Induktionsschleifen sind dabei fast ausschlie"slich an den Kreuzungseing"angen in den Stra"sen verbaut und werden "uber ein fest definiertes Intervall von einer Minute erhoben.\\ \\
@ -45,7 +41,7 @@ In diesem Kapitel werden die Grundlagen der Verkehrstechnik und -Modellierung be
Der 'count'-Wert repr"asentiert die Anzahl der Autos, welche den Sensor innerhalb des Messintervalls passiert haben. Es handelt sich folglich um eine ganze nat"urlich Zahl, einschlie"slich der Null.\\ \\
W"urde ein Sensor einen 'load' von 0.3 und einen 'count' von 5 melden, bedeutet das, dass dieser Sensor 30 Prozent einer Minute (18 Sekunden) belegt war und 5 Autos ihn passiert haben.\\ \\
Die Daten werden von der Stadt Darmstadt als CSV-Dateien zur Verf"ugung gestellt und wurden im Rahmen der Arbeit \cite{thesis:mueller} "offentlich gemacht\footnote{Die Induktionsschleifenwerte sind und \url{http://www.da-sense.de/trafficdata/} zu finden}.
\subsubsection{CSV-Daten der Stadt Darmstadt}{
\subsubsection{CSV-Daten der Stadt Darmstadt}\label{sec:datengrund:inductvalues:csv}
Die von der Stadt Darmstadt zur Verf"ugung gestellten CSV-Dateien "ubermitteln die gesamten Sensorwerte der Induktionsschleifen der Stadt Darmstadt in zwei Teilen, dem Bereich 'Darmstadt S"ud' und den von 'Darmstadt Nord'.\\ \\
Die CSV Datei ist speziell kodiert und bietet folgende Spalten an Information an:
\begin{enumerate}
@ -100,9 +96,8 @@ In diesem Kapitel werden die Grundlagen der Verkehrstechnik und -Modellierung be
\caption{CSV-Datei Ausschnitt}
\end{figure}
Sensorspalten, welche auf Z enden, bezeichnen den 'count'-Wert des jeweiligen Sensors, solche die auf B enden den 'load'-Wert. Jede Zeile in der CSV-Datei repr"asentiert dabei eine Kreuzung zu dem gegebenen Zeitpunkt. F"ur eine Kreuzung k"onnen dabei bis zu 64 Sensoren in der CSV bereitgestellt werden.
Um die Zuordnung von CSV-Spalte zu dem ta"achlichen Sensornamen der CAD-Zeichnungen\gls{gls:cad} herzustellen, werden sog. "Ubersetzungstabellen ben"otigt. Diese ordnen einer CSV-Sensorspalte (1-64) einen kreuzungsspezifischen Sensornamen zu. In der Praxis wird eine solche "Ubersetzungstabelle durch einen Offset auf der CSV-Datei im Computer nachgebildet. Einige Übersetzungstabellen sowie die CAD-Zeichnung sind im Anhang zu finden [].
}
\subsubsection{MYSQL-Daten des Projektes Verkehrsvisualisierung}{
Um die Zuordnung von CSV-Spalte zu dem ta"achlichen Sensornamen der CAD-Zeichnungen\gls{gls:cad} herzustellen, werden sog. "Ubersetzungstabellen ben"otigt. Diese ordnen einer CSV-Sensorspalte (1-64) einen kreuzungsspezifischen Sensornamen zu. In der Praxis wird eine solche "Ubersetzungstabelle durch einen Offset auf der CSV-Datei im Computer nachgebildet. Einige Übersetzungstabellen sowie die CAD-Zeichnung sind im Anhang zu finden [].
\subsubsection{MYSQL-Daten des Projektes Verkehrsvisualisierung}\label{sec:datengrund:inductvalues:mysql}
Im Rahmen der Arbeit von \cite{thesis:mueller}, welche die Sensorwerte auf eine Karte projeziert, wurden die CSV-Dateien bereits in eine MYSQL-Datenbank "uberf"uhrt.
Die Sensordaten sind dort bereits mit Geoinformationen des OpenStreetMap Projektes verkn"upft und geben Auskunft "uber Kreuzung- und Sensorpositionen.\\ \\
Die Daten verwendeten Daten befinden sich dort in drei Tabelle:
@ -146,9 +141,7 @@ In diesem Kapitel werden die Grundlagen der Verkehrstechnik und -Modellierung be
\end{minipage}
Zu beachten ist, dass die Zeitabfrage nach UTC-Zeit durchgef"uhrt werden muss.
