thesis
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a82c5a949c
commit
c037c05d82
@ -5,16 +5,16 @@
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\@writefile{lof}{\contentsline {figure}{\numberline {1}{\ignorespaces Ministadt, ausschnitt von Darmstadt der innerhalb dieser Arbeit betrachtet wird. Blau: die untersuchten Kreuzungen. (legende)}}{4}}
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\newlabel{Gemeinsames Label}{{1}{4}}
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@ -27,11 +27,9 @@
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@ -39,7 +37,9 @@
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\@writefile{toc}{\contentsline {subsection}{\numberline {10.2}Verkehrszählung}{9}}
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\@writefile{toc}{\contentsline {subsection}{\numberline {10.3}Validierung der Verkehrsaufkommensvorhersage}{9}}
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||||
\bibstyle{plainnat}
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\bibdata{bib/literature}
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\bibcite{abramowitz+stegun}{{Abramowitz} and {Stegun}(1964)}
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\@writefile{toc}{\contentsline {subsection}{\numberline {10.2}Verkehrszählung}{10}}
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\@writefile{toc}{\contentsline {subsection}{\numberline {10.3}Validierung der Verkehrsaufkommensvorhersage}{10}}
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\@writefile{toc}{\contentsline {section}{\numberline {11}Ausblick}{10}}
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@ -1,4 +1,4 @@
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This is pdfTeX, Version 3.1415926-1.40.11 (MiKTeX 2.9) (preloaded format=pdflatex 2013.7.23) 6 AUG 2013 18:51
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This is pdfTeX, Version 3.1415926-1.40.11 (MiKTeX 2.9) (preloaded format=pdflatex 2013.7.23) 6 AUG 2013 19:38
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entering extended mode
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**TUDthesis.tex
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("C:\Daten\source\college\ss2013\Bachelor Thesis\thesis_ug\TUDthesis.tex"
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@ -801,23 +801,29 @@ File: t15sf.fd 2008/06/23 Fontinst v1.927 font definitions for T1/5sf.
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[2
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]
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("C:\Daten\source\college\ss2013\Bachelor Thesis\thesis_ug\tex/uebersicht.tex"
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Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 1--8
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("C:\Daten\source\college\ss2013\Bachelor Thesis\thesis_ug\tex/uebersicht.tex")
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Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 1--30
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[]
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("C:\Daten\source\college\ss2013\Bachelor Thesis\thesis_ug\tex/abstract.tex")
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Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 1--31
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[]
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) ("C:\Daten\source\college\ss2013\Bachelor Thesis\thesis_ug\tex/abstract.tex")
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("C:\Daten\source\college\ss2013\Bachelor Thesis\thesis_ug\tex/einleitung.tex"
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<pic/overview.png, id=25, 866.23625pt x 636.3775pt>
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File: pic/overview.png Graphic file (type png)
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<use pic/overview.png>)
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[3]
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<use pic/overview.png>
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[3])
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("C:\Daten\source\college\ss2013\Bachelor Thesis\thesis_ug\tex/relatedwork.tex"
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) ("C:\Daten\source\college\ss2013\Bachelor Thesis\thesis_ug\tex/daten.tex"
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Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 1--5
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[]
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[4 <C:/Daten/source/college/ss2013/Bachelor Thesis/thesis_ug/pic/overview.png>]
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Overfull \hbox (2.61195pt too wide) in paragraph at lines 12--24
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\T1/5ch/m/n/9.5 Abbiegewahrscheinlichkeiten von Mi-cha-el Scholz. Wur-den duch
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@ -829,7 +835,6 @@ Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 12--24
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[]
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[4 <C:/Daten/source/college/ss2013/Bachelor Thesis/thesis_ug/pic/overview.png>]
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) ("C:\Daten\source\college\ss2013\Bachelor Thesis\thesis_ug\tex/modell.tex"
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Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 1--3
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@ -840,12 +845,13 @@ Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 4--5
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[]
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[5]
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LaTeX Font Info: Try loading font information for TS1+5ch on input line 30.
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("C:\Program Files\tuddesign\texmf\tex\latex\tex-tudfonts\softmake\charter\ts15
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ch.fd"
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File: ts15ch.fd 2008/06/23 Fontinst v1.927 font definitions for TS1/5ch.
