thesis
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a5a395b21a
commit
43af52cb3b
@ -1,4 +1,4 @@
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This is pdfTeX, Version 3.1415926-1.40.11 (MiKTeX 2.9) (preloaded format=pdflatex 2013.7.23) 8 AUG 2013 17:29
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This is pdfTeX, Version 3.1415926-1.40.11 (MiKTeX 2.9) (preloaded format=pdflatex 2013.7.23) 8 AUG 2013 17:52
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entering extended mode
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**TUDthesis.tex
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("C:\daten\source\college\ss2013\bachelor thesis\thesis_ug\TUDthesis.tex"
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@ -971,7 +971,7 @@ Here is how much of TeX's memory you used:
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rogram Files/tuddesign/texmf/fonts/type1/softmake/frontpage/5fpm8a.pfb><C:/Prog
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ram Files/tuddesign/texmf/fonts/type1/softmake/frontpage/5fpr8a.pfb><C:/Program
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Files/tuddesign/texmf/fonts/type1/softmake/stafford/5sfr8a.pfb>
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Output written on TUDthesis.pdf (35 pages, 1916716 bytes).
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Output written on TUDthesis.pdf (35 pages, 1917125 bytes).
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PDF statistics:
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472 PDF objects out of 1000 (max. 8388607)
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0 named destinations out of 1000 (max. 500000)
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Binary file not shown.
Binary file not shown.
@ -6,4 +6,12 @@
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year = 1964,
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address = "New York",
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edition = "ninth Dover printing, tenth GPO printing"
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}
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@Mastersthesis{thesis:michael,
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type = {Bachelorarbeit},
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author = {{Michael Scholz}},
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title = {{Schleifenbasierte Verkehrsmodellierung}},
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school = {TU Darmstadt Fachbereich Informatik, Fachgebiet Telekooperation},
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year = {2013},
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}
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@ -6,4 +6,7 @@ Das verwendete Modell kann auch auf andere St
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Sollten in einer Stadt flächendeckend validierende Ausgangssensoren verbaut sein, so kann das Verkehrsproblem gelöst und Abbiegewahrscheinlichkeiten live berechnet werden.
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Die durch Modell und Berechnung gewonennen Erkenntnisse können zur Optimierung von Verkehr, als Analysetool oder zur Planung von neuen Kreuzungen eingesetzt werden.
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Die durch Modell und Berechnung gewonennen Erkenntnisse können zur Optimierung von Verkehr, als Analysetool oder zur Planung von neuen Kreuzungen eingesetzt werden.
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Es ist damit zurechnen, dass mehr Sensoren auf die Straße gelangen werden. So plant Deutschland in einer gesetzesin [] allen Autofahrern vorzuschreiben eine sog. 'Blackbox' im auto zu verbauen. Diese Blackboxen sollen GPS, Brems und beschleunigungsverhalten messen. Stehen diese Daten zur Verfügung kann man auf eine vielzahl von Sensoren zurückgreifen und die Verkehrsinformationen werden verlässlicher.
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Dadurch würde eine Genauere und bessere Modellierung des verkehrs möglich.
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@ -34,21 +34,21 @@ In dieser Arbeit wird eine Mischform aus Micro und Macro Modell vorgestellt, wel
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\end{figure}
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\begin{itemize}
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\item{Eine Übersicht über die Kreuzungen (Macro Modell). Hier sind uns keine Verkehrsdaten bekannt und es soll Ziel sein für dieses Macro Modell Werte zu berechnen.}
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\item{Eine Übersicht über eine Kreuzung (Micro Modell). Hier sind uns einige Daten bekannt(Sensorwerte). Ziel ist es unbekannte werte zu berechnen und diese auf das Macromodell zu übertragen.}
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\item{Eine Übersicht über die Kreuzungen (Macro Modell).}
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\item{Eine Übersicht über eine Kreuzung (Micro Modell). Hier sind uns einige Daten bekannt, die Sensorwerte. Ziel ist es unbekannte Werte zu berechnen und diese auf das Macro Modell zu übertragen.}
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\end{itemize}
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Bereits hier ist die zwei Schichtenmodellierung zu erkennen. Während ein Kreuzungsbild relative genau die Realität wiedergibt, so ist die Kreuzungsübersicht bzw die InterKreuzungs Ansicht relativ ungenau, da Seitenstraßen nicht modelliert werden und alle Kreuzungen als gleich weit entfernt modelliert werden. Die Modellierung einer Kreuzung ist dagegen wesentlich genauer, da sie die Realität realtiv gut abbilden (wegfallen von genauen orten - kreuzungs koordinaten).
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Bereits hier ist eine Zweischichtenmodellierung zu erkennen, welche sich aus Übersichtsgründen eignet. Während ein Kreuzungsbild eine wesentlich genauere Abbildung der Realität ist, so ist im Vergleich die Kreuzungsübersicht relativ ungenau, da Seitenstraßen nicht modelliert werden und alle Kreuzungen als gleich weit voneinander entfernt modelliert werden. Die gewählte Modellierung hat folglich zwei Genauigkeitsstufen.
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Diese Modellierung hat folglich zwei Genauigkeitsstufen.
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Auf Kreuzungen haben wir eine erhöhte Genauigkeit, da wir nur dort Sensoren haben.
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Die Übersicht über die Kreuzungen gewährt einen Blick auf die Gesammtverkehrssituation. Sie dient wie der Name schon sagt der Übersicht. Ein wesentliches Ziel ist es Verkehrsdaten für dieses Modell zu errechnen, da wir keine Informationen über die einzelnen Kreuzungen zur Verfügung haben.
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Dagene sind für Kreuzungen mehr Daten vorhanden und man kann eine genauere Modellierung vornehmen.
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Der Zwischenkreuzungsgraph modelliert nun den Zusammenhang zwischen den Kreuzungen reduziert auf 'in welche Richtung kann das Auto von Kreuzung x fahren'. Dies entspricht auch der Sensorverteilung, die ausschließlich auf Kreuzungen auftreten und nicht auf Straßen zu finden sind.\\
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Die schwäche des Modells ist die Annahme, dass ein Auto in Luftlinie von eingangssensor zum Ausgangssensor fährt und keine geoinformationen über die Kante zur Verfügung stehen.
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}
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\subsection{Modell als Graph}{
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Ein naheliegender Modellierungsansatz ist es, das Straßennetz als Graph zu Modellieren.
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Graphen sind sehr gut erforscht und es stehen viele Algorithmen auf Graphen zur Verfügung. Aus diesem Grund wurden Graphen als Basis der Modellierung gewählt.
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Ein naheliegender Modellierungsansatz ist es, das Straßennetz als Graph zu Modellieren. Graphen sind sehr gut erforscht und es stehen viele Algorithmen auf Graphen zur Verfügung. Die angefertigten Skizzen der Kreuzungen eignen sich als Graph modelliert zu werden. Aus diesem Grund wurden Graphen als Basis der Modellierung gewählt.
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Um die zweistufen modellierung zu gewährleisten müssen zwei verschiedene Graphen generiert werden:
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\begin{itemize}
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