Mithilfe dieser Abfragen konnten alle ben"otigten Informationen aus der Datenbank extrahiert werden. Wie diese abgespeichert wurde wird im Kapitel \autoref{sec:modell} n"aher behandelt.
}
}
\subsection{Geographischer Ausschnitt der Daten}{
\subsection{Geographischer Ausschnitt der Daten}\label{sec:datengrund:geo}
Um die Komplexit"at, Modellierungsaufwand und den Aufwand der Berechnungen zu reduzieren, wurde das untersuchte Gebiet auf einen kleinen Ausschnitt der Stadt (im folgenden Ministadt genannt) beschr"ankt. Dieser Ausschnitt erstreckt sich "uber zehn Kreuzungen, der A3, A4, A5, A12, A23, A28, A29, A46, A59 und A104.
\begin{figure}
\centering
@ -163,16 +156,13 @@ In diesem Kapitel werden die Grundlagen der Verkehrstechnik und -Modellierung be
\item{Seitenstra"sen: Seitenstra"sen ohne Sensorik.}
\item{Validierungssensoren: Sensoren, welche die Sensorwerte anderer Sensoren (teilweise) best"atigen.}
\end{enumerate}
}
\subsection{CAD-Zeichnungen der Kreuzungen}{
\subsection{CAD-Zeichnungen der Kreuzungen}\label{sec:datengrund:cad}
Es stehen au"serdem die CAD-Zeichnungen der Kreuzungen von der Stadt Darmstadt zur Verf"ugung. Diese CADs wurden im Rahmen der Kooperation des Projekts \cite{thesis:mueller} und der Stadt Darmstadt der TU-Darmstadt zur Verf"ugung gestellt\footnote{Die CAD-Bilder sind unter \url{http://www.da-sense.de/trafficdata/information.php} zu erhalten}.
Sie geben Aufschluss, an welcher Stelle ein Sensor in der Stra"sendecke verbaut ist und weist dessen kreuzungsinternen Namen aus, welcher zu Identifizierung des Sensors ben"otigt wird.
Die CAD-Zeichnungen dienen der manuellen Modellierung des Stra"senmodells, sowie der Identifizierung der Sensoren sowie der Zuordnung ihrer Sensor-Klasse und -Type. So sind in den CAD-Zeichnungen die Fahrspuren und deren erlaubte Flie"srichtung markiert. Aufgrund dessen konnte eine Zuordnung von Sensoren nach ihrer Klasse, Einspur-Sensor oder Mischspur-Sensor vorgenommen werden.
Desweiteren wurden mithilfe der CAD-Zeichnungen die Verbindungen von Sensor zu virtuellem Kreuzungsausgangsknoten manuell in der Datenbank vermerkt, um den Graphen aufzuspannen. Eine ausf"uhrliche Beschreibung findet sich im Kapitel \autoref{sec:modell}.