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) [5]) [6]
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) [6])
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("C:\Daten\source\college\ss2013\Bachelor Thesis\thesis_ug\tex/datenmodell.tex"
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[7])
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("C:\Daten\source\college\ss2013\Bachelor Thesis\thesis_ug\tex/berechnung.tex"
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@ -858,16 +864,16 @@ Underfull \hbox (badness 10000) in paragraph at lines 2--4
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[]
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) ("C:\Daten\source\college\ss2013\Bachelor Thesis\thesis_ug\tex/ausblick.tex")
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[9]) ("C:\Daten\source\college\ss2013\Bachelor Thesis\thesis_ug\tex/ausblick.te
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x")
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Overfull \hbox (2.26054pt too wide) in paragraph at lines 1--40
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\T1/5ch/m/n/9.5 Diese Er-kennt-nis-se kön-nen Ver-wen-det wer-den: -Modell der
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ge-samm-ten Stadt Darm-stadt -Fremde Stadt -Flußoptimierung
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[]
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("C:\Daten\source\college\ss2013\Bachelor Thesis\thesis_ug\TUDthesis.bbl"
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[9]) [10]
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("C:\Daten\source\college\ss2013\Bachelor Thesis\thesis_ug\TUDthesis.aux") )
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("C:\Daten\source\college\ss2013\Bachelor Thesis\thesis_ug\TUDthesis.bbl")
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[10] ("C:\Daten\source\college\ss2013\Bachelor Thesis\thesis_ug\TUDthesis.aux")
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)
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(\end occurred inside a group at level 1)
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### simple group (level 1) entered at line 36 ({)
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@ -875,18 +881,18 @@ ge-samm-ten Stadt Darm-stadt -Fremde Stadt -Flu
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Here is how much of TeX's memory you used:
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7259 strings out of 494019
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||||
113083 string characters out of 3145626
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||||
200895 words of memory out of 3000000
|
||||
201895 words of memory out of 3000000
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||||
10313 multiletter control sequences out of 15000+200000
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||||
124163 words of font info for 71 fonts, out of 3000000 for 9000
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714 hyphenation exceptions out of 8191
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||||
65i,12n,77p,643b,492s stack positions out of 5000i,500n,10000p,200000b,50000s
|
||||
65i,12n,77p,660b,492s stack positions out of 5000i,500n,10000p,200000b,50000s
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||||
{C:/Program Files (x86)/MiKTeX/fonts/enc/dvips/fontname/8r.enc}
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<C:/Program Files/tuddesign/texmf/fonts/type1/softmake/charter/5chr8a.pfb><C:/P
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||||
rogram Files/tuddesign/texmf/fonts/type1/softmake/charter/5chri8a.pfb><C:/Progr
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||||
am Files/tuddesign/texmf/fonts/type1/softmake/frontpage/5fpm8a.pfb><C:/Program
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Files/tuddesign/texmf/fonts/type1/softmake/frontpage/5fpr8a.pfb><C:/Program Fil
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es/tuddesign/texmf/fonts/type1/softmake/stafford/5sfr8a.pfb>
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Output written on TUDthesis.pdf (12 pages, 1574320 bytes).
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Output written on TUDthesis.pdf (12 pages, 1575746 bytes).
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PDF statistics:
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72 PDF objects out of 1000 (max. 8388607)
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0 named destinations out of 1000 (max. 500000)
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Binary file not shown.
Binary file not shown.
@ -2,16 +2,16 @@
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\contentsline {section}{\numberline {2}Abstract}{3}
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\contentsline {section}{\numberline {3}Einleitung}{3}
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\contentsline {section}{\numberline {4}Related Work}{4}
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\contentsline {section}{\numberline {5}Daten}{4}
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\contentsline {subsection}{\numberline {5.1}Sensorwerte}{4}
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\contentsline {subsection}{\numberline {5.2}Abbiegewahrscheinlichkeiten}{4}
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\contentsline {section}{\numberline {5}Daten}{5}
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\contentsline {subsection}{\numberline {5.1}Sensorwerte}{5}
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\contentsline {subsection}{\numberline {5.2}Abbiegewahrscheinlichkeiten}{5}
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\contentsline {section}{\numberline {6}Modell}{5}
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\contentsline {subsection}{\numberline {6.1}Modell der Ministadt}{5}
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\contentsline {subsection}{\numberline {6.1}Modell der Ministadt}{6}
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\contentsline {subsection}{\numberline {6.2}Modell als Graph}{6}
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\contentsline {subsubsection}{\numberline {6.2.1}Kreuzungsübersicht}{6}
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\contentsline {subsubsection}{\numberline {6.2.2}Kreuzung}{6}
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\contentsline {subsection}{\numberline {6.3}Modell im Computer}{6}
