thesis praesentation

ss2013/Bachelor Thesis/TK Praesentation/gliederung.rtf

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+\pard\tx566\tx1133\tx1700\tx2267\tx2834\tx3401\tx3968\tx4535\tx5102\tx5669\tx6236\tx6803\pardirnatural
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+\f0\fs24 \cf0 1. Motivation:\
+	- Trend der Urbanisierung\
+	- Luftverschmutzung / Feinstaub\
+	- Verkehrsfluss verbessern\
+	- volladaptive Steuerungsverfahren\
+	- Abbiegewahrscheinlichkeiten werden durch Verkehrserhebungen gemittelt -> Werte ungenau\
+	- Daraus Verkehrsfluss berechnen	\
+\
+2. \'dcbersicht \'fcber Pr\'e4sentation:\
+	- Was wird im Folgenden vorgestellt?\
+	- Warum?\
+	- Wert hat was gemacht?\
+\
+3. Grundlagen:\
+	- Induktionsschleifen: Wie funktionieren diese?\
+	- Modellierung des Kreuzungen (abstrakt und konkret)\
+	- Datenbestand / JEE6-Anwendung\
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+4. Verkehrsflussmodell (Ulf):\
+	- ...\
+\
+5. Abbiegewahrscheinlichkeiten (Michael):\
+	- Idee der neuronalen Netze\
+	- Idee des linearen Gleichungssystems (0-Trick)\
+	- zeige, dass berechnete Werte trotz fehlerbehafteter Induktionsschleifendetektoren n\'e4her an 	den realen Werte sind als die gemittelten Werte der Stadt\
+\
+6. weitere Herausforderungen / Verbesserungen:\
+	- Fehlerquotienten der Sensoren berechnen\
+	- Zeitproblem\
+	- Modellierung von Verkehrsfluss der Seitenstra\'dfen\
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+}