Die CAD-Zeichnungen der Kreuzungen der 'Ministadt' sind im Anhang beigef"ugt.[]
}
\subsection{Abbiegewahrscheinlichkeiten}{
\subsection{Abbiegewahrscheinlichkeiten}\label{sec:datengrund:abbw}
Von der Stadt Darmstadt wurden neben den Sensorwerten, gemittelte Abbiegewahrscheinlichkeiten f"ur einige der Induktionsschleifen zur Verf"ugung gestellt, welche f"ur die Berechnung von Verkehrsfl"ussen bei Mischspursensoren ben"otigt. Die Abbiegewahrscheinlichkeiten eines Sensors beschreiben dabei wie viel Prozent des Verkehrs, welcher "uber den Sensor flie"st, zu den jeweiligen Ausgang der Kreuzung flie"st. N"aheres ist im Kapitel \autoref{sec:berechnung} zu finden. Diese Daten wurden mithilfe von Video"uberwachung der zu untersuchenden Kreuzungen, f"ur die Planungsabteilung des Verkehrsamtes der Stadt ermittelt. Alle Werte sind dabei "uber alle Messungen eines Tages gemittelt und liegen in PDF-Format vor \ref{abb:5}\ref{abb:6}.\\ \\
\cite{thesis:michael} hat im Rahmen seiner Bachelorarbeit diese Daten in eine MYSQL-Datenbank "ubertragen. Desweiteren berechnet er genauere Abbiegewahrscheinlichkeiten f"ur die einzelnen Knoten, indem mithilfe einer Mittelung die Ausgangswerte einer Kreuzung in Beziehung zu einem Wert am benachbarten Kreuzungseingang gesetzt werden. Diese Daten lagen allerdings noch nicht vor und konnten aus diesem Grund im Rahmen dieser Arbeit nicht untersucht werden.\\ \\
Die Abbiegewahrscheinlichkeiten der Stadt liegen in der Form [in verkehrsrichtung] vor. Um sie sinnvoll zu verwenden m"ussen die Abbiegewahrscheinlichkeit manuell auf einen Prozentwert f"ur jede Richtung reduziert werden. Hierf"ur werden wiederum die CAD-Zeichnungen der Kreuzungen ben"otigt, da die Angaben sehr kreuzungsspezifisch sind.\\ \\
@ -208,16 +198,12 @@ In diesem Kapitel werden die Grundlagen der Verkehrstechnik und -Modellierung be
\end{enumerate}
}
\end{enumerate}
}
\subsection{Das Zeitproblem}{
\subsection{Das Zeitproblem}\label{sec:datengrund:probtime}
Die Daten der Induktionsschleifen sind die Werte der Sensoren "uber die letzte Minute. Sie zeigen eine Art summierte Momentaufnahme des Verkehrs an den Messpunkten. Das macht es allerdings schwer zwei Messungen in eine Beziehung zu stellen. Bildlich gesprochen kann man nicht trivial bestimmen, wie lange ein Auto von der einen zur anderen Kreuzung ben"otigt. Da die Daten nur f"ur bestimmte Zeitpunkte zur Verf"ugung stehen, kann nicht mehr festgetsllt werden wann ein Auto, welches an Kreuzung A "uber den Sensor gefahren ist, an Kreuzung B ankommt und dort "uber den Sensor f"ahrt.
Eine 'Verfolgung' eines Autos ist somit nicht m"oglich, da nicht festgestellt werden kann, wie weit es bis zur n"achsten Momentaufnahme gekommen ist.
Ein Naiver Ansatz f"ur viele Berechnungen ist es den Ausgangswerte einer Kreuzung an den Eingang der n"achsten zu legen. Dieses Verfahren ist allerdings problematisch, da die Sensorwerte im einem Regelm"a"sigen Abstand gemessen werden, ein Auto sich allerdings nicht daran halten muss. Es k"onnte also zwei kreuzungen oder 1,5 in einer Zeiteinheit hinter sich lassen.
}
\subsection{Das Abbiegeproblem}{
\subsection{Das Abbiegeproblem}\label{sec:datengrund:abbprob}
Das 'Abbiegeproblem' ist auf zu wenige Sensorwerte zur"uckzuf"uhren. In den Kreuzungen von Darmstadt sind die Induktionsschleifen am Kreuzungseingang verbaut, allerdings nicht am Kreuzungs Ausgang(bis auf wenige Ausnahmen). Es kann f"ur Mischspursensoren folglich nicht live bestimmt werden, wie viele Autos in die eine und wie viele in die andere gefahren sind. Um den Fluss trotzdem bestimmen zu k"onnen, wird in dieser Arbeit mit Abbiegewahrscheinlichkeiten gerechnet, welche angeben, wieviel Prozent des Verkhrs, welcher "uber einen Sensor f"ahrt, die Kreuzung in welche Richtung verl"asst.
Nachfolgend ein Beispiel einer Kreuzung, der A4, welche an einer Stelle eine Validierung zul"asst.
@ -232,4 +218,4 @@ In diesem Kapitel werden die Grundlagen der Verkehrstechnik und -Modellierung be
S[] -> Virtual Out A3 = S[] - S[]
S[] -> Virtual Out A23 = S[]
}
\newpage

17
ss2013/Bachelor Thesis/thesis_ug/tex/einleitung.tex
View File

@ -1,4 +1,4 @@
\label{sec:einleitung}
\section{Einleitung}\label{sec:einleitung}
Die Anzahl der LKWs und PKWs steigt seit 1950 st"andig an.