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\contentsline {subsection}{\numberline {6.4}Modell als Matrix}{6}
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\contentsline {subsubsection}{\numberline {6.2.2}Kreuzung}{7}
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\contentsline {subsection}{\numberline {6.3}Modell im Computer}{7}
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\contentsline {subsection}{\numberline {6.4}Modell als Matrix}{7}
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\contentsline {subsubsection}{\numberline {6.4.1}Verbindungsmatrizen}{7}
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\contentsline {subsubsection}{\numberline {6.4.2}Berechnungsmatrizen}{7}
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\contentsline {section}{\numberline {7}Daten f\"ur das Modell aufbereiten}{7}
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@ -24,9 +24,9 @@
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\contentsline {subsection}{\numberline {8.2}Ans\"atze}{8}
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\contentsline {subsubsection}{\numberline {8.2.1}Markov-Ketten HMM}{8}
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\contentsline {subsubsection}{\numberline {8.2.3}Gleichungssystem}{8}
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\contentsline {subsection}{\numberline {8.3}Lineares Gleichungssystem}{8}
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\contentsline {subsubsection}{\numberline {8.3.1}Gleichungen innerhalb einer Kreuzung}{8}
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\contentsline {subsubsection}{\numberline {8.2.3}Gleichungssystem}{9}
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\contentsline {subsection}{\numberline {8.3}Lineares Gleichungssystem}{9}
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\contentsline {subsubsection}{\numberline {8.3.1}Gleichungen innerhalb einer Kreuzung}{9}
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\contentsline {subsubsection}{\numberline {8.3.2}Gleichungen zwischen Kreuzungen}{9}
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\contentsline {subsection}{\numberline {8.4}Lineares Gleichungssystem als Graph}{9}
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\contentsline {section}{\numberline {9}Visualisierung}{9}
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@ -34,6 +34,6 @@
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\contentsline {subsection}{\numberline {9.2}Visualisierung des Graphen mit Geoinformationen}{9}
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\contentsline {section}{\numberline {10}Validierung}{9}
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\contentsline {subsection}{\numberline {10.1}Testdatenmenge}{9}
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\contentsline {subsection}{\numberline {10.2}Verkehrszählung}{9}
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\contentsline {subsection}{\numberline {10.3}Validierung der Verkehrsaufkommensvorhersage}{9}
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\contentsline {subsection}{\numberline {10.2}Verkehrszählung}{10}
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\contentsline {subsection}{\numberline {10.3}Validierung der Verkehrsaufkommensvorhersage}{10}
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\contentsline {section}{\numberline {11}Ausblick}{10}
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@ -0,0 +1,7 @@
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In urban areas, most notably Cities, have an increasing the number of road users.
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In particular, the number of cars has increased dramatically in recent years.
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This increasing burden affects sen, on the traffic and pollution, and L on road from straining the arm to humans. \\
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In this work is studied to what extent they were recorded sen, predict the traffic and road through traffic, which using induction loops on the roads can calculate senbelastungen. For this purpose was for a graph-based model of the road developed se and different calculation Sans theorems discussed. Serve as the basis of these calculations induction loop values ??of the city of Darmstadt, which have provided a large number of their intersections with induction loops. \\
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This is the time offset between the streets senkreuzungen and the unknown speed of the cars, as well as the great sen distances of the sensors, the grste challenges. \\
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Using linear equations systems were loads and traffic volumes on the study area are calculated. The Validit at this data h depends strongly on the underlying sensor values??, as well as from the calculated or measured Abbiegewahrscheinlichkeiten. \\
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This calculation can be for modern, self-regulating transport systems or f f serve basis for the analysis, optimization or useful extension of transport systems. Au Serdem this model allows a 'view of the future', because values for the near future are predicted k may. \\
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@ -1,4 +1,4 @@
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Die Masse an Autos auf den Straßen wird zunehmend zu einem Problem[ZTAT]. Aus diesem Grund ist die Analyse und Optimierung des Verkehrs ein wichtiger Bestandteil der Arbeit der Verkehrsämter und enige Firmen haben sich auf dieses Thema spezialisiert. Moderne Ampelanlagen und Sensorik in der Straße erlaubt es heute eine solche Analyse durchzuführen und den Verkehr zu untersuchen.\\
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Die zunehmende Anzahl der Verkehrsteilnehmer und die damit verbundenen Massen an Autos auf den Straßen wird zunehmend zu einem Problem[ZTAT] für Stra"sen, Mensch und Umwelt. Aus diesem Grund ist die Analyse und Optimierung des Verkehrs ein wichtiger Bestandteil der Arbeit der Verkehrsämtern, damit der Verkehr weiterhin reibungslos funktioniert. Einige Firmen haben sich auf dieses Thema spezialisiert und bieten Analysetools für den Verkehr an. Moderne Ampelanlagen und Sensorik in der Straße erlaubt es heute eine solche Analyse durchzuführen und den Verkehr zu untersuchen.\\
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Die Stadt Darmstadt hat in vielen ihrer Kreuzungen sog. Induktionsschleifen integriert.
