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TeX
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\subsection{Testdatenmenge}{
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Ein übliches Testverfahren ist es ein Teil seiner Datenmenge aus der Berechnung außenvorzulassen[zitat] und durch die Berechnung diese fehlenden Daten zu reproduzieren.
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Durch einen Vergleich der Testdaten und der berechneten Daten, kann nun festgestellt werden wie genau/gut die Berechnung war.\\
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Das funktioniert in falle unserer Sensordaten nicht, da das Auslassen von Testdaten die Berechnung unmöglich macht. Das ist auf die geringe Menge an Sensoren zurückzuführen. Man kann nur in den seltensten Fällen einen Sensor mit einem anderen validieren(Zeitproblem). Sollte das möglich sein so ist ein solcher häufig Sensor ein shared sensor wie das folgende Beispiel erleutert.
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(Beispiel wo es geht)
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(Standartkreuzung wo es nicht geht)
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Um das Modell zu validieren kann man aus seiner bekannten Menge an Daten, in diesem Fall die Sensordaten, ein Teil auswählen, welcher nicht zur Berechnung verwendet wird. Dieser Teil wird nach der Berechnung mit den Ergebnissen der entsprechenden Sensoren verglichen. Ist die Abweichung groß, ist das berechnete Ergebniss(für diesen Sensor/Bereich) ein schlechtes. bestätigt sich dagegen der Sensorwert, kann von einem guten Ergebniss für diesen Bereich gerechnet werden.
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Diese Vorgehen ist nicht möglich, da alle Sensorwerte zur Berechnung benötigt werden. Um die Daten zu validieren ist eine manuelle Verkehrszählung nötig.}
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\subsection{Verkehrszählung}{
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Alternativ kann man ich auf die Straße stellen und Sensorwerte manuell zählen, bzw. Ausgangsknoten. Problem dieser Methode ist zum einen der Aufwand(das muss ein Mensch machen und kann nicht von einer Maschine übernommen werden) zum anderen, dass ich davon ausgehe, das ein Verkehrsverhalten sehr stark von der Uhrzeit und dem Tag der Messung abhängig ist. Deshalb ist es nicht sicher ob eine solche Messung überhaupt Aufschluss auf Daten aus der Vergangenheit bietet.
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1. Zählen der Ausgänge
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2. Zählen einzelner Sensoren
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Vergleichen der Sensorenwerte
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Vergleichen der Ausgangswerte von Berechnung/Zählung
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Validität prüfen mit standartabweichung 5percentage
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Hypothese: Berechnete Werte sind genügend Genau. Ja/Nein -> wissenschaftliche methode blabla
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}
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\subsection{Validierung der Verkehrsaufkommensvorhersage}{
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hoher wert am ausgang, hoher wert an der nächsten kreuzung
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} |