[stats] \cite{web:statista:lkw}\cite{web:statista:pkw}
Die gr"o"ser werdende Anzahl der Verkehrsteilnehmer und die damit verbundenen Massen an Autos auf den Stra"sen wird zunehmend zu einer Herausforderung f"ur die St"adte, Stra"sen, Mensch und Umwelt.
@ -67,4 +67,17 @@ Christians verkehrstools
diplomarbeit mazur.pdf
diplomarbeit steffen buhle.pdf
neubert.pdf
neubert.pdf
\cite{thesis:elfers}
\cite{paper:kwonmurphy}
\cite{lect:simumod}
\cite{book:bosserhoff}
\cite{book:treiberkesting}
\cite{book:mathmod}
\cite{book:modsim}
\cite{thesis:neubert}
\cite{book:rilsa}
\cite{book:verkehrdata}
\newpage

41
ss2013/Bachelor Thesis/thesis_ug/tex/modell.tex
View File

@ -1,9 +1,9 @@
\label{sec:modell}
\section{Verkehrsmodell}\label{sec:modell}
In diesem Kapitel werden zwei Modellierungen der zehn untersuchten Kreuzungen, der 'Ministadt', vorgestellt und erkl"art. Die 'Ministadt' weist eine große Anzahl an verbauten Sensoren in ihrem Gebiet auf und eignet sich aus diesem Grund f"ur eine Modellierung. Die beiden diskutierten Modelle sind die Darstellung als Matrix und die als Graph. Diese beiden Darstellungen sind untereinander kompatibel, k"onnen deshalb ineinander "uberf"uhrt werden. Der Graph ist ein n"utzliches Werkzeug der Visualisierung w"ahrend die Matrixdarstellung der Berechnung dient. Als Grundlage f"ur die Modellierung dienen die in Kapitel \autoref{Daten} beschriebenen Daten.\\ \\
In der Industrie eingesetzte Software zur Berechnung und Modellierung von Verkehrsfl"ussen, verwenden meistens ein sog. Micro Modell(VISUM), um die Interaktion der einzelnen Verkehrsteilnehmer modellieren zu k"onnen. Da die Sensorwerte, welche zur Verf"ugung stehen allerdings "uber einen Zeitraum von einer Minute aufgenommen werden, eignet sich eine Micromodellierung des Verkehrs nicht. F"ur einen solchen Modellierungsansatz sind genauere und mehr Daten notwendig. Es stehen allerdings lediglich Messwerte von 89 Sensoren zur Verf"ugung.\\ \\
In dieser Arbeit wird eine Zweistufenmodellierung vorgestellt, welches f"ur Kreuzungen eine genauere Modellierung auf Sensorebene zul"asst, w"ahrend es zwischen den Kreuzungen ein ungenauere Modellierung vornimmt. Dies ist sinnvoll, da nur im Kreuzungsbereich Sensoren zur Verf"ugung stehen, w"ahrend kleinere Kreuzungen und Straßenz"uge nicht mit Sensoren best"uckt sind und aus diesem Grund keine qualifiziert Aussage "uber diese gemacht werden kann.\\
Die Grundannahme f"ur das Modell ist, dass sich die Verkehrsteilnehmer an die Stra"senverkehrsordnung halten, da nur verkehrsg"ultige Verbindungen von Kreuzungen, Knoten und Sensoren modelliert werden. Die beschriebene Modellierung kann dabei nicht jedes Verkehrsverhalten beschreiben. So kann beispielsweise der R"uckfluss von Autos, welche eine sog. 'U-Turn' an einer Kreuzung vollf"uhren, nicht mit dem entwickelten Modell modelliert werden.[]\\ \\
\subsection{Modell der Ministadt}
\subsection{Modell der Ministadt}\label{sec:modell:ministadt}
Die 'Ministadt' enth"alt zehn, mit Sensoren best"uckte, Kreuzungen. Diese Kreuzungen werden mit A3, A4, A5, A12, A23, A28, A29, A46, A59 und A104 bezeichnet. Die Bezeichnung stammt dabei aus der CAD-Übersichts-Karte[] der Stadt Darmstadt, die zur Verf"ugung steht. Eine genaue Beschreibung der Daten ist in Kapitel \autoref{sec:datengrund} zu finden.\\ \\
F"ur das hier entwickelte Stra"senmodell wurde das Straßennetz in sieben Objekte aufgeteilt und diese modelliert:
\begin{enumerate}
@ -61,8 +61,7 @@ Die Grundannahme f"ur das Modell ist, dass sich die Verkehrsteilnehmer an die St
Die schw"ache des Modells ist die Annahme, dass ein Auto in Luftlinie von Eingangssensor zum Ausgangssensor f"ahrt und keine Geoinformationen "uber die Kanten, die Straßen, zur Verf"ugung stehen, auch wenn diese in der manuellen Modellierung angedeutet sind.