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[ERKLÄRUNG INDUKTIONSSCHLEIFE]
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@ -1,13 +1,7 @@
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In Ballungsgebieten, vornehmlich Städten, steigt die Anzahl der Verkehrsteilnehmer.
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Insbesondere die Anzahl der Autos ist in den letzten Jahren drastisch gestiegen[ZITAT]
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und von [ZITAT] wird prognostiziert, dass dieser Trend anhalten wird.\\
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Diese zunehmende Belastung wirkt sich auf Straßen,auf den Verkehr und auf den Menschen aus.[ZITAT]\\
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In dieser Arbeit wird untersucht in wieweit man durch Verkehrsdaten, welche mithilfe von Induktionsschleifen auf den Straßen erfasst wurden, den Verkehr voraussagen und Straßenbelastungen berechnen kann. Hierfür wurde ein Modell der Straße entwickelt und verschiedene Berechnungsansätze diskutiert. \\
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Dabei ist der zeitliche Versatz zwischen den Straßenkreuzungen und die unbekannte Geschwindigkeit der Autos die größte Herausforderungen.\\
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Mithilfe von Linearen Gleichungssystemen konnten Belastungen und Verkehrsaufkommen auf dem untersuchten Gebiet berechnet werden. Diese Berechnung kann Grundlage für moderne, selbst regelnde Verkehrssysteme sein oder als Grundlage für die Optimierung von Verkehrssystemen dienen. Außerdem erlaubt dieses Modell einen 'Blick in die Zukunft', da Werte für die nahe Zukunft(1 Minute) mit hoher Genauigkeit[?] vorausgesagt werden können.\\
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wenige datenpunkte, ganzes gebit sollte bekannt sein \\
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verkehrsbelastung berechnen \\
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bessere planungssicherheit, optimierung des verkehrsflusses \\
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unübersichtlichkeit der daten, nur lokal, kein rückschluss auf globale situation
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In Ballungsgebieten, vornehmlich St"adten, steigt die Anzahl der Verkehrsteilnehmer.
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Insbesondere die Anzahl der Autos ist in den letzten Jahren drastisch gestiegen.
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Diese zunehmende Belastung wirkt sich auf Stra"sen, auf den Verkehr und durch Verschmutzung und L"armbelastung auch auf den Menschen aus. Um diesen negativen Effekten und der gestiegenen Anzahl an Autos Herr zu werden, ist eine Untersuchung des Verkehrs und dessen Optimierung unabdingbar um die Stra"sen für jederman nutzbar zu halten.\\
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In dieser Arbeit wird untersucht in wieweit man durch Verkehrsdaten, welche mithilfe von Induktionsschleifen auf den Stra"sen erfasst wurden, den Verkehr voraussagen und Stra"senbelastungen berechnen kann. Hierf"ur wurde ein Graphen basiertes Modell der Stra"se entwickelt und verschiedene Berechnungsans"atze diskutiert. Als Grundlage dieser Berechnungen dienen Induktionsschleifenwerte der Stadt Darmstadt, welche eine Vielzahl ihrer Kreuzungen mit Induktionsschleifen versehen haben.\\
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Dabei ist der zeitliche Versatz zwischen den Stra"senkreuzungen und die unbekannte Geschwindigkeit der Autos, sowie die gro"sen Abstände der Sensoren die gr"o"ste Herausforderungen die es zu lösen gilt.\\
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Mithilfe von Linearen Gleichungssystemen konnten Belastungen und Verkehrsaufkommen auf dem untersuchten Gebiet berechnet werden. Die Validit"at dieser Daten h"angt allerdings stark von den zugrundeliegenden Sensorwerten ab, sowie von den berechneten oder gemessenen Abbiegewahrscheinlichkeiten.\\
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||||
Diese Berechnung kann Grundlage f"ur moderne, selbst regelnde Verkehrssysteme sein oder f"ur die Analyse, Optimierung oder sinnvolle Erweiterung von Verkehrssystemen dienen. Au"serdem erlaubt dieses Modell einen 'Blick in die Zukunft', da Werte f"ur die nahe Zukunft vorausgesagt werden k"onnen.\\
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