diff --git a/ss2013/Bachelor Thesis/TK Praesentation/BachelorThesis - Vortrag TK.pptx b/ss2013/Bachelor Thesis/TK Praesentation/BachelorThesis - Vortrag TK.pptx new file mode 100644 index 00000000..88d32044 Binary files /dev/null and b/ss2013/Bachelor Thesis/TK Praesentation/BachelorThesis - Vortrag TK.pptx differ diff --git a/ss2013/Bachelor Thesis/TK Praesentation/gliederung.rtf b/ss2013/Bachelor Thesis/TK Praesentation/gliederung.rtf new file mode 100644 index 00000000..c5e93267 --- /dev/null +++ b/ss2013/Bachelor Thesis/TK Praesentation/gliederung.rtf @@ -0,0 +1,38 @@ +{\rtf1\ansi\ansicpg1252\cocoartf1187\cocoasubrtf390 +{\fonttbl\f0\fswiss\fcharset0 Helvetica;} +{\colortbl;\red255\green255\blue255;} +\paperw11900\paperh16840\margl1440\margr1440\vieww10800\viewh8400\viewkind0 +\pard\tx566\tx1133\tx1700\tx2267\tx2834\tx3401\tx3968\tx4535\tx5102\tx5669\tx6236\tx6803\pardirnatural + +\f0\fs24 \cf0 1. Motivation:\ + - Trend der Urbanisierung\ + - Luftverschmutzung / Feinstaub\ + - Verkehrsfluss verbessern\ + - volladaptive Steuerungsverfahren\ + - Abbiegewahrscheinlichkeiten werden durch Verkehrserhebungen gemittelt -> Werte ungenau\ + - Daraus Verkehrsfluss berechnen \ +\ +2. \'dcbersicht \'fcber Pr\'e4sentation:\ + - Was wird im Folgenden vorgestellt?\ + - Warum?\ + - Wert hat was gemacht?\ +\ +3. Grundlagen:\ + - Induktionsschleifen: Wie funktionieren diese?\ + - Modellierung des Kreuzungen (abstrakt und konkret)\ + - Datenbestand / JEE6-Anwendung\ +\ +4. Verkehrsflussmodell (Ulf):\ + - ...\ +\ +5. Abbiegewahrscheinlichkeiten (Michael):\ + - Idee der neuronalen Netze\ + - Idee des linearen Gleichungssystems (0-Trick)\ + - zeige, dass berechnete Werte trotz fehlerbehafteter Induktionsschleifendetektoren n\'e4her an den realen Werte sind als die gemittelten Werte der Stadt\ +\ +6. weitere Herausforderungen / Verbesserungen:\ + - Fehlerquotienten der Sensoren berechnen\ + - Zeitproblem\ + - Modellierung von Verkehrsfluss der Seitenstra\'dfen\ +\ +} \ No newline at end of file