mehr schw"achen todo
\subsection{Modell als Graph}{
\subsection{Modell als Graph}\label{sec:modell:graph}
Ein naheliegender Modellierungsansatz ist es, das Stra"sennetz als Graph zu modellieren. Dies eignet sich nicht nur, da Graphen sehr gut erforscht und viele Algorithmen auf ihnen zur Verf"ugung stehen, sonder auch, weil die intuitiv gew"ahlte manuelle Modellierung sich als Graph darstellen l"asst. Aus diesem Grund wurden Graphen als Basis der computergest"utzten Modellierung gew"ahlt. Insbesondere die M"oglichkeit Graphen in Matrizen zu "uberf"uhren, oder Matrizen-Rechnungen an Graphen zu vollf"uhren erweist sich als n"utzlich. Graphen bieten dabei zwei Modellierungseinheiten, Knoten und Kanten.\\ \\
Definition Graph Kanten verbinden dabei zwei Knoten. todo\\
Da Einbahnstra"sen und Verkehr mit einer Flussrichtung modelliert werden m"ussen, w"ahlt man einen gerichteten Graphen.\\ \\
@ -72,7 +71,7 @@ Die Grundannahme f"ur das Modell ist, dass sich die Verkehrsteilnehmer an die St
Es soll dabei die Knoten des Kreuzungs"ubersichtsgraphen die Graphen der einzelnen Kreuzungen enthalten um den Zusmmenhalt des Modells zu gew"ahrleisten.
\subsubsection{Kreuzungsgraph}{
\subsubsection{Kreuzungsgraph}\label{sec:modell:graph:xr}
Da der Kreuzungs"ubersichtsgraph die Kreuzungsgraphen beinhalten soll, wird zuerst der Kreuzungsgraph modelliert. Dabei gilt es folgende Elemente abzubilden und entweder als Knoten oder Kante zu definieren.
\begin{itemize}
\item{Stra"se: Ein nicht mit Sensoren best"uckte Stra"se, auf der Autos fahren d"urfen.}
@ -129,10 +128,9 @@ Die Grundannahme f"ur das Modell ist, dass sich die Verkehrsteilnehmer an die St
}
\end{lstlisting}
\end{minipage}
Die Werte 'Target' und 'Source' geben den jeweiligen Namen der n"achsten Kreuzung an. Dies dient nicht der Berechnung, sondern ausschließlich der Darstellung, um bei einer Straße, welche in beide Richtungen befahrbar ist, beide Fl"usse unterscheiden zu k"onnen. Dazu wird jeweils entweder 'Source' oder 'Target' f"ur jede Kante mit angegeben.
}
Die Werte 'Target' und 'Source' geben den jeweiligen Namen der n"achsten Kreuzung an. Dies dient nicht der Berechnung, sondern ausschließlich der Darstellung, um bei einer Straße, welche in beide Richtungen befahrbar ist, beide Fl"usse unterscheiden zu k"onnen. Dazu wird jeweils entweder 'Source' oder 'Target' f"ur jede Kante mit angegeben.
\subsubsection{Kreuzungs"ubersicht}{
\subsubsection{Kreuzungs"ubersicht}\label{sec:modell:graph:overview}
Auch hier ist eine Reduktion auf Knoten und Kanten notwendig, um die Kreuzungs"ubersicht als graph darstellen zu k"onnen. Folgende intuitive Festlegungen wurden f"ur diese Arbeit dabei getroffen:
\begin{itemize}
\item{Stra"se sei eine Kante}
@ -182,15 +180,13 @@ Die Grundannahme f"ur das Modell ist, dass sich die Verkehrsteilnehmer an die St
Auch hier entsprechen die gespeicherten Werte denen, welche in der Datenbank zu einer Kreuzung abgespeichert sind. N"aheres dazu im Kapitel [Daten].
'Sensorgraph' vom Type 'ListenableDirectedGraph' ist dabei eine Klasse des JGraphT Frameworkes, um Graphen zu speichern. Der 'sensorGrpah' enth"alt eine Kreuzung als Graph aufgebaut.
}
\subsection{Modell als Matrix}{
\subsection{Modell als Matrix}\label{sec:modell:matrix}
Als Grundlage f"ur die Berechnung wurde eine Matrixdarstellung f"ur Kreuzungen entwickelt. Der oben entwickelte Graph l"asst sich dabei in eine Matrixform "uberf"uhren. Matrizen bieten z.b. durch Matrixmultiplikation die M"oglichkeit komplexe Zusammenh"ange durch einfache Rechenschritte auszurechnen.\\ \\
Um den Graph einer Kreuzung zu beschreiben ist es n"otig die Verbindungen von Sensoren zu deren m"oglichen Ausg"angen bzw. Eing"angen zu modellieren. F"ur Kreuzungen mit sog. Validierungssensoren
ist dies nicht m"oglich, da die Validierungssensoren zwischen Sensor und Ausgang in dem Graphen liegen. F"ur die Matrixdarstellung werden die Valliderungssensoren nicht mit abgebildet. Im Kapitel \autoref{sec:berechnung} wird nochmals n"aher darauf eingegangen, wie diese Sensoren zur L"osung eines Gleichungssystems, um Verkehrsfl"usse auf einer Kreuzung zu berechnen, verwendet werden k"onnen. Da fast alle betrachteten Kreuzungen der Stadt Darmstadt nur einen Sensor zwischen Ein- und entsprechenden Ausgang haben sind die entwickelten Matrizen auf fast alle Kreuzungen direkt anzuwenden.\\ \\
Die Beschreibung der Verbindungen l"asst sich mit einer Verbindungsmatrix bewerkstelligen. Dabei wird zwischen der sog. Eingangsmatrix und der sog. Ausgangsmatrix unterschieden. Beide Matrixformen zusammen bilden das Kreuzungsmodell ohne Validierungssensoren ab.
\subsubsection{Ausgangsmatrix}{
\subsubsection{Ausgangsmatrix}\label{sec:modell:matrix:out}
Die Ausgangsmatrize zeigt auf, von welchem Sensor welcher Ausgang einer Kreuzung bedient wird.
Hierf"ur werden alle Ausg"ange einer Kreuzung auf der Y-Achse der Matrix verzeichnet, alle Sensoren dieser Kreuzung auf der X-Achse. Besteht eine Verbindung zwischen Sensor und Ausgang so kann an der entsprechenden Stelle der Matrix eine Verbindung mit '1' markiert werden. Besteht dagegen keine Verbindung wird das ebenfalls markiert mit einer '0'.\\ \\
Die Allgemeine Form einer Ausgangsmatrix ist
@ -215,9 +211,8 @@ Die Grundannahme f"ur das Modell ist, dass sich die Verkehrsteilnehmer an die St
A104 & 1 & 0 & 0 & 1 & 1 & 0 & 0 & 0 & 0 & 1 & 0 & 0\\
\end{Bmatrix}$
Diese Matrix wird als Ausgangsmatrix bezeichnet. D13 und D14 werden hier nicht verbunden, da es sich um Validierungssensoren handelt.
}
\subsubsection{Eingangsmatrix}{
\subsubsection{Eingangsmatrix}\label{sec:modell:matrix:in}
Die Eingangsmatrix wird Analog zur Ausgangsmatrix gebildet. Sie beschreibt, welche Sensoren zu welchem Eingang der Kreuzung geh"oren. Ein Sensor geh"ort dabei zu einem Kreuzungseingang, wenn er vor der entsprechenden Haltelinie in der Straße verbaut ist. Die Virtuellen Eing"ange werden hierf"ur auf der Y-Achse aufgetragen, alle Sensoren werden auf der X-Achse der Matrix eingezeichnet.\\ \\
Die Allgemeine Form der Matrix ist ebenfalls analog zur Ausgangsmatrix.
$\begin{Bmatrix}
@ -235,9 +230,8 @@ Die Grundannahme f"ur das Modell ist, dass sich die Verkehrsteilnehmer an die St
A28 & 0 & 0 & 1 & 1 & 1 & 1 & 1 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0\\
A4 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 1 & 1 & 1 & 0 & 0\\
\end{Bmatrix}$
}
\subsubsection{Sonderfall: Vallidierungssensor}{
\subsubsection{Sonderfall: Vallidierungssensor}\label{sec:modell:matrix:vallidate}
Mit beiden Matrizen wird eine Kreuzung ohne Validierungssensoren vollst"andig beschrieben. Sind dagegen valliderungssensoren Vorhanden, so beschriebt die Matrix nicht mehr den kompletten Graphen wie das beispiel der [] zeigt:
[Eingansmatrix]
@ -246,10 +240,8 @@ Die Grundannahme f"ur das Modell ist, dass sich die Verkehrsteilnehmer an die St
Die Verbindung von Sensor [] nach Sensor [] wird hier nicht modelliert.
F"ur die Berechnung wird sich zeigen, dass das unerheblich ist, sofern man
Sensor[] in der Ausgangsmatrix f"ur die Zeile [][] eintr"agt. Die Berechnung der Geradeausspur ist dann wie folgend: [] - [] = A.
}
}
\subsection{Datenbankmodell}{
\subsection{Datenbankmodell}\label{sec:modell:dbmodell}
Um mit einem Programm schneller und einfacher auf Die Daten zuzugreifen, bietet es sich an diese in einem Datenbank Server abzuspeichern. Hierf"ur wurde eine Datenbankschema erstellt, um alle Informationen, die von dem entwickelten Modell zur Visualisierung und Berechnung ben"otigte Informationen zu speichern vermag.\\ \\
Folgende Informationen wurden in der Datenbank abgespeichert:
\begin{enumerate}
@ -260,7 +252,7 @@ Die Grundannahme f"ur das Modell ist, dass sich die Verkehrsteilnehmer an die St
[ER diagramm]
\subsubsection{Datenbank Schema}{
\subsubsection{Datenbank Schema}\label{sec:modell:dbmodell:schema}
Das Datenbankschema f"ur Sensoren sieh wie folgt aus:\\
% optionen f"ur listings
\lstset{frame=single,language=java,numbers=left,numberstyle=\tiny\color{gray},numberbychapter=t,frame=shadowbox,rulesepcolor=\color{gray},tabsize=2}
@ -393,13 +385,12 @@ Die Grundannahme f"ur das Modell ist, dass sich die Verkehrsteilnehmer an die St
COLLATE='latin1_german1_ci'
ENGINE=MyISAM;
\end{lstlisting}
\end{minipage}
\end{minipage}
}
\subsection{Einschr"ankungen und Voraussetzungen f"ur das Modell}
\subsection{Einschr"ankungen und Voraussetzungen f"ur das Modell}\label{sec:modell:limits}
Das Modell kann nicht alle Verkehrsverhalten modellieren. In diesem Abschnitt wird behandelt, welche Einschr"ankungen und Vorraussetzung f"ur das entwickelte Modell gelten m"ussen, damit der Verkehrs korrekt modelliert wird.
[Uturn]
[Sensor n"ahe zur Kreuzung]
[verkehrsverhalten - falsch abbiegen etc]
[verkehrsverhalten - falsch abbiegen etc]
\newpage

8
ss2013/Bachelor Thesis/thesis_ug/tex/uebersicht.tex
View File

@ -1,4 +1,4 @@
\label{sec:uebersicht}
\section{"Ubersicht}\label{sec:uebersicht}
In Ballungsgebieten, vornehmlich St"adten, steigt die Anzahl der Verkehrsteilnehmer.
Insbesondere die Anzahl der Autos ist in den letzten Jahren drastisch gestiegen.
@ -7,7 +7,7 @@ In dieser Arbeit wird untersucht in wieweit man durch Verkehrsdaten, welche mith
Dabei ist der zeitliche Versatz zwischen den Stra"senkreuzungen, die unbekannte Geschwindigkeit der Autos, sowie die gro"sen Abst"ande der Sensoren die gr"o"ste Herausforderungen die es zu l"osen gilt.\\
Mithilfe von Linearen Gleichungssystemen konnten Verkehrsfl"usse berechnet werden, sowie Sta"senbelastungen mithilfe der Sensorwerte auf dem untersuchten Gebiet berechnet werden. Die Validit"at dieser Daten h"angt allerdings stark von den zugrundeliegenden Sensorwerten ab, sowie von den berechneten oder gemessenen Abbiegewahrscheinlichkeiten.\\
\section*{Abstract}{
\section*{Abstract}
In urban areas, most notably Cities, have an increasing the number of road users.
In particular, the number of cars has increased dramatically in recent years.
This increasing burden affects sen, on the traffic and pollution, and L on road from straining the arm to humans. \\
@ -15,4 +15,6 @@ In this work is studied to what extent they were recorded sen, predict the traff
This is the time offset between the streets senkreuzungen and the unknown speed of the cars, as well as the great sen distances of the sensors, the grste challenges. \\
Using linear equations systems were loads and traffic volumes on the study area are calculated. The Validit at this data h depends strongly on the underlying sensor values??, as well as from the calculated or measured Abbiegewahrscheinlichkeiten. \\
This calculation can be for modern, self-regulating transport systems or f f serve basis for the analysis, optimization or useful extension of transport systems. Au Serdem this model allows a 'view of the future', because values for the near future are predicted k may. \\
}
\newpage

7
ss2013/Bachelor Thesis/thesis_ug/tex/validierung.tex
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@ -1,4 +1,4 @@
\label{sec:validierung}
\section{Validierung}\label{sec:validierung}
In diesem Kapitel wird die Validierung der berechneten Verkehrswerte beschrieben. Dabei wird zun"achst ein angestrebtes Verfahren beschrieben und darauf eingegangen warum dieses Verfahren sich nicht eignet. Um die berechneten Werte dennoch validieren zu k"onnen, wurde eine Verkehrsz"ahlung im Rahmen dieser Arbeit vorgenommen.
\subsection{Testdatenmenge}{
@ -39,9 +39,10 @@ Hypothese: Berechnete Werte sind gen"ugend Genau. Ja/Nein -> wissenschaftliche m
\subsection{Sensor}
\subsection{Überprüfung des Modells}
\subsection{"Uberpr"ufung des Modells}
Das in Kapitel \autoref{sec:modell} entwickelte Modell muss auf seine Gültigkeit überprüft werden. Hierzu wird überprüft, ob die für das Modell getroffenen Annahmen mit einer realen Verkehrssituation angebracht sind.
[falschabbieger]
[spurwechsler]
[uturns]
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ss2013/Bachelor Thesis/thesis_ug/tex/visualisierung.tex
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\label{sec:visualisierung}
\section{Visualisierung}\label{sec:visualisierung}
In diesem Kapitel wird beschrieben, wie der im Kapitel \autoref{sec:modell} und im Kapitel \autoref{sec:berechnung} mit Werten befüllter Graph visualisiert wird. Neben dem Graphen wird eine Kreuzungsübersicht mithilfe der Geoinformationen des OSM-Projektes\footnote{OSM todo} mit den untersuchten Sensoren am Computer visualisiert.\\ \\
Visualisierung eignet sich deshalb besonders gut, da die berechneten Zusammenhänge komplex und wenig zugänglich sind. Eine Visualisierung ermöglicht eine andere Sicht auf den Sachverhalt und lässt sich leichter auf Korrektheit überprüfen.
@ -19,4 +19,5 @@ Visualisierung eignet sich deshalb besonders gut, da die berechneten Zusammenhä
Ziel dieser Visualisierung ist es die berechneten Werte darzustellen. Die Anordnung nach Koordinaten ermöglicht es den generierten Graphen einfach mit der Realität zu vergleichen. Es werden im Gegensatz zu der Visualisierung mit Luftbildern nicht nur die Kreuzungsübersicht visualisiert, sondern auch die einzelnen Kreuzungen, da für beide ein Graph vorhanden ist \autoref{sec:berechnung}. Die Erzeugung der Graphen ist dabei auf die Visualisierungsfähigkeit der Java Graphen-Bibliothek JGraph. Die JGraphT-Bibliothek bietet eine Schnittstelle zu dieser Bibliothek und erlaubt es Graphen mit wenigen Befehlen zu visualisieren.
[befehl]
[bild übersicht bild kreuzung]
}